人工智慧訓練師:人工智慧帶來的新職業

現有職業有的已經被人工智慧取代,有的正在被人工智慧取代,那麼隨著人工智慧技術的廣泛應用,也產生了一批新的職業。最簡單的例子:智慧工廠的機械臂取代了傳統人工,但也誕生了機械臂操作、維保等職業

近兩年人社部門先後釋出了數十種新職業,其中人工智慧相關職業佔比較高,比如人工智慧訓練師、智慧製造工程技術人員、工業網際網路工程技術人員、虛擬現實工程技術人員等

人工智慧訓練師:人工智慧帶來的新職業

什麼是人工智慧訓練師

人工智慧出現後,我們需要對人工智慧進行不斷的訓練,使其更好地理解人類的指令,適應人類的習慣,完成人類的要求。要做到這一點,需要人工智慧訓練師對人工智慧系統進行大量的訓練,他們透過演算法調優、資料標註、人機互動設計、效能測試跟蹤及其他手段使人工智慧及衍生產品更精準更靈活地服務人類的工作與生活

人工智慧訓練師的訓練步驟及任務

人工智慧訓練對AI的訓練主要分為兩個步驟:

首先,人工智慧訓練師需要對涉及的資料和知識有一定的認知,然後對資料進行“清洗”,得到結構化的核心知識和關鍵資料,

制定資料標註規則,將資料“喂”給人工智慧,對其進行“調教”

其次,不斷調整引數最佳化演算法,從而讓機器人更好地為人類服務

比如,透過訓練AI對情緒的理解,人工智慧可以獲取人的語音、文字中的敏感資訊,根據使用者的狀態提供個性化、人性化服務

為達到這一目的,人工智慧訓練師主要任務就是:

·

不斷蒐集使用者的語音和文字資訊,並對敏感資訊進行標註,同時將蒐集到的資訊和答案形成知識庫,輸入給到機器進行學習

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結合多方位資料資訊最佳化輸出答案,配合演算法的同事減少錯誤率。從而讓AI不斷朝著擬人的方向發展

為什麼要將人工智慧訓練師職業化

其實,AI訓練師這一職位是由阿里巴巴小蜜團隊首次提出並註冊的。而在阿里生態內,AI訓練師從業者已超過20萬人。也就是說,這一職業是企業在實際業務發展過程中發現的“剛性需求”

人工智慧訓練師:人工智慧帶來的新職業

以資料標註人員為例,因深度學習技術在智慧化發展過程中有著舉足輕重的作用,以神經網路輸入為導向的演算法得以高速和規模化應用。但另一方面,演算法的準確性又取決於對無上限資料的訓練,為了加速演算法的學習效率,通常需要人工對大量資料進行標註,資料標註員應運而生

人工智慧產業鏈 整合資料資源

人工智慧訓練師:人工智慧帶來的新職業

人工智慧基礎服務流程與主要產品

人工智慧訓練師:人工智慧帶來的新職業

人工智慧產業鏈結構 是機器感知現實世界的起點

人工智慧訓練師:人工智慧帶來的新職業

隨著諸如自動駕駛、自然語言理解、計算機視覺等技術向更深層次、更廣範圍發展,以及在金融、醫療等專業度極高領域的應用,資料標註員的工作內容也發生了變化,

除在分類、框選、註釋、標記、查錯、修正等分工上區分越來越明確外,在職位晉升上也逐漸形成了“標註員—專案經理—專案總監—資料運營總監”的層級劃分

也就是說,在產業發展過程中,

資料標註已經是一個職業化且有技能等級劃分的工作了

人工智慧訓練師:人工智慧帶來的新職業

我們經常接觸的智慧客服、小愛同學、天貓精靈等都經歷了人工智慧訓練師長期的訓練,總結來說就是人工智慧訓練師使人適應工具的情況轉變為工具適應人,人工智慧訓練師使人工智慧更好地理解人類的需求,更好的服務人類的生活