Data Warehouse
誰需要資料倉庫？
所有型別的使用者都需要 DWH（資料倉庫），例如：
依賴海量資料的決策者
使用定製的複雜流程從多個數據源獲取資訊的使用者。
需要簡單技術來訪問資料的人也使用它
對於那些希望採用系統方法進行決策的人來說，這也是必不可少的。
如果使用者希望在報表、網格或圖表所必需的大量資料上獲得快速效能，那麼資料倉庫證明是有用的。
如果您想發現數據流和分組的“隱藏模式”，則資料倉庫是第一步。
資料倉庫有什麼用？
以下是使用資料倉庫的最常見部門：
航空公司：
在航空公司系統中，用於機組分配、航線盈利分析、常旅客計劃促銷等運營目的。
銀行業：
它被廣泛用於銀行業，以有效管理桌面上的可用資源。很少有銀行還用於市場研究、產品和運營的績效分析。
衛生保健：
醫療保健部門還使用資料倉庫來制定戰略和預測結果，生成患者的治療報告，與配套保險公司、醫療援助服務等共享資料。
公共部門：
在公共部門，資料倉庫用於情報收集。它幫助政府機構維護和分析每個人的稅務記錄、健康政策記錄。
投資及保險業：
在該領域，倉庫主要用於分析資料模式、客戶趨勢和跟蹤市場動向。
零售連鎖：
在零售連鎖店中，資料倉庫廣泛用於分銷和營銷。它還有助於跟蹤專案、客戶購買模式、促銷活動，還用於確定定價政策。
電信：
該部門使用資料倉庫進行產品促銷、銷售決策和分銷決策。
酒店業：
該行業利用倉庫服務根據客戶的反饋和旅行模式來設計和估算他們想要針對客戶的廣告和促銷活動。
實施資料倉庫的步驟
解決與資料倉庫實施相關的業務風險的最佳方法是採用如下三管齊下的策略
企業戰略
：在這裡我們確定技術，包括當前的架構和工具。我們還確定事實、維度和屬性。資料對映和轉換也透過。
分階段交付
：資料倉庫實施應根據主題領域分階段實施。預訂和計費等相關業務實體應首先實施，然後相互整合。
迭代原型
：資料倉庫應該迭代地開發和測試，而不是大爆炸的實現方法。
以下是 Datawarehouse 實施及其可交付成果的關鍵步驟。
步
任務
可交付成果
1
需要定義專案範圍
範圍定義
2
需要確定業務需求
邏輯資料模型
3
定義操作資料儲存要求
操作資料儲存模型
4
獲取或開發提取工具
提取工具和軟體
5
定義資料倉庫資料要求
轉換資料模型
6
記錄缺失資料
待辦事項清單
7
將操作資料儲存對映到資料倉庫
D/W 資料整合圖
8
開發資料倉庫資料庫設計
D/W 資料庫設計
9
從操作資料儲存中提取資料
整合 D/W 資料提取
10
載入資料倉庫
初始資料載入
11
維護資料倉庫
正在進行的資料訪問和後續載入
實施資料倉庫的最佳實踐
決定測試資料的一致性、準確性和完整性的計劃。
資料倉庫必須整合良好、定義明確並帶有時間戳。
在設計 Datawarehouse 時，請確保使用正確的工具，堅持生命週期，注意資料衝突，並準備好了解自己的錯誤。
永遠不要更換作業系統和報告
不要在提取、清理和載入資料上花費太多時間。
確保讓包括業務人員在內的所有利益相關者都參與到資料倉庫實施過程中。確定資料倉庫是一個聯合/團隊專案。您不想建立對終端使用者無用的資料倉庫。
為終端使用者制定培訓計劃。
重點學習
資料倉庫用於不同的行業，如航空、銀行、醫療保健、保險、零售等。
實施 Datawarehosue 是一個三管齊下的策略，即。企業戰略、分階段交付和迭代原型。
資料倉庫允許業務使用者在一處快速訪問來自某些來源的關鍵資料。
參考guru99
