導語：為什麼同一種商業模式，有的人運用就能成功，有的人運用就會失敗？而且諸多模式是不可複製的？那是因為在現代社會，一味地借鑑同行，已經很難適應社會變化。創新才是企業生存的根本之道。那麼該如何創新？
美國的“矽谷鋼鐵俠”埃隆·馬斯克曾談到自己成功的秘訣是第一性原理。憑藉該原理，他在四個不同的領域（軟體、能源、交通以及航天航空）進行了顛覆性的創新。
他說：“我們運用第一性原理，而不是比較思維去思考問題是非常重要的。我們在生活中總是傾向於比較，對別人已經做過或者正在做的事情我們也都去做，這樣發展的結果只能產生細小的迭代發展。”
什麼是第一性原理？
它原本是一個物理學專有名詞，要求從頭計算，不需要任何引數，只需要一些基本的物理常量，就可以得到體系基態的基本性質。
因此“從頭計算”、“不需要引數”這種物理思維便轉化成一種全新的思維框架，
即在解決問題時，要勇於打破知識的藩籬，迴歸事物的本質，去思考最基礎的要素，在不參照經驗或其它的情況下，直接從事物最本源出發尋求突破口，逐步完成論證。
如何尋找事物本質的突破口？
人類的思維方法有兩種：歸納法、演繹法。
歸納法是一種由個別到一般的推理。
歸納法的分類有兩種，即空間歸納法和時間歸納法。
空間歸納法
是，從一個地方，一個群體的性質，推論到到所有地方，所有群體的性質。例如：在歐洲看到的所有天鵝是白色的，在亞洲看到的天鵝是白色的，在非洲看到的天鵝是白色的，所以全世界的天鵝都是白的。
我們憑藉諸多經驗感知，堅定了全世界的天鵝都是白色的信念，但是後來我們在澳大利亞發現了一隻黑天鵝。於是，我們的信念就崩潰了。“黑天鵝”事件也由此而來。
時間歸納法則
法則，根據在過去或者現在積累的經驗，推論未來，認為未來也和現在和過去一樣。例如：太陽總是從東方升起，所以，將來太陽會繼續從東方升起。
時間性歸納法有一個致命的認知漏洞，那就是時間性歸納法有一個“隱含假設”——未來和過去一樣。但是，未來和過去真的一樣嗎？所以，時間性歸納法只能得出機率性趨勢，不是必然結果。
演繹法是從一般到個別的推理。
關於演繹法有個經典推論——蘇格拉底經典三段論：人都要死的；蘇格拉底是人；所以蘇格拉底要死。
但是要保證“人都要死的”這個前提是正確的，才能得出最後的結論。那麼“人都要死的”的理論如何得來的？答案是基於歸納法的經驗感知。
所以，演繹法有一個要求，那就是這個前提不能來源於歸納法。
如何保證我們的前提的準確性？方法就是這個前提也是由演繹推理而來的結論。於是，形成了一個演繹鏈條。這個鏈條必須有一個準確，真實的元起點，作為推論的基石，這就形成了第一性原理——First Principle。
而兩千多年前，亞里士多德就提出了；“在每一種系統的探索中，存在第一性原理，這是一個最基本的命題或假設，不能被省略或刪除，也不能被違反。”
第一性原理如何運用？
以埃隆·馬斯克的為例。他在做電動車特斯拉時，平常人認為幾乎不可能成功。因為當時電池的價格600美元/ 千瓦是市場的公價，在短期降不下來。
而埃隆·馬斯克面對這個問題的時候，他的思維方式則不同。
首先，他問自己，電池的成本是什麼？無非就是電池元件成本以及人類協作過程中的成本。
然後從最核心的問題開始著手，然後一步步解決它。如何降低這些成本呢？
其中，電池元件是最大成本，電池由鐵、鎳、鋁等金屬構成。於是，透過對電池元件的生產流程、產地、供應鏈等進行重構和不斷地迭代最佳化，他發現，從倫敦金屬交易所購買鋰電池組的原材料，組合在一起，只需要80美元/千瓦。
概而言之，即“溯源”、“拆解”、“重構”和“迭代”。
掌握好好第一性原理，原本無計可施的事情或許就有了頭緒。
比如，萊特兄弟在開始設計飛機時，很多工程師都覺得如果人類想要飛的話，就得像鳥一樣扇動翅膀，結果全都失敗了。但萊特兄弟想明白了一件事，從根本上講，飛機壓根不是鳥兒，應該尋找更底層的技術原理，最後受到帆船的啟發，將飛機的機翼變更成帆形。飛行靠的是空氣動力學（第一性原理），而不是仿生學（比較思維）。
