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圖片來源：抖音
最近抖音AI繪畫成了熱資料推送的關鍵詞，不需要過多的藝術技能專業就能透過手機AI工具製作一張色彩炫麗或是身份轉變的搞怪影象，AI繪畫讓“人人都是藝術家/創作者”成為可能。
短影片的出現降低了語言表達的門檻，拉近人與人之間的時空隔闔，而AI繪畫工具的出現讓藝術與生活實現了真實的互動，藝術不用再高傲的躺在博物館或私人收藏裡，它也可以像書桌上的課本冰箱裡的牛奶一樣觸手可得，AI繪畫為什麼就火了呢？
AI繪畫流行的背後是因為關鍵技術的突破，畢竟科技是第一生產力，很多偉大的相象力在技術進步的輔助下得以實現。
過去在AI領域，語音識別，自動書寫等使用NLP來處理自然語言（文字型別），而視覺呈象，自動駕駛畫面處理則是處理圖形圖象，兩者之間有著難以跨越的技術難度，在圖片處理上較多使用的是Open A提出的CLIP模型，這個模型使用已經標註好的“文字-影象”訓練資料， 一方面對文字進行模型訓練， 同時對影象進行另一個模型的訓練， 不斷調整兩個模型內部引數， 使得文字特徵值和影象特徵值能讓對應的“文字-影象”確認匹配。
圖片來源：Diffusion
但這個在2021年上半年提出的模型一直沒有很好的落地應用場景，直到2021年下半年結合了Diffusion模型，CLIP + Diffusion 模型不僅可以支援從文字直接生成影象，而且影象的水準已經成熟到可以在商業場景落地，於是，正如我們看到的，大量AI繪圖應用扎堆出現。
1.AI繪畫能直接變成NFT嗎？
AI 生成NFT成為一種新的藝術類型，在社群中越來越受歡迎，以及那些對人工智慧，區塊鏈和元宇宙等新興技術感興趣的人
傳統NFT是靜態的，是獨一無二的，不可分割，充當其所代表的基礎資產的數字所有權證書，並附帶諸多權益
但儘管具有巨大的優勢，傳統 NFT 仍然在很大程度上與靜態資產相關聯，即無法進化的虛擬物品，例如影象和 GIF。想想一些最著名的 NFT，例如 CryptoPunks 或 Bored Ape Yacht Club 系列。它們非常受歡迎（而且非常昂貴），但歸根結底，我們可以肯定地說這些 NFT 並沒有多大作用。
然而，另一方面，人工智慧 NFT 使生成進化發揮作用。例如，智慧 NFT 可以自己建立新內容，並將動態體驗整合到其智慧聯絡人中，這是其自學習能力的結果。NFT 與給定環境或使用者接觸的次數越多，它就越能提取資料和構建知識。因此，這些型別的令牌不僅是智慧的，而且是可升級的、動態的和可擴充套件的。
圖片來源：Midjourney
AI 生成 NFT 藝術是一種相對較新的藝術類型，是藝術創作與人工智慧的某種形式相結合
“任何人都可以使用大量的程式碼選項和完全無程式碼的工具。我在工作中使用後者。能夠與人工智慧合作，將你的想法變成現實，這是一種無與倫比的體驗，它以一種感覺上自由的方式增強了創造力，這是你小時候從未體驗過的一種遊戲。”
2.AI創作工具都有哪些？
越來越多的AI創作工具開始對普通使用者開放，這讓AI藝術創作變成了像“你畫我猜”一樣簡單的遊戲。
圖片來源：WOMBO
除了近期爆火的關鍵詞生成影象工具Disco Diffusion，類似的還有WOMBO Dream、NightCafe Creator、Midjourney、以及Imagen（Google）和DALL·E2（OpenAI）等等。
這些工具大部分都可以免費使用，另有收費版本和功能，對於版權歸屬與使用範圍也有不同的要求。
Disco Diffusion:
文字生成圖片或影片，生成的作品主要受畫風以及藝術家的影響，對細節和人物的描繪較差，免費開源，版權歸創作者所有，可複製，修改甚至出售。
https：//colab。research。google。com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion。ipynb
WOMBO：
文字生成圖片，生成的作品偏抽象，同樣的關鍵詞每次輸出結果也不相同，目前免費，版權歸創作者所有。
https：//www。wombo。ai/
Midjoumey：
文字生成圖片，影象生成比Disco Diffusion更快更精準，更加具有想象力，對人像描繪處理更好一些，限時免費或付費訂閱，免費作品不能商用付費版可商用。
https：//www。midjourney。com/
DALL-E2：
文字生成圖片，或基於現有圖片合成新圖，在人像，細節描繪，渲染和建模上更強大，需申請資格，不能商用。
