華為在構建怎樣的智慧汽車朋友圈？這場會都講明白了

車東西（公眾號：chedongxi）

作者｜

Juice

編輯｜

曉寒

就在今天，華為正式召開了一場線上論壇，全面介紹了華為在汽車方面做的佈局和生態夥伴的參與情況。

華為常務董事、消費者BG CEO、華為智慧汽車解決方案BU CEO餘承東在開場致辭時表示：“華為秉持’平臺+生態’戰略，在智慧汽車領域，基於新的電子電氣架構、新的平臺，華為推出智慧汽車數字平臺iDVP、智慧駕駛計算平臺MDC、HarmonyOS智慧座艙，為智慧汽車提供三大數字底座和開發工具。”

▲華為常務董事、消費者BG CEO、華為智慧汽車解決方案BU CEO餘承東

同時，在現階段華為已經發展了超過300多家產業鏈上下游合作伙伴，全面助力車企更好地造車。

華為智慧汽車解決方案BU營運長、車BU智慧駕駛解決方案產品線總裁王軍則詳細地介紹了華為在智慧汽車數字iDVP平臺、MDC、HarmonyOS智慧座艙三個方面的發展情況，同時也介紹了華為位於蘇州的智慧汽車解決方案創新中心與陽澄半島智慧網聯試驗場等內容，全面展示了華為在智慧汽車上做的努力。

除此之外，在今天的論壇上，華為智慧汽車解決方案BU的一些合作伙伴企業也有代表在論壇上進行了演講，從合作方的角度介紹了華為智慧汽車解決方案BU在實際場景中發揮的作用。

在整個論壇活動中，華為智慧汽車解決方案BU都強調了華為將努力提升生態發展的平臺能力，打造出更好用更方便的平臺，促進生態合作伙伴和車企都能夠更好的發展。

而持續全天的論壇大會，有來自車企、供應鏈企業、自動駕駛企業和人才培養機構的代表進行演講，一方面體現了華為在汽車行業的好人緣，而另一方面也反映了華為確實在汽車行業做出了不錯的成績，也開始有越來越多的企業選擇成為華為的生態企業。

那麼華為在汽車領域究竟做了什麼呢？又是如何和合作夥伴共同打造生態的呢？

一、打造智慧汽車數字平臺提升車輛開發效率

在目前軟體定義汽車的浪潮下，智慧汽車數字平臺就顯得非常重要。因此在今天的論壇上，王軍首先介紹了華為的智慧汽車數字平臺iDVP，i是智慧、D是數字、V是汽車、P是平臺。

iDVP主要包括了計算與通訊架構CCA、車載作業系統、多域協同軟體框架HAS Core和完善的工具鏈，重新構建了汽車的硬體生態和軟體生態。

華為智慧汽車解決方案BU將會和合作夥伴們聯合定義硬體介面和軟體介面，實現軟硬體分層解耦。這樣做的好處也非常明顯，藉助於iDVP，車企可以快速開發跨廠家、跨裝置的應用，同時硬體也可以實現可擴充套件、可更換、即插即用。

對於使用者來說，體驗將會有一個明顯的升級，可以實現常用常新。

▲華為智慧汽車數字平臺iDVP

此外，華為是國內比較資深的ICT企業，在軟體定義汽車方面非常有優勢，華為也正在致力於幫助更多的車企和產業鏈上下游企業。

在去年的12月21日，中汽協聯合22家初始成員成立了SDV（軟體定義汽車）工作組，目前已經有70多家企業參與到工作組中。SDV工作組在今年10月份釋出了520多個聯合定義的API，其中包括230個裝置抽象API和290個原子服務API。

同時華為作為SDV工作組的一員，基於標準化介面規範，已經完成了10個廠家20款裝置的系統預整合，目前已經聯合合作伙伴開發了一鍵休憩和迎賓模式，將開發效率提升了10倍。

華為智慧汽車解決方案BU智慧車控領域總經理蔡建永也在演講中表示，API參考的制定過程遵循了開放協同的原則，透過規範的API定義、評審、決策和釋出流程，充分匯聚產業智慧與經驗，整車廠、零部件供應商、行業組織、平臺供應商、軟體公司等多方單位都透過不同的方式參與到了API定義的過程中。

▲華為智慧汽車解決方案BU智慧車控領域總經理蔡建永

SDV工作組釋出的API經過行業的充分討論並不斷進行迭代更新，保證了API的好用和易用。從今年4月份至今，SDV工作組已經進行了兩場全員交流會，總結了近五十條FAQ、三十多場的分組定義討論會，吸納130條以上的線下評審意見，並且已有十個多夥伴真正參與到API參考實現和整合驗證中來。

