數字化時代，最紅的“打工人”是誰？
無疑，是
RPA（數字化勞動力）
。
這種由機器人流程自動化+AI驅動，模擬人點選、移動滑鼠等在電腦上的操作，在各種規則明確、高重複度業務場景中代替人力進行重複性勞動的“
數字打工人
”，正在廣泛應用於IT服務、金融、電力、醫療、製造業、物流等各行各業。
3月12日，在大連舉辦的一場“共議數字化下的產業變革——製造業專場沙龍”圍繞“RPA助力製造業開啟數字化之旅”主題展開了一場熱烈探討。活動旨在促進RPA產業聯盟和製造業企業深度交流與合作，發揮創新引領驅動，助推環渤海及東北腹地創新協同發展。
為了推廣RPA與傳統制造業的深度融合，助力製造企業降低成本，提升效率，主辦方