https：//openai。com/dall-e-2/
Imagen：
根據文字描述輸出繪圖，油畫渲染等，擁有前所未有的寫實感，因為是從網路上抓取的資料進行編譯，版權和使用人群不定導致其不對外發布使用。
https：//imagen。research。google/
3.AI生成的NFT有價值嗎？
Eponym是Art AI開發的一個可以根據單詞或短語生成藝術作品的AI演算法，可以在一分鐘之內生成抽象的藝術作品，鑄成NFT，並將其刻在以太坊上。
圖片來源：Opensea
Eponym在 OpenSea上的第一款產品在幾個小時內就售罄，截至目前已經完成了4722筆NFT交易，交易總量達4697個ETH。
除了Eponym，其他關於AI生成NFT的專案還有Metascapes，原始素材來源於從世界上最奇幻的地點拍攝的照片，然後AI經過學習之後，生成了這些照片。目前，其在OpenSea上的交易量已經達到了315個ETH
其實，用AI生成NFT的趨勢，早在2018年就開始了。2018年4月，藝術家Robbie Barrat用AI生成了一幅名為“AI Generated Nude Portrait#1”的畫作並將其發表在了SuperRare平臺上；
2019年，藝術家Anna Ridler又與AI研究員David Pfau合作完成了“Bloemenveiling”專案，這是一個用GAN模型生成的鬱金香影片NFT線上拍賣程式，它透過以太坊網路上的智慧合約來出售作品，用機器人來參與競標並推高價格，Anna想用這一作品來批判技術透過人為製造稀缺性而驅動人類慾望和經濟動態的行為。
隨著越來越多人的入局，AI生成的NFT市場不僅交易額水漲船高，更是吸引了科技巨頭的加入。
2021年11月， 一個名為Botto的AI繪畫演算法在拍賣會上用六件NFT作品拍出了130萬美元的高價。Botto是一個去中心化的AI繪畫工具，旗下有一個同名藝術社群。
圖片來源：AI藝術家Botto
每週，Botto都會向社群展示350件藝術品，然後由社群成員投票選出他們最喜歡的藝術品，Botto會根據獲獎作品的屬性來訓練自己的演算法，來指導自己未來作品的“風格”，進而生成新的畫作。
每個星期最後一件生成的藝術品將會被鑄造成NFT，並放在SuperRare平臺上拍賣。截至2022年10月2日，Botto的總銷售額已經達到了2259萬美元。
AI生成的藝術品在 OpenSea 上已經有了巨大的銷量，並在往後的市場中將繼續增長，在未來，人們將能夠擁有自己的‘ AI 藝術家’ NFT （能夠創造藝術的 AI ）或使用 DAO AI 與 AI 藝術家一起創造藝術。”
4.AI NFT的法律和道德問題
AI繪畫從誕生之初就伴隨爭議，目前市面上所有AI工具生成的圖片，即使付費，都只是“理論上可商用”，仍存在一定風險，風險主要來源於描述詞會引來畫風抄襲的爭議。
圖片來源：Midjourney
藝術家努力創造一種特定的風格，但如果他們的作品被AI當做素材，會發生什麼？
但從法律的層面，認定構成侵權行為並非易事，和文字相比，構成更復雜的圖片需要提供更充分翔實的證據支援
從道德層面上講，如果想將藝術家的作品用作素材，最好的做法是獲取其授權，但因為AI繪畫仍處於發展早期，這樣的實踐還不太多。
5.AI NFT 藝術的未來
目前直接由AI生成的很多作品看上去精美複雜，但缺乏意識與整體性，或是過於抽象可解釋性較差，乍看上去很驚豔，仔細觀察就會出現一些難以理解的地方。
所以有的藝術家開始嘗試將AI作為輔助工具，把AI生成的結果作為創作的素材，再將其修改組合起來形成一幅相對完整的作品。
有的則是透過不斷除錯關鍵詞，讓AI生成的作品更容易理解，也更接近於一般意義上的藝術品，相信不久還會出現專門用AI創作的藝術家。
圖片來源：AICAN
目前，人工智慧的表現是有趣和新穎的，但同時它也將是一種在某種特定時期的美學。
AI藝術品或許在今天看起來新鮮有趣，但很快它們也會變得不再新奇。
在它們不再是被帶入藝術畫廊的新事物之後，最終，最重要的東西會作為藝術史繼續存在。
AI既不是藝術的拯救者，也不是藝術的毀滅者。
它只是另一種風格，被趨勢和事件定格在一個時刻，而這個時刻將像其他任何時刻一樣過去，也會繼續發展和變化。
但我們可以在不確定性中，看見無限種可能性，就像透過萬花筒窺見多元宇宙的一角。
好了這次抖音AI繪畫與NFT的想象到止告一段落，有什麼想法和意見歡迎來社群一起討論
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