上篇文章給大家分享瞭如何處理excel檔案，並對其做一些簡單的資料分析。今天給大家講講運營或者新媒體同學經常會遇到的批次P圖的問題。例如某公司做了一個海選活動，50：1的淘汰率，但是參與人數太多，進入複試階段的，也有200人，為了讓200人獲得階段性的成就感，刺激其為活動做二次傳播，通常運營的同學都會做成就卡片，方便這200人曬朋友圈或者其他平臺。
批次處理數字證書
這樣問題難點不是在設計，難點是在複製，數量在幾百左右，一個人一天還能夠搞定，但是超過了1k，那麼運營的同學就只有哭娘了。如果大家用今天提到的技能，再多的圖也不怕。
不用學PS就能快速完成P圖任務，就只在python啦。首先匯入我們要使用的3個常用庫
from PIL import Imagefrom PIL import ImageDrawfrom PIL import ImageFontfont = ImageFont。truetype（‘SourceHanSerifCN-Bold-2。otf’，size=40）
Image是處理圖片的（開啟、縮放、剪裁等），ImageDraw是在圖片上完成文字、圖形、以及圖片貼上拼接，ImageFont是定義需要用什麼樣的字型，注意不要用需要版權的字型。
im=Image。open（“你的圖片地址”）x=29 #剪裁起始點的X座標y=29 #剪裁起始點的Y座標w=383 #要剪裁的寬度h=383 #要剪裁的高度region = im。crop（（x， y， x+w， y+h））
上面這段程式碼完成了對圖片的基礎剪裁。
draw = ImageDraw。Draw（im） #對開啟的圖片im進行繪製description=“你要輸入的文字說明” #可以是標題、暱稱等w， h = font。getsize（description） #獲取description在當前字型font下的大小（w為寬度，h為高度，方便在圖中計算文字的排版位置）pos_x=（im。size［0］-w）/2 #計算文字所在位置的X座標pos_y=（im。size［1］-h）/2 #計算文字所在位置的Y座標draw。text（（pos_x，pos_y），description，‘black’，font） # 注 black是顏色，你也可以用RGB標識
上面幾行程式碼就完成了圖片加文字的操作。
貼上二維碼
活動通常會帶上二維碼，方便使用者迴流，這就要使用到圖片的拼接方法。
qr_img=Image。open（“你的活動二維碼”）im。paste（qr_img，（p_x，p_y）） #將二維碼圖片貼上到活動圖片上，p_x和p_y是圖片上的位置座標im。save（‘你要儲存的檔案。jpg’）
好了，到現在已經講清楚了怎麼完成單次p圖，需要大家利用上一講處理excel檔案的知識，讀出相應的活動資訊，利用for語句把P圖擴充套件到批次模式。
超有用的三方庫
自動生成QR碼的庫
MyQR
，可以透過pip install myqr 安裝。使用它就可以不再依賴草料二維碼網站，根據地址批次生成個性二維碼（例如個人的主頁或者作品地址），如下圖
自動剪下圖片的庫
smartcrop
，透過pip install smartcrop安裝，它可以幫你完成指定尺寸的剪下，例如要將一張活動海報剪下成開機封面，後者有特殊的尺寸要求，通常需要用PS人工處理，以保證重要部分的展示，但這樣就失去了批次程式化操作的可能。有了這個庫就可以完成機器根據特徵自動完成剪輯，批次做開機封面就太簡單了。
上圖紅色區域，是該庫使用特徵提取找到了圖片中最有資訊量的位置。自動剪下就不會錯過該區域啦。
import smartcropimage = Image。open（“你的圖片”）sc = smartcrop。SmartCrop（）result = sc。crop（image， 寬度， 高度）
學習完今天這堂課，運營的同學就可以輕鬆應對海量的活動需求了，看完記得實操一下，免得過眼雲煙，沒有體驗就沒有長進呀。歡迎大家留言，說出你工作中碰的效率難題。
覺得有用的，請分享給你的運營小夥伴。
