據有關資料顯示，在中國，STEM（科學、技術、工程、數學）專業只有30%的學生是女性，這一現象在人工智慧開發者群體中似乎也不例外。
少數就意味著弱勢？No！
HackerRan2019年度女性開發者調查報告中指出，Z世代的女性開發者們不僅學會程式設計的年齡逐漸提前，甚至在某些程式語言上比男性的表現更出色。
女性開發者們用實際經歷和成果印證著這些結論。在國內首個開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺百度飛槳上，就有不少“程式媛”們在AI程式碼的世界裡讓夢想生根、開花。不分年齡、無論背景，她們釋放著熱情與專業，用技術為自己代言。
從“語言”到“機器語言” 90後女生誤入專業選對行
7年前填報高考志願，王肖填滿了語言類的專業，只留了一個位置給計算機，出乎意料，她偏偏被錄取到了這個“唯一”裡。
雖然陰差陽錯進入計算機專業，但王肖感覺自己的學習越來越如魚得水。本科畢業，王肖憑藉優異的成績順利保研至中科院資訊工程研究所，繼續研究計算機網路安全方向。入學時，恰逢人工智慧風頭正起，她開始關注、思考，發現自己一直感興趣的“語言”在AI領域裡別有一番天地。
興趣使然，王肖和機器自然語言處理（NLP）相遇了。啃著框架語言、敲著程式碼，實踐經驗不足和算力資源不夠等問題，曾讓王肖一籌莫展，直到學習開設的《深度學習》這門課程上了解到了百度飛槳和AI Studio學習與實訓平臺，如虎添翼的她一頭扎進技術的海洋裡，聽課、琢磨模型、成為開發者，實習、參加比賽、成為飛槳開發者技術專家（PPDE），拿下了好幾個NLP競賽的冠軍，從幾個人的實驗室走向十幾萬人同頻線上的現場從容地進行技術分享。
（圖：王肖直播分享中國人工智慧大賽·個人賽冠軍方案分享）
成為開發者後，王肖欣喜地發現，和她志同道合的女生越來越多。曾經在企業實習過的NLP部門，女生的人數比當初增加了好幾個；參與的女性開發者活動裡，許多熱忱的姐姐經常分享開發心得，在她提問時送上細緻妥帖的幫助。
“女性普遍有更好的語言表達溝通能力，對文字的理解、語言上的審美都有獨特的優勢。這也是我選擇自然語言處理的原因。”儘管取得了很多不錯的成績，但讓王肖最有成就感的，是沒有再錯失自己心愛的語言——“雖然我沒有選擇語言專業，但我能結合興趣特點與行業方向，勇敢地選擇機器自然語言處理方向並堅持做下去。”
無問西東、一路開源 霸榜冠軍的“雙面人生”
顧茜沒刻意地想過爭第一。
身邊的人眼裡，她的性格穩當踏實。在家鄉讀完本科又留在當地工作，進入了傳統行業的一家國企一干就是八年多，擁有六年基層工作經驗。
作為開發工程師，顧茜意識到企業的數字化轉型離不開資料在產業應用中的關鍵作用，有意識地去進行了培訓和學習。2018年的一次公司培訓，她很快被機器學習的有趣和實用吸引了，自此踏入AI開發者行列。
這之後，顧茜的另一面好像被點燃了。豐富的基層工作經驗讓她十分熟稔工業質檢場景中的流程細節，日常工作裡圍繞業務的多面需求更是成為她開發中最主要的“靈感繆斯”。顧茜一邊累積工作中的思考，一邊學習國外的機器學習經典論文書籍跟著搭環境、跑程式碼。
飛槳和AI Studio成了她的開發好搭檔，她也開始把自己嘗試做的開發專案分享到AI Studio上：語音合成、視覺檢測、時間序列預測、資料分析……半年多時間，她陸續完成了70多個專案的開發與開源，從曾經在飛槳開發者技術專家（PPDE）群裡提問諮詢的“潛伏者”，變成了一名熱情地為其他開發者解疑答惑的達人，並且在AI Studio專案達人推薦榜上持續高居第一。