現階段，整個API定義流程正在持續規範，各項API的定義工作也正在有序展開。今年已經正式釋出了車身域和熱管理域原子服務裝置抽象API，而關於能量管理、運動控制的原子服務以及動力域和底盤域的裝置抽象API已經在研討和評審過程中了，預計將會在明年第一季度釋出。

據蔡建永介紹，後續關於影象識別服務、感知服務、定位服務、配套釋出各類感測器裝置抽象API，以及高階車身域功能裝置抽象API都將會正式釋出。

為了能夠更好地設計和管理API，華為打造了一款視覺化的API設計於管理工具，具有視覺化、輕量化和智慧化的特點。

在查閱API時，裝置抽象、原子服務都可以全量、全版本的展現API介面文件，也可以輕鬆查閱和生成；而在修改API時，也可以透過拖拽式操作，圖形化展示，操作非常簡單，同時也可以相容AUTOSAR標準的不同版本；此外，工具可以智慧化地進行API版本的追蹤與對比，一鍵檢視API的所有差異點，使得整車廠和零部件廠家可以更方便地追溯API的差異。

目前軟體定義汽車已經成為了汽車行業的共識，也有越來越多的產業鏈企業參與到這一潮流當中。大陸投資（中國）有限公司中國區創新與戰略合作部總監呂楠也在演講中表示，大陸集團在今年3月份也加入到了中汽協SDV工作組。

呂楠在演講中表示，大陸集團將會和業內眾多主機廠及上下游供應商攜手一起參與API參考規範的修改與制定，將不斷實現業內軟體定義汽車生態圈的標準整合及落地。

中國作為全球最大的汽車市場，也非常樂於接受新的技術變革，軟體定義汽車在中國擁有非常好的政策和環境土壤。在這種環境下，華為正在和產業鏈上下游的企業一起推動軟體定義汽車的到來。

二、70餘家合作伙伴參與助推智慧駕駛發展

在目前的智慧汽車競爭中，智慧駕駛的作用也越來越突出了，很多車企都將其作為核心的競爭力，但同時也面臨著投入週期長、場景複雜度高、技術難度大的三大挑戰。

華為智慧汽車解決方案BU推出了MDC智慧駕駛計算平臺，為開發者提供了全場景覆蓋的工具鏈和豐富的SDK，支援合作伙伴的軟體開發和移植，能夠滿足智慧駕駛應對車規、安全的核心要求。

據王軍介紹，目前已經有70多家合作伙伴加入了華為MDC生態圈，涵蓋了乘用車、港口、礦卡、園區等場景。

華為智慧汽車解決方案BU MDC領域總經理李振亞也在演講中進一步介紹了華為MDC生態。李振亞表示，在2019年，華為正式推出了MDC 300F，開啟了MDC生態建設；2020年，在北京車展上，華為釋出了MDC 210與610；2021年，在上海車展上，華為釋出了MDC 810；而在明年，華為還將會發布MDC 100。

▲華為智慧汽車解決方案BU MDC領域總經理李振亞

不難發現，華為的MDC已經涵蓋了了高、中、低全系列。

而在今天的演講中，李振亞還正式釋出了華為最新的MDC開發者套件，包括了MDC工具鏈、MDC Core SDK和車雲協同開放平臺。

MDC工具鏈中包含了AI運算元開發工具MindStudio、AP配置工具MMC、整合開發環境MDS、標定診斷工具MCD以及視覺化調測工具Mviz，覆蓋智慧駕駛應用的研發、除錯、部署及運營全生命週期。

MDC Core SDK則包含了MDC Turbo效能加速包，裡面含主流運算元庫、典型運算元及網路模型效能最佳化。MDC Core SDK同時還包含了MDC開發服務包，華為方面將中介軟體服務化，包括感測器接入服務、AP服務、安全服務以及診斷服務等，以API的形式對外開放。

華為方面還將會提供智慧駕駛服務框架ADSFI，開發參考示例程式碼，以及配套的開發指南等文件。

此外，華為方面認為車雲協同是演算法快速迭代的必要和有效的手段。因此，華為在雲端提供了資料服務、場景庫服務、訓練服務、模擬服務等服務，提升了車端演算法的泛化能力，加速了車端和雲端的資料閉環。

而這一開發者套件帶來的優勢也非常明顯，透過MDC工具鏈可以實現“1小時安裝、1天上手、1周遷移、1月上車”的“4個1”的開發效率；MDC Core SDK則支援TensorFlow、Caffe等主流AI框架、1000多個運算元，以及包括AP在內的100多個API服務；而車雲協同開放平臺內有超過2000萬標註資料集，超過20萬個場景庫，對於演算法訓練和模擬非常有用。

