從sql入門經典，到sql影片，再到自考的資料庫系統原理，不知不覺中我們已經走進了資料庫的世界，那麼什麼叫資料庫，他又是幹什麼用的呢？
咱們先看一下百度給的解釋啊。
資料庫（Database）是按照資料結構來組織、儲存和管理資料的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著資訊科技和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，資料管理不再僅僅是儲存和管理資料，而轉變成使用者所需要的各種資料管理的方式。資料庫有很多種型別，從最簡單的儲存有各種資料的表格到能夠進行海量資料儲存的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
在資訊化社會，充分有效地管理和利用各類資訊資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理資訊系統、辦公自動化系統、決策支援系統等各類資訊系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。
他是一種特別強大的工具，實用性特別大，對於一些學校，公司的管理至關重要，既然他那麼好，我們怎麼去使用他啊。
這裡我們先介紹一些簡單的資料庫語言吧，這是基礎，只有懂了這個才能看得懂資料庫，更好地使用資料庫。
1、建立資料庫
CREATE DATABASE database-name
2、刪除資料庫
drop database dbname
3、：備份sql server
——- 建立 備份資料的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice ‘disk’， ‘testBack’，‘c：\mssql7backup\MyNwind_1。dat’
- —— 開始 備份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、建立新表
create table tabname（col1 type1 ［not null］ ［primarykey］，col2 type2 ［not null］，。。）
根據已有的表建立新表：
A：create table tab_new like tab_old （使用舊錶建立新表）
B：create table tab_new as select col1，col2… from tab_old definition only
5：刪除新表
drop table tabname
6、增加一個列
Alter table tabname add column col type
注：列增加後將不能刪除。DB2中列加上後資料型別也不能改變，唯一能改變的是增加varchar型別的長度。
7、新增主鍵： Alter table tabname add primarykey（col）
說明：刪除主鍵： Alter table tabname dropprimary key（col）
8、建立索引：create ［unique］ index idxname ontabname（col…。）
刪除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。
9、建立檢視：create view viewname as selectstatement
刪除檢視：drop view viewname
10、幾個簡單的基本的sql語句
選擇：select * from table1 where 範圍
插入：insert intotable1（field1，field2） values（value1，value2）
刪除：delete from table1 where 範圍
更新：update table1 set field1=value1where 範圍
查詢：select * from table1 wherefield1 like ’%value1%’ ——-like的語法很精妙，查資料！
排序：select * from table1 order byfield1，field2 ［desc］
總數：select count as totalcount fromtable1
求和：select sum（field1） as sumvaluefrom table1
平均：select avg（field1） as avgvaluefrom table1
最大：select max（field1） as maxvaluefrom table1
最小：select min（field1） as minvaluefrom table1
11、說明：幾個高階查詢運算詞
A： UNION 運算子
UNION 運算子透過組合其他兩個結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）並消去表中任何重複行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時（即 UNION ALL），不消除重複行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。
B： EXCEPT 運算子
EXCEPT運算子透過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重複行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 （EXCEPT ALL），不消除重複行。
C： INTERSECT 運算子
INTERSECT運算子透過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重複行而派生出一個結果表。當 ALL隨 INTERSECT 一起使用時 （INTERSECT ALL），不消除重複行。
注：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
12、說明：使用外連線
