Spark VS Flink 大資料該怎麼選?

Spark VS Flink 大資料該怎麼選?

可執行在成千上萬的節點上Flink在JVM內部實現了自己的記憶體管理支援迭代計算支援程式自動最佳化:避免特定情況下Shuffle、排序等昂貴操作,中間結果進行快取API支援,對Streaming資料類應用,提供DataStream API,...

2023-01-11
第一章:MapReduce概述

第一章:MapReduce概述

3、不擅長DAG(有向圖)計算多個應用存在依賴關係,後一個應用的輸入是前一個應用的輸出,在這種情況下,MapReduce不是不能做,而是每個MapReduce的輸出結果都會 寫入到磁碟,會造成大量的磁碟IO,效能低下MapReduce 程序...

2022-08-30
Apache Hive vs. Impala

Apache Hive vs. Impala

HDFS和HBase給本地的impalad例項提供資料訪問各個impalad向協調器impalad返回資料,然後由協調器impalad向client傳送結果集應用場景Impala的計算能力很強實時性很高,適用於實時資料分析,因為不支援資料存...

2022-04-29