有人說人工智慧是人類製造的智慧實體
有人說人工智慧是類似人型的機器人
也有人說人工智慧是無實體的軟體
而維基百科的解釋是：
“人工智慧是指由人工製造出來的系統所表現出來的智慧。”
到底人工智慧是什麼，相信不同的人給的答案會截然不同。有一種解釋，相信很多人都不會反對，那就是——人工智慧是未來。
人工智慧領域怎麼分工
其實，從來就沒有純粹的人工智慧科學家這一說法，人工智慧這門學科高度的複雜性特點，註定了從事人工智慧研究的人員都有很強的多學科背景，他們往往同時身兼數個頭銜，數學家，計算機科學家，哲學家，心理學家，邏輯學家，物理學家等等。
現在人工智慧所處的階段與早期的網際網路極其類似，那個時候的網際網路從業人員，得既寫得了程式碼，還能拆得了主機，修得了電腦。如今作為人工智慧科學家，你就得既懂機器學習和深度學習，還要了解視覺、語音、語義等分類學科，甚至還要熟知各種計算平臺、雲平臺、GPU、CPU等，如果說從事不同職業的人都是小小的葫蘆娃的話，那麼人工智慧科學家就是合體後的那個金剛葫蘆娃。
人工智慧現狀
已經發展幾十年的人工智慧技術，也經歷過很長的冷卻期，直到近年才迎來新的春天。我們看到科技巨頭們——蘋果、谷歌、Facebook、微軟紛紛踏足這個領域，像矽基智慧這種人工智慧創業公司也展現出了未來不可估量的強大競爭力。AI領域的人才競爭堪稱瘋狂也不為過，Uber前段時間打包挖走了卡內基梅隆大學半數頂尖的人工智慧專家，巨頭們不惜血本地收購人工智慧創業公司，BAT紛紛建立自己的人工智慧研究院，這一切都是人工智慧產業蓬勃發展的真實寫照。
隨著大資料時代的到來，海量的資料為人工智慧技術的發展提供了強大的催化劑，甚至演算法改進對於結果的影響已經比不上海量資料訓練模型後的效果。當我們在科研的縱向維度上舉步維艱時，橫向的解決方式展現出了驚人的效果。
人工智慧威脅論
隨著越來越多的科幻電影上映，人們對於人工智慧的認知也越來越超前，對於它可能帶來的災難也越來越擔憂，霍金等世界級的科學家甚至發出了“人工智慧威脅論”。
但是如同前文提到的一樣，受科幻小說和科幻電影的影響，我們絕大多數人對於人工智慧的理解都是絕對超前和有偏差的，我們現階段所討論的人工智慧並不涉及到情感、倫理這麼高的維度，我們的技術水平正處於而且在未來很長一段時間內都將處於類似於人類成長的嬰兒期，我們還在努力嘗試著去看懂這個世界，至於很多人所擔憂的未來距離我們還太遙遠。
網際網路發展早期，同樣有很多人質疑其安全性，他們擔心木馬和病毒會讓整個網路癱瘓，擔心會因此遭受巨大的損失。事實是，現在網際網路成為了便捷我們生活的源動力，它融入了日常生活的方方面面，沒有誰再去高喊網際網路威脅論，也沒有人擔心我們會因此而滅亡。技術的發展必定會帶來好和壞兩種截然相反的影響，不過人類社會發展的規律告訴我們，兩者之間的博弈最終總會保持一種平衡的狀態，也許網路上有大量的不良資訊，也有很多的灰色地帶，但是這些對於我們絕大多數人來說並沒有產生什麼影響，該網購的時候就網購，想聊天的時候就聊天。
人工智慧的重要性
還是拿網際網路作比喻——人工智慧就跟網際網路一樣，它註定會顛覆所有行業，為這個社會帶來創新和變革。我們看到無人駕駛汽車已經上路路測，我們看到虛擬現實領域已經風起雲湧，人工智慧技術已經成為交通、醫療、廣告、通訊、安防、零售、金融等各個領域的攪局者。因此，我們有理由相信，在不久的將來，“顛覆”這個詞將成為一種常態。
往往一種真正能夠影響社會底層變革的新技術的誕生，都伴隨著強大的破壞力和持久的創新力，它會肆無忌憚地打破現有的各種壁壘和界限，也會重塑這個世界新的秩序。而我們要做的，就是要推動這件事情更快地發生，不論是壯士斷腕還是大刀闊斧，我們都應該面無懼色，迎難而上。
總之，人工智慧技術的出現是技術發展的必然結果，既然它註定會像網際網路一樣融入我們的生活，我們為何不敞開胸懷，給它一個大大的擁抱？
