網路輿情監測從新世紀初發展到現在已經有數十年。輿情監測也從剛開始頗具神秘色彩的新興行業，到現在已為社會大眾所知曉。
無數政企單位也開始採購各種輿情監測平臺監測網際網路輿論。但隨著網際網路的發展，新技術不斷湧現，過往的一些輿情監測手段已經開始落後了，在未來輿情監測大趨勢是如何呢？怎麼做好政企單位的輿情監測呢？
資訊載體多樣化，監測手段全面化
從監測技術方面來看，傳統的網路輿情監測透過爬蟲技術即可抓取文字，並作出內容分析。但是隨著5G的快速發展，新網際網路時代下以抖音、火山、喜馬拉雅為代表的影片、音訊平臺，成為了越來越重要的互動和社交渠道，
網民越來越傾向於採用音影片方式進行資訊交流，相應地有更多輿情事件從影片、音訊平臺發酵。
可以看到，網路傳播趨勢已跨入視聽敘事領域，現在不僅是影片、音訊，更多樣化的互動元素都在豐富著社交媒體。輿情監測平臺的選擇需要平臺方實現對影片和音訊資訊的完整抓取，對音影片資訊進行批次獲取和資料解構分析。
資訊平臺孤島化，監測手段破圈化
隨著社交平臺使用者對隱私資訊重視程度的提升，再加上網路審查機制趨於嚴格，公眾在網路發言意願有向私密化圈子下沉的趨勢。這種趨勢下，不少新興社交媒體都增加了限制功能，針對不同層級的使用者開放的話題許可權也不同。
而對於這些有
加密限制的平臺，輿情監測技術往往被限制抓取內容，難以實現及時監測。
因此，在未來選擇輿情監測平臺方需要考慮到輿情監測範圍能不能解決平臺壁壘導致的資訊孤島。
語義文字解讀更為全面化
從輿情監測內容來看，以往的網路輿情分析側重於關注網民對輿情事件的評論內容，比如哪些事件更容易引發網民關注，網民在參與事件討論中都表達了什麼樣的觀點等等。
但隨著資訊科技迅猛發展和平臺聚合功能增強，
一方面，可供使用者使用的網路資訊通道數量不斷增加
，網民可以在不同平臺釋出不同資訊，呈現出多樣化、多面性的網路意見表達。
另一方面，
機器人生成器和網路水軍制造虛假輿論的現象也很普遍
，加上部分事件中資訊管制的作用，表面的輿論意思表達並不能準確地反映真實民意。同時，
在同一個輿情事件中的不同時間節點中，輿論所關注的話題內容或側重點都有不同，呈現出實時流動變化特徵。
因此，輿情監測平臺方需要加強文字語義識別技術，及時發現重點輿情資訊，排查輿論水分。同時將有效輿情資訊讓專業的輿情分析團隊如識微輿情分析師團隊，進行多角度、多維度地定量定性分析，總結資訊傳播特點及規律，以此挖掘資訊背後隱藏的資訊價值。
……。
