智己汽車的“阿里範兒”越來越濃了

文/楊錚

距離“6。18”購物節還有幾天，但天貓淘寶們已經熱鬧了起來。

同理，雖然距離首次大規模交付還有幾天，但相關的造勢活動一直不斷。在打破電動汽車漂移距離最長世界紀錄之後，智己汽車又提出了“新世界汽車智慧五大標準”，繼續為首款車型智己L7的批次交付造勢。

智己L7即將批次交付

難怪有人說，智己汽車身上的“阿里範兒”越來越濃了。

雖然業內有云：一流企業做標準，三流企業賣產品，但智己汽車提出的這“五大標準”，更多是智己汽車自己對未來智慧汽車發展路徑的一種思考。從智慧汽車的智慧駕駛、場景智慧化、社交能力、持續進化能力、以及多元共創等五大維度，智己汽車提出了這些構建新世界汽車智慧的全新標準。

這五個維度其實正是當下汽車智慧化的幾個發展方向。但在智己汽車的包裝下，又有了更具網際網路思維的表達方式。

換種思考和表達方式

智慧駕駛是五大標準中筆墨較多的一部分。“源自L4級同演算法平臺賦能“的話術精巧複雜，其語言的精細程度堪比演算法軟體，對智己L7這套IM AD智己智慧駕駛系統能力的定位也是天衣無縫。更重要的效果是，在各大廠商在L3的法律門檻前謹言慎行的行業氛圍下，把智己L7的智慧駕駛水平提升到了L4的層級。

至於其具體表現，智己汽車是這樣描述的：老練應對“擁堵道路車輛加塞”、“大車異型車閃躲”、“大麴率彎道”等複雜路況場景。在行業中處於何種地位，應當不難判斷。

需要劃重點的是，智己汽車強調的是這一系統完全依靠視覺融合方案實現，這意味著智己L7將不依賴鐳射雷達來實現智慧駕駛輔助。這倒不是壞事。拋開成本優勢不談，特斯拉的Autopilot也是依靠視覺融合方案，即便在不依靠高精度地圖的條件下，也能實現較高水平的智慧駕駛輔助，因此人們有理由期待，智己L7至少能做到同樣的標準。

不過，特斯拉強大的智慧駕駛輔助演算法是依靠大量使用者的路上實測資料“餵養”出來的。早在2020年4月，特斯拉就已經積累了48億公里的相關使用者測試資料；其最高等級的智慧駕駛輔助系統FSD到今年年底將得到100萬用戶測試的支援。

雖然尚未批次交付，但智己汽車也不是隻能眼紅。從品牌釋出之初，智己汽車就提出了以使用者資料兌換各種產品升級權益的政策。僅就智慧駕駛系統而言，智己汽車就支援以使用者資料權益兌換升級鐳射雷達融合智駕系統（包含高精度鐳射雷達以及高算力Orin晶片）。有趣的是，按照這樣的規劃，屆時智己L7有望將成為首個同時採用視覺融合方案和高精度鐳射雷達方案實現高階駕駛輔助的車型。

當然阿里給智己汽車帶來的不只是“範兒”。智己汽車此次釋出的“雲上資料超級工廠”，便是在阿里雲的支援下共同打造。阿里云為智己提供了全球領先的超高資料安全性，也打破了算力瓶頸，全面助力智己汽車實現智慧駕駛與全域智慧的可持續深度進化。尤其在智慧駕駛方面，阿里雲透過提供的高效能的彈性計算、低延遲的網路、冷熱分層的高效雲端儲存解決方案，為IM AD的資料採集、標註、上傳、計算以及AI訓練等全鏈路，都提供了高可靠、高效率的技術支援。