中國圖象圖形學學會
和
中國圖象圖形學報
聯合重磅釋出
“
影象圖形學發展年度報告
”
綜述專刊
百位專家學者傾力之作
15篇學科重要方向綜述論文
梳理學科發展脈絡
全面展示研究現狀 前沿 熱點 趨勢
王耀南 院士
中國圖象圖形學學會理事長
“《影象圖形學發展年度報告》專刊內容覆蓋度廣, 分析深入全面、編寫規範, 集中反映了研究團隊的交叉性、研究主題的廣泛性和研究成果的前沿性。我們期待廣大讀者和科技人員透過專刊, 能夠廣泛深入地瞭解當前影象圖形研究領域最新的技術和最前沿的應用方向, 在今後的研究工作中更全面地把握國際前沿, 更明確地有的放矢, 為我國影象圖形技術的發展做出新的貢獻。”
影象圖形學發展年度報告
——影象處理與通訊技術(7篇)
1
影片處理與壓縮技術
作者
:賈川民, 馬海川, 楊文瀚, 任文琦, 潘金山, 劉東, 劉家瑛, 馬思偉
CSIG多媒體專委會推薦
全文連結
:
http://www。cjig。cn/html/jig/2021/6/20210601。htm
論文看點
:
該文從數字訊號處理基礎理論出發, 分析了當前影片處理與壓縮領域的熱點問題和研究內容, 詳細描述了影片超解析度、影片重建與恢復、影片壓縮技術等領域面臨的前沿動態, 發展趨勢、技術瓶頸和標準化程序等內容, 進一步對國際國內研究內容和發展現狀進行了綜合對比與分析, 並展望了影片處理與壓縮技術的技術發展與演進方向。
2
面向體驗質量的多媒體計算通訊
作者
:陶曉明, 楊鈾, 徐邁, 段一平, 黃丹藍, 劉文予
CSIG影象影片通訊專委會推薦
全文連結
:
http://www。cjig。cn/html/jig/2021/6/20210602。htm
論文看點:
該文將媒體計算引入通訊系統,建立新的多媒體通訊研究正規化,從提升體驗質量(quality of experience,QoE)的角度,形成新的多媒體編碼與傳輸方法,從根本上降低網路頻寬需求的壓力。該文介紹了體驗質量的評價準則, 綜述了多媒體編碼方法, 並闡述了5G+AI時代的新型影片傳輸方法。
3
數字媒體取證技術綜述
作者
:李曉龍, 俞能海, 張新鵬, 張衛明, 李斌, 盧偉, 王偉, 劉曉龍
CSIG數字媒體取證與安全專委會推薦
全文連結
:
http://www。cjig。cn/html/jig/2021/6/20210603。htm
論文看點:
該文從傳統篡改方法和基於AI生成的篡改方法兩方面對影象、影片和語音檢測取證演算法進行總結, 介紹了已公開的大規模資料集以及相關應用情況, 並探討了多媒體取證領域未來可能的發展方向。
04
面向智慧城市的交通影片結構化分析前沿進展
作者
:趙耀, 田永鴻, 黨建武, 付樹軍, 王恆友, 萬軍, 安高雲, 杜卓然, 廖理心, 韋世奎
CSIG交通影片專委會推薦
全文連結
:
http://www。cjig。cn/html/jig/2021/6/20210604。htm
論文看點
:
該文從交通影片中的車輛。行人及其行為分析3方面闡述了交通影片結構化分析領域的研究熱點及前沿進展, 彙總比較了國內外研究學者的相關成果, 並對交通影片結構化分析領域的研究進行了總結分析與展望。
05
生物特徵識別學科發展報告
作者
:孫哲南, 赫然, 王亮, 闞美娜, 馮建江, 鄭方, 鄭偉詩, 左旺孟, 康文雄, 鄧偉洪, 張傑, 韓琥, 山世光, 王雲龍, 茹一偉, 朱宇豪, 劉雲帆, 何勇
CSIG機器視覺專委會推薦
全文連結
:
http://www。cjig。cn/html/jig/2021/6/20210605。htm
論文看點
:
該文系統綜述了生物特徵識別學科發展現狀。新興方向。存在問題和可行思路, 深入梳理了人臉、虹膜、指紋。掌紋。靜脈。聲紋、步態。行人重識別以及多模態融合識別的研究進展, 以人臉為例重點介紹了生物特徵識別領域近些年受到關注的新方向——對抗攻擊和防禦、深度偽造和反偽造, 最後剖析總結了生物特徵識別領域存在的三大挑戰問題——“感知盲區”、“決策誤區“和“安全紅區”, 並展望了“可感”、“可知”、“可信”的新一代生物特徵識別總體目標。
06
自然場景文字檢測與識別的深度學習方法
作者
:劉崇宇, 陳曉雪, 羅燦傑, 金連文, 薛洋, 劉禹良
CSIG文件影象分析與識別專委會推薦
全文連結
:
http://www。cjig。cn/html/jig/2021/6/20210606。htm
論文看點
:
該文在該領域相關研究背景簡介的基礎上, 對近幾年基於深度學習的自然場景文字檢測, 識別以及端到端自然場景文字檢測與識別的方法進行了分類歸納和總結分析, 並進一步分析論述了這些主要模型的演算法流程、適用場景及其技術發展路線, 對比了各個模型方法在代表性資料集上的效能情況, 並總結了現有自然場景文字檢測與識別演算法的侷限性以及未來的挑戰和發展趨勢。
07
基於深度學習的跨模態檢索綜述
作者
:尹奇躍, 黃岩, 張俊格, 吳書, 王亮
CSIG視覺大資料專委會推薦
全文連結
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http://www。cjig。cn/html/jig/2021/6/20210607。htm