▲華為智慧汽車解決方案BU MDC開發者套件優勢

三、乘用車商用車全面發力多領域佈局自動駕駛

華為雖然在MDC方面進行了很多的佈局，但最終的目的都是為了更好地服務合作伙伴，目前已經有多個車企選擇了華為的MDC計算平臺。

在今年的廣州車展上，廣汽埃安AION LX PLUS就採用了華為的MDC計算平臺。廣汽研究院智駕技術部部長徐偉介紹，廣汽集團早在2017年就和華為簽署了戰略合作協議，2020年雙方進一步深化了戰略合作協議。

在今年的9月份，廣汽研究院正式根據華為MDC610進行開發，在廣州車展上就正式釋出了NDA高階智駕輔助系統。根據廣汽方面的規劃，明年基於華為MDC 610，廣汽埃安AION LX將搭載L2++NDA高階智駕輔助功能；到2023年，仍然基於華為MDC 610，廣汽傳祺在油車上也實現L2++NDA高階智駕輔助功能；而2024年，廣汽埃安將基於華為MDC 810，採用全新的架構，釋出戰略新車型。

廣汽方面認為華為MDC的算力在200~400TOPS之間，可以覆蓋L2~L4級自動駕駛的全場景，是已量產的最強算力計算平臺，同時華為MDC經過了200+極端工況嚴苛測試，能夠應對各種惡劣場景。

另外，華為MDC聚合了產業鏈感測器、執行器、應用演算法等優秀的合作伙伴，用過OTA能力，使得功能可以常用常新。

▲華為MDC平臺已登陸多款車型

除了廣汽埃安，長城沙龍機甲龍、北汽極狐阿爾法S等車型也都採用了華為MDC計算平臺，華為MDC的車企生態正在不斷擴大。

而在無人駕駛出租車和商用無人駕駛方面，華為MDC也發揮了不小的作用。

Momenta是國內知名的自動駕駛創企，自2016年成立以來已經獲得了上汽集團、通用集團、戴姆勒、豐田、博世、蔚來資本等公司的青睞，累計融資超12億美元（約合人民幣76。5億元）。

該公司透過資料驅動、海量資料和閉環自動化形成了一個快速進化的飛輪，不斷完善自己的自動駕駛技術，目前已經在量產自動駕駛方案和完全無人駕駛方案兩方面發力。

而這樣的成績背後也離不開華為MDC。Momenta產品工程總監林偉表示，華為MDC具備高效能、低時延、高安全、高能效、高可靠、開放性等諸多優點，透過華為MDC計算平臺的助力，Momenta的“飛輪”才能加速運轉。

長沙智慧駕駛研究院有限公司（以下簡稱為希迪智駕）工程副總裁黃英君表示，希迪智駕也採用了華為MDC體系。

希迪智駕的智慧駕駛系統架構就採用了華為MDC，目前已經匹配了中輕型廂式車、剛性礦車、寬體礦車、半掛牽引車、巴士等5個類別，包括了18個車型。

在場景方面，希迪智駕的智慧駕駛系統也可以解決幹線物流、園區/工廠/通關、智慧礦山、接駁巴士等不同的場景。

而在港口方面，華為MDC也發揮了不小的作用。天津港聯合華為和夥伴打造了智慧水平運輸系統，包含了無人駕駛集卡、軌道橋自動化控制系統、智慧扭鎖站、TOS系統、智慧交通系統、岸橋自動化控制系統、智慧充電系統，實現了港口的全面自動化。

▲華為參與天津港的自動化改造

基於華為MDC和車雲服務平臺，聯合夥伴在天津共同打造了智慧化碼頭系統中的水平運輸系統，透過無人駕駛卡車在堆場與船舶之間實現集裝箱的水平運輸。目前已經實現了3泊位、3條船、76輛無人集卡並行作業的場景模擬，實現全裝置、全要素、全流程順利跑通，實船、實車載貨測試正在進行中。

透過自動化的改造，天津港的整體作業效率提升 15%，單箱作業能耗下降 20%，綜合運營成本下降 10% ，有了質的飛躍。

天津港集團副總裁楊傑敏表示，未來天津港還將會繼續聯合華為，持續打造更加智慧的港口。

透過上述合作伙伴的分享，不難發現目前華為的MDC生態已經涵蓋了多個領域，而隨著華為MDC計算平臺的不斷更新，或許還會有更多的汽車成為華為MDC的合作伙伴。

四、應用夥伴超100家打造全新鴻蒙座艙生態

座艙是目前車企的必爭之地，但同時，座艙也是使用者日常駕車過程中最常使用的場景，不同的使用者有不同的需求，這就要求座艙要具備很強的個性化、智慧化、多樣化。

華為方面則圍繞著HarmonyOS車機作業系統構建了智慧座艙生態，在HarmonyOS車機作業系統上增量開發了9類車載增強能力、開放1517個車載業務API、13000多個HarmonyOS的API，並且提供了全面開放的工具和技術支援，降低了座艙系統的整合和開發難度，給使用者帶來了豐富的人車生活體驗。