之前分享了透過切換不同的粒度型別，來動態顯示最近的N個粒度期間的資料（PowerBI動態顯示最近N期的資料），在這個案例中，用了獨立的日期表作為切片器，這個做法也可以進一步最佳化，改用建立關係的日期粒度表來作為切片器，以便與報表的其他圖表互動。
原模型不變，這裡將切片器中的欄位都改為來自日期粒度表，並寫一個度量值：
並用這個度量值作為柱形圖的值，未建立的關係的獨立日期粒度表作為座標軸，同樣可以實現上篇文章的效果：
此外，最近被星友問到，對於這種動態的粒度，如何選擇不同粒度型別，來正確計算出上年同期以及上期的資料呢？
對於上年同期的資料，相對比較簡單，只需要這樣寫一個度量值就可以了：
收入 上年同期=
CALCULATE（
［收入］，
CALCULATETABLE（
SAMEPERIODLASTYEAR（‘日期表’［日期］），
TREATAS（VALUES（‘日期粒度表’［日期］），‘日期表’［日期］）
），
ALL（‘日期粒度表’）
）
這個度量值的邏輯是將當前日期粒度表所篩選的日期範圍，視同日期表的日期範圍，並利用時間智慧函式返回該範圍的上年同期的時間段；當然，為了避免日期粒度表同時篩選，用ALL來忽略掉它。
這樣，無論選擇任何粒度，都可以輕鬆計算出上年同期的資料。
計算當前粒度的上期，同樣可以使用上面度量值的思路，但是稍微麻煩的一點是，對於不同的粒度，計算上期用到的時間智慧函式是不同的，所以還需要先判斷當前所選擇的粒度型別。
上期的度量值寫法如下：
當粒度型別為年時，上期就是上年同期，所以直接用上面建的上年同期度量值，當為其他粒度型別，則透過DATEADD函式來相應的計算該粒度的上期的時間段。
用本期、上期以及上年同期這三個度量值做個柱形圖，來看看動態效果：
有上期和上年同期的資料以後，再計算任何粒度的同比和環比也就可以很輕鬆的實現了。
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