論文看點
:
該文綜述了7類主流跨模態檢索演算法的關鍵技術和代表性方法, 對比了不同跨模態資料資訊下不同技術的區別, 總結了部分代表性的跨模態檢索資料庫, 並討論了當前深度跨模態檢索待解決的問題以及未來的研究方向。
影象圖形學發展年度報告
——三維視覺和圖形技術(8篇)
8
三維視覺前沿進展
作者
:龍霄瀟, 程新景, 朱昊, 張朋舉, 劉浩敏, 李俊, 鄭林濤, 胡慶擁, 劉浩, 曹汛, 楊睿剛, 吳毅紅, 章國鋒, 劉燁斌, 徐凱, 郭裕蘭, 陳寶權
CSIG三維視覺專委會推薦
全文連結
:
http://www。cjig。cn/html/jig/2021/6/20210608。htm
論文看點
:
該文圍繞三維視覺中的深度影象獲取、視覺定位與製圖、三維建模及三維理解等三類任務, 對國內外研究進展進行了詳細地綜合評述和對比分析, 並給出了三維視覺研究的未來發展趨勢。
9
大規模室外影象3維重建技術研究進展
作者
:顏深, 張茂軍, 樊亞春, 譚小慧, 劉煜, 彭楊, 劉宇翔
CSIG虛擬現實專委會推薦
全文連結
:
http://www。cjig。cn/html/jig/2021/6/20210609。htm
論文看點
:
該文系統全面地回顧了大規模室外影象三維重建技術在各個重建子過程中的發展和應用, 詳細總結各個子過程中適用於大規模室外場景的資料集和評價指標, 並介紹了現有主流的開源和商業三維重建系統以及國內相關產業的發展現狀。
10
視覺感測成像技術與資料處理進展
作者
:王程, 陳峰, 汶德勝, 雷浩, 宋宗璽, 趙航芳
CSIG視覺感測專委會推薦
全文連結
:
http://www。cjig。cn/html/jig/2021/6/20210610。htm
論文看點
:
該文從鐳射掃描成像、大動態範圍光學成像技術、偏振成像與感測技術, 海洋聲學層析成像等4個研究方向重點論述了近年來視覺感測領域的發展現狀。前沿動態。熱點問題和趨勢
11
視覺—慣性導航定位技術研究進展
作者
:司書斌, 趙大偉, 徐婉瑩, 張勇剛, 戴斌
CSIG視覺感知智慧系統專委會推薦
全文連結
:
http://www。cjig。cn/html/jig/2021/6/20210611。htm
論文看點
:
該文介紹了視覺─慣性導航系統中初始化, 視覺前端處理、狀態估計、地圖的構建與維護、資訊融合等關鍵技術的研究進展, 然後對非理想環境下及基於學習方法的視覺——慣性導航定位演算法等熱點問題進行了綜述, 並總結了用於演算法評測方法及標準資料集, 最後總結了該技術在實際應用中所面臨的主要問題, 並針對這些問題對該領域未來的發展趨勢進行了展望。
12
三維視覺測量技術及應用進展
作者
:張宗華, 劉巍, 劉國棟, 宋麗梅, 屈玉福, 李旭東, 魏振忠
CSIG視覺檢測專委會推薦
全文連結
:
http://www。cjig。cn/html/jig/2021/6/20210612。htm
論文看點
:
該文系統介紹了單相機、雙相機、結構光等典型三維視覺測量技術的技術內涵、發展現狀。前沿動態, 熱點問題和發展趨勢, 並重點論述了條紋投影三維測量技術和相位測量偏折術, 最後給出了三維視覺測量的發展趨勢與未來展望。
13
虛實融合場景中的深度感知研究綜述
作者
:平佳敏, 劉越, 翁鼕鼕
CSIG三維成像與顯示專委會推薦
全文連結
:
http://www。cjig。cn/html/jig/2021/6/20210613。htm
論文看點
:
該文分析了面向虛實融合場景繪製渲染的視覺規律, 從使用者感知的角度出發圍繞虛實融合場景中圖形化線索繪製和虛擬物體渲染等展開了綜述, 並對虛實融合場景中深度感知的研究趨勢和重點進行了展望和預測。
14
可微繪製技術研究進展
作者
:許威威, 周漾, 吳鴻智, 過潔
CSIG智慧圖形專委會推薦
全文連結
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http://www。cjig。cn/html/jig/2021/6/20210614。htm
論文看點
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該文對可微繪製當前的發展狀況進行調研,重點對該技術在真實感繪製、3維重建和表觀採集建模中的研究和應用情況進行綜述,並對可微繪製技術發展趨勢進行展望。
15
沉浸式立體顯示技術在臨床醫學領域中的應用
作者
:邰永航, 石俊生
CSIG三維成像與顯示專委會推薦
全文連結
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http://www。cjig。cn/html/jig/2021/6/20210615。htm
論文看點
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該文分析了立體顯示技術在臨床醫學中的應用, 介紹了微創外科手術以及遠端診療領域國內外的研究現狀, 從影像診斷、手術訓練、規劃與導航、治療和教育培訓等4個方面, 總結了立體顯示技術在臨床醫學領域中的研究進展。