“登高望遠”，顧茜很看好未來人工智慧在傳統制造業實際場景中的廣泛應用。她覺得自己拿到的第一併不完全代表學術技術能力，但讓她看到了製造業應用場景遷移的可行性。“如果還在已有範圍內發展，只能是不斷內卷。”顧茜決心將接下來的精力投入到將AI演算法落地和產業應用中去。
在眾多男性開發者中“殺出重圍”霸榜第一，顧茜雖然保持著謙遜的態度，卻也很有底氣地表示：不同性別的開發者在能力上並沒有巨大的差異，女開發者也有屬於自己的那份優秀。
顧茜很欣賞的一位技術大咖是百度技術委員會主席吳華，後者在國際婦女節來臨之際也向女開發者們提出了自己的建議：“做開發者本身就是一件很酷的事情，堅守初心，大膽嘗試和創新，不斷開闊視野，終將有所成。”顧茜在這條路上，正在無問西東地往下走。
程式碼要優雅，生活要從容：開發者“前輩”的新課題
與王肖和顧茜不太一樣，作為有近十年人工智慧技術研發經驗的前輩，Eva不僅身兼技術研發、團隊管理、PPDE等數個角色，還不得不抽出精力來維持家庭與工作的平衡。
雖然早先在微軟亞洲研究院有了語音方向的經驗和積累，但Eva硬是跳出舒適圈，在六年前加入了一家專注AI的中國公司，Eva希望能在新天地裡探索更多想做的新方向。很快，她就遇到了一塊難啃的“硬骨頭”。在當時，研究深度學習分散式訓練的人較少、資料也不多，Eva只好在指導人的帶領下，靠自學探索，慢慢成為專家，為公司技術和業務團隊提供有力支援。
類似這樣“升級打怪”的經歷多了，Eva也逐漸成長為一名獨當一面的技術團隊負責人。團隊涉及多個AI技術方向、支援多個專案和公司業務部門，協調內外部各種平衡成為Eva工作的重心。語義計算、分散式訓練、推薦演算法、國產硬體……每個技術專案的背後，都有Eva從各個角度進行的大量思考和權衡。
除了在工作中不停權衡，Eva還面臨著許多女性在職場上更需要權衡的問題：工作與家庭。極其繁忙的工作中怎樣抽出時間陪伴孩子、照顧家庭？對此，Eva表示，“雖然女生要考慮生育和育兒對工作的影響，但積極溝通獲得支援，能夠協調好工作和家庭的關係，兼顧兩端也是可能做到的。”
身為一名leader，Eva比其他人都希望女開發者的優秀被更多人看到。“之前部門舉辦技術競賽，全部門只有兩個女生能做。女開發者心更細，溝通能力也更好，這些在涉及情感傾向性的AI技術專案中是特別重要的能力。”
首位獲得諾貝爾獎的女性科學家瑪麗·居里為科研事業奮鬥終生，她曾說過一句話：“在科學上重要的是研究出來的‘東西’，不是研究者的‘個人’”。
在國際婦女節來臨之際，百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜作為人工智慧領域女性科技工作者的代表，在參與聯合國開發計劃署與聯合國婦女署共同發起的“HERstory：科技遇見她”倡議活動中也寄言， 女性在當前職業發展中，並不需要刻意強調與凸顯性別帶來的優勢或劣勢，更應把注意力放在擴充套件自己所關注領域的邊界上，專注於攻克難題、承擔責任、發揮價值、作出貢獻，自然也就是個人最好的成長。
性別不應成為限制的枷鎖，更不應成為評判的準繩，這些百度飛槳開發者技術專家裡的玫瑰色身影，正用自己的故事為科技的發展添墨加彩。技術和進步是開源永恆的主題，相信更多的女開發者們會以女性獨有的勇敢、堅毅與智慧，創造更多技術的奇蹟。
