1。可以看到上面就是分割槽的案例，需求。
2。可以看到我們要實現上面的需求，我們把136開頭的放到分割槽0，檔案1，137開頭的放到分割槽1，檔案1，
138開頭的放到分割槽2，檔案2，139開頭的放到分割槽3，檔案3中，其他開頭的手機號，放到分割槽4，檔案4中去。
3。我們用之前手機號統計流量的那個例子來修改實現。
4。我們新建一個partitioner2的包
然後，把writable包中的之前寫的統計手機流量的例子，copy過來
5。copy過來以後，然後我們去建立一個partitioner這個類，我們自己定義的分割槽類。
6。可以看到這個partitioner有兩個，選擇長的這個要注意。
7。可以看到這個Partitioner需要個key，value對吧，那麼這個kv是什麼kv呢，可以看到資料是從，map到分割槽，然後再走到reduce中的
是透過key，value格式的資料傳遞的。
8。那好，我們現在去我們之前的mapper中去，找對應的key，value就可以了，可以看到上面
LongWritable，Text，這個是讀取的我們檔案中的內容的key，value對吧，key指的是行號，是LongWritable格式的，然後內容是Text格式的
然後，後面是處理完以後要輸出的資料，Text是手機號，然後FlowBean的對應的流量統計情況的bean。
9。獲取手機號的前3位。
10。可以看到上面，我們判斷手機號是136開頭的放到0號分割槽，以此類推。
否則放到4號分割槽。
11。然後設定完了以後，我們設定輸出路徑是一個新的路徑，然後注意，把我們剛剛寫的那個partitioner類，設定好，
可以看到job。setPartitionerClass（ProvincePartitioner。class） 設定了，我們剛剛寫好的那個類，然後
job。setNumReduceTasks（5），這裡要設定5，因為我們只有0到4，號分割槽對吧。
12。然後我們去執行一下在Driver類中，執行
13。執行以後看結果可以看到，跟預想的一樣是5個分割槽檔案對吧。可以開啟看看。
14。可以去看看0號分割槽，這個時候是136開頭的對吧，沒問題。
15。1號分割槽是137對吧，其他的也是對應的。
