tracking。js是一個開源（BSD協議）的計算機視覺外掛，在不同的瀏覽器中有不同的計算機視覺演算法和技術，透過使用現代HTML5規範，能夠實現實時顏色跟蹤、人臉檢測等功能，介面直觀、核心檔案輕量。
1、下載及例項
https://github.com/eduardolundgren/tracking.js
首先，下載這個專案，這個專案包括所有的tracking。js的例子、原始碼、依賴等。解壓把檔案放到專案的任意位置， 在頁面中引入tracking-min。js檔案。
然後，在頁面中建立img和canvas元素，img是需要識別的圖片，canvas識別後生成圖片所需容器。
最後，執行如下指令碼程式碼即可實現一個簡單的圖片特徵識別。
npm安裝命令：npm install tracking
bower安裝命令：bower install tracking
2、基礎功能展示
①檢測影片中的顏色
②人臉檢測
人臉檢測需要額外引入face-min。js檔案。
③檢測臉、眼睛和嘴
和上面一樣需要額外引入3個檔案，分別是face-min。js（臉）、eye-min。js（眼睛）、mouth-min。js（嘴）。
④檢測特定的顏色
⑤兩幅圖相似點匹配
⑥使用攝像頭檢測人臉
攝像頭相關的都需要引入dat。gui。min。js檔案。
⑦攝像頭影象特徵
這是攝像頭拍到蘋果手機部分背面的特徵點
檢視更多例子請前往官方網站：
https://trackingjs.com/examples/face_tag_friends.html
有哪裡寫得不好的地方請大家提出來，請輕噴，謝謝。 同時有什麼與程式設計相關的好東西可以推舉給我，再次感謝！