A、left （outer） join：
左外連線（左連線）：結果集幾包括連線表的匹配行，也包括左連線表的所有行。
SQL： select a。a， a。b， a。c， b。c， b。d， b。f from a LEFTOUT JOIN b ON a。a = b。c
B：right （outer） join：
右外連線（右連線）：結果集既包括連線表的匹配連線行，也包括右連線表的所有行。
C：full/cross （outer） join：
全外連線：不僅包括符號連線表的匹配行，還包括兩個連線表中的所有記錄。
13、分組：Group by：
一張表，一旦分組 完成後，查詢後只能得到組相關的資訊。
組相關的資訊：（統計資訊） count，sum，max，min，avg分組的標準）
在SQLServer中分組時：不能以text，ntext，image型別的欄位作為分組依據
在selecte統計函式中的欄位，不能和普通的欄位放在一起；
14、對資料庫進行操作：
分離資料庫： sp_detach_db；附加資料庫：sp_attach_db 後接表明，附加需要完整的路徑名
14。如何修改資料庫的名稱：
sp_renamedb ‘old_name’， ‘new_name’
下面說的是實戰教程，主要講學生管理資料庫。
更深一步，更詳細一點的東西。
基礎部分
查詢
SELECT 姓名 as 學生姓名，性別 from學生資訊 查詢出來的列名是 學生姓名，性別，
SELECT DISTINCT 民族 from 學生資訊 DISTINCT的作用是防止結果重複SELECT * FROM 員工資訊 WHERE 民族=‘漢族’ AND 性別=‘女’AND 家庭住址=‘河南商丘’
或
SELECT * FROM 員工資訊 WHERE 民族=‘漢族’ AND 性別=‘女’ AND 家庭住址 like ‘河南%’
% 表示萬用字元，like的作用與等號相似
排序ORDER BY
SELECT * FROM 成績資訊 WHERE 考試編號=‘0801’AND 課程編號=‘1’
ORDER BY 分數 DESC，學生編號 DESC表示降序，ASC表示升序（預設）
分組
SELECT 考試編號，課程編號，AVG（分數） FROM 成績資訊 WHERE 考試編號=‘0801’GROUP BYcobe 課程編號
SELECT 考試編號，課程編號，AVG（分數） FROM 成績資訊 GROUP BY cobe 課程編號
cobe （）
rollup（）
CUBE 運算子生成的結果集是多維資料集。多維資料集是事實資料的擴充套件，事實資料即記錄個別事件的資料。擴充套件建立在使用者打算分析的列上。這些列被稱為維。多維資料集是一個結果集，其中包含了各維度的所有可能組合的交叉表格。
CUBE 運算子在 SELECT 語句的 GROUPBY 子句中指定。該語句的選擇列表應包含維度列和聚合函式表示式。GROUP BY 應指定維度列和關鍵字 WITH CUBE。結果集將包含維度列中各值的所有可能組合，以及與這些維度值組合相匹配的基礎行中的聚合值。
CUBE 和 ROLLUP 之間的區別在於：
CUBE 生成的結果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合。
ROLLUP 生成的結果集顯示了所選列中值的某一層次結構的聚合。
使用函式
SELECT TOP 3 分數 FROM 成績資訊WHERE 考試編號=‘0801’ AND 考試編號=‘2’
RODER BY 分數 DESC
MIN（）最小數 ； MAX（）最大數 ； AVG（）平均數 ； SUM（）和； top number前幾名
使用HAVING子句
SELECT 考試編號，課程編號，AVG（分數） FROM 成績資訊 GROUP BY cobe （課程編號）
HAVING AVG（分數）>=90
RODER BY 分數 DESC
插入資料
SELECT * FROM 學生資訊
INSERT INTO 學生資訊 （學號，姓名，家庭住址） VALUES （‘2009100101’，‘李明’，‘河南’）
INTERT。。。SELECT語句
INTERT 學生資訊1
Select * FROM 學生資訊 where 家庭住址 like ‘河南’
SELECT。。。INTO語句
SELECT *
into #STUDENT ‘臨時表’
from 學生資訊
where 性別=‘男
update 語句
select * from 學生資訊
update 學生資訊 set 姓名=’李俊‘，出生日期=‘1994-4-8’ where 學號=‘12345’
擴充套件部分
1。在查詢結果中顯示列名：
a。用as關鍵字：select name as ’姓名‘ from students order by age
b。直接表示：select name ’姓名‘ from students order byage
2。精確查詢：
a。用in限定範圍：select * fromstudents where native in （’湖南‘， ’四川‘）
b。between。。。and：select * from students where age between 20 and 30
c。“=”：select * fromstudents where name = ’李山‘
d。like：select * from students where name like ’李%‘ （注意查詢條件中有“%”，則說明是部分匹配，而且還有先後資訊在裡面，即查詢以“李”開頭的匹配項。所以若查詢有“李”的所有物件，應該命令：’%李%‘；若是第二個字為李，則應為’_李%‘或’_李‘或’_李_‘。）
e。［］匹配檢查符：select * from courses where cno like ’［AC］%‘ （表示或的關係，與“in（。。。）”類似，而且“［］”可以表示範圍，如：select * fromcourses where cno like ’［A-C］%‘）
3。對於時間型別變數的處理
a。smalldatetime：直接按照字串處理的方式進行處理，例如：
