奇點雲DataSimba R4.5釋出關鍵更新,做到“可大可小可觀測”
#2 100%容器化可大可小可擴充套件奇點雲對資料雲的產品技術架構進行了改造,使其具備可擴充套件能力,可大可小,滿足不同企業的不同量級需求:可大,指支撐資料量達500PB級,日排程總量達千萬級,支援1...
#2 100%容器化可大可小可擴充套件奇點雲對資料雲的產品技術架構進行了改造,使其具備可擴充套件能力,可大可小,滿足不同企業的不同量級需求:可大,指支撐資料量達500PB級,日排程總量達千萬級,支援1...
廣義的數字化則是透過利用網際網路、大資料、人工智慧、區塊鏈、人工智慧等新一代資訊科技,來對企業、政府等各類主體的戰略、架構、運營、管理、 生產、營銷等各個層面,進行系統性的、全面的變革,強調的是數字技術對整個組織的重塑,數字技術能力不再只是...
如果我們在瀏覽了這些不良網站或不雅影片後,將其影片或者圖片進行傳播而造成不良影響的行為,也屬於觸犯相關法律,在被大資料查出來後也會受到相應的懲罰...
最後,順便看一眼其他釋出除了關於“探索廣闊的資料領地”這一主題,Adam還零星介紹了其他新服務:在安全方面,威脅檢測響應服務Amazon GuardDuty新增了對容器執行時環境的檢測,這項服務叫做Container runtime thr...
第一類:聊天時頻繁釋出”涉黃“圖片或影片在人手一部手機的今天,大家都在使用各種聊天App,有的人可能是為了好玩,有的人可能是為了製造“氣氛“,有的人可能是惡趣味,無意中在與人聊天或在群裡釋出“涉黃”圖片或影片,殊不知一旦這些圖片或影片被廣泛...
2、聊天群裡釋出“涉黃”小影片現在QQ 和微信基本成為我們生活中不可或缺的溝通工具,群聊也是經常的事,很多人不注意,在聊天群釋出一些“涉黃”圖片或者影片,一旦這些內容被廣泛傳播造成不良影響也會被大資料監測被列為“涉黃”物件...
GBASE南大通用作為支援單位與客戶聯合申報的兩項成果從595份申報專案中脫穎而出,「湖倉一體大資料平臺研究和實踐」、「混搭架構中構建邏輯數倉的應用與實踐」分別獲評2022大資料“星河(Galaxy)”資料庫方向標杆案例、優秀案例...
我們也經常會遇到,最多的可能是跟 API 的閘道器做一些資料層的打通,包括跟一些安全裝置,有些企業會希望把幾十款安全裝置統一來管理,統一去運營它的告警,就相當於是給其他的下游裝置,去收集資料,會有相應的對接或者整合...
HEADER扇區資料內容結構2內部控制流扇區受損內部控制流扇區受損一般指的是文件的配置表扇區內容被破壞,包括SAT、SSAT、MSAT這三類配置表扇區內包含的SID值與文件的實際情況不能一一對應起來,則需要結合HEADER扇區和文件實際扇區...
圖1 業務方和資料分析師在活動運營中要做的事以資料分析師的視角為例,在活動運營中需要做如下工作...
學習目標●Matplotlib 概念和用途●匯入 Matplotlib包●設定風格●三種繪製圖的方式●保持圖到本地檔案資料視覺化是什麼如果將文字資料與圖表資料相比較,人類的思維模式更適合於理解後者,原因在於圖表資料更加直觀且形象化,這種使用...
1 問題現象有時候使用者在做自助資料集的時候,出現報錯「欄位丟失」,如下圖所示:1...
資料倉庫 - 派可資料商業智慧BI視覺化分析平臺數據中臺資料中臺強調的是連線,企業透過資料中臺提供的方法和運營機制,將資料連線起來,形成匯聚整合、提純加工、建模處理、演算法學習,再透過連線以共享資料服務的方式將複雜的資料處理過程提供給業務使...
隨著軍事資訊化和智慧化加速推進,區塊鏈 + 知識圖譜技術可滿足軍事領域資料的安全性、一致性、強韌性、可靠性等需求,以海量資料容量支撐智慧應用,在保證通訊資料系統安全的基礎上,為軍事競爭環境提供分散式智慧彈性指揮控制,並拓展出智慧輔助決策系統...
二、資料視覺化案例場景1:事件分析(流量分析)以電商一次典型的市場營銷類活動為例,業務運營人員可以按以下步驟查詢相關資料...
透過線上線下的會員權益和等級的互通,給予消費者統一的會員體驗和服務,透過BI標籤迴流的方式豐富會員標籤,實現精準人群圈選,為私域運營奠定堅實的基礎,形成線上線下會員運營閉環,為此,南訊提供全渠道會員運營解決方案,透過各標準產品模組,實現動向...
資料來源:聞海大資料平臺11月,系統檢測到與食品安全相關的負面情感出現2個極值...
4. 實現資料流端到端一致性在 ETL 過程中,同一份資料來源會進行多次計算,一些 ETL 的結果資料在對使用者提供查詢分析服務的同時也作為資料來源執行下一輪,這時就會產生三個一致性問題:資料來源到 ETL Exact OnceETL 寫入...
規範管理流程在資料使用過程中,深入分析已發現的資料質量問題的成因,及時由IT部門將其轉化為技術規則落地到平臺中,透過技術手段自動檢核資料質量問題,提升資料質量檢核效率...
二、Druid優缺點Druid有如下特點,也可以看做是Druid的優點:列式儲存Druid使用面相列的儲存,對於OLAP分析需要讀取列分析的場景加快了速度,同時一列資料中有很多共性的資料,資料的壓縮效果好,佔用空間小,支援快速掃描及聚合查詢...