隨筆:七月 · 雜記(六章)

——年齡越長,越喜歡一些樸素,細碎的東西,尤其一個人的時候,更能感受到那種樸素,細碎的溫暖和慰藉...

2022-07-18
機器學習之貝葉斯演算法

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使用先驗資料去做預測分類,會存在一定的誤差注意事項:如果測試資料特徵出現頻率為0的資料,就用平滑技術“拉普拉斯變換”來進行預測刪除相關聯的特徵,可能造成過擬合貝葉斯模型常用的場景:文字分類/垃圾過濾/情感分析/推薦系統三種常見的模型1,高斯...

2022-01-11