select * from students where birth > = ’1980-1-1‘ and birth <= ’1980-12-31‘
4。集函式
a。count（）求和，如：selectcount（*） from students （求學生總人數）
b。avg（列）求平均，如：selectavg（mark） from grades where cno=’B2’
c。max（列）和min（列），求最大與最小
5。分組group
常用於統計時，如分組查總數：
select gender，count（sno）
from students
group by gender
（檢視男女學生各有多少）
注意：從哪種角度分組就從哪列“group by”
對於多重分組，只需將分組規則羅列。比如查詢各屆各專業的男女同學人數 ，那麼分組規則有：屆別（grade）、專業（mno）和性別（gender），所以有“groupby grade， mno， gender”
select grade， mno， gender， count（*）
from students
group by grade， mno， gender
通常group還和having聯用，比如查詢1門課以上不及格的學生，則按學號（sno）分類有：
select sno，count（*） from grades
where mark<60
group by sno
having count（*）>1
6。UNION聯合
合併查詢結果，如：
SELECT * FROM students
WHERE name like ‘張%’
UNION ［ALL］
SELECT * FROM students
WHERE name like ‘李%’
注意union與unionall的區別：
前者要把重複項做個過濾，在結果中只顯示一條重複的資訊；而後者則不管。所以可以看出union與 union all所用演算法不同，後者要簡單許多。從調優角度上講，推薦用union all，這樣查詢效率會提高不少。
7。多表查詢
a。內連線
selectg。sno，s。name，c。coursename
from grades g JOIN students s ON g。sno=s。sno
JOIN courses c ON g。cno=c。cno
（注意可以引用別名）
b。外連線
b1。左連線
selectcourses。cno，max（coursename），count（sno）
from courses LEFT JOIN grades ON courses。cno=grades。cno
group by courses。cno
左連線特點：顯示全部左邊表中的所有專案，即使其中有些項中的資料未填寫完全。
左外連線返回那些存在於左表而右表中卻沒有的行，再加上內連線的行。
b2。右連線
與左連線類似
b3。全連線
selectsno，name，major
from students FULL JOIN majors ON students。mno=majors。mno
兩邊表中的內容全部顯示
c。自身連線
selectc1。cno，c1。coursename，c1。pno，c2。coursename
from courses c1，courses c2 where c1。pno=c2。cno
採用別名解決問題。
d。交叉連線
selectlastname+firstname from lastname CROSS JOIN firstanme
相當於做笛卡兒積
8。巢狀查詢
a。用關鍵字IN，如查詢李山的同鄉：
select * from students
where native in （select native from students where name=’ 李山’）
b。使用關鍵字EXIST，比如，下面兩句是等價的：
select * fromstudents
where sno in （select sno from grades where cno=’B2’）
select * fromstudents where exists
（select * from grades where
grades。sno=students。sno AND cno=’B2’）
9。關於排序order
a。對於排序order，有兩種方法：asc升序和desc降序
b。對於排序order，可以按照查詢條件中的某項排列，而且這項可用數字表示，如：
selectsno，count（*） ，avg（mark） from grades
group by sno
having avg（mark）>85
order by 3
10。其他
a。對於有空格的識別名稱，應該用“［］”括住。
b。對於某列中沒有資料的特定查詢可以用null判斷，如select sno，courseno from grades where mark IS NULL
c。注意區分在巢狀查詢中使用的any與all的區別，any相當於邏輯運算“||”而all則相當於邏輯運算“&&”
d。注意在做否定意義的查詢是小心進入陷阱：
如，沒有選修‘B2’課程的學生 ：
select students。*
from students， grades
where students。sno=grades。sno
AND grades。cno <>’B2’
上面的查詢方式是錯誤的，正確方式見下方：
select * from students
where not exists （select * from grades
where grades。sno=students。sno AND cno=’B2‘）
11。關於有難度多重巢狀查詢的解決思想：
如，選修了全部課程的學生：
select *
from students
where not exists （ select *
from courses
where NOT EXISTS
（select *
from grades
where sno=students。sno
AND cno=courses。cno））
以上是關於我看資料庫影片的知識點總結，和一些擴充套件使用，以及我希望學習的東西。（注：部分內容來之網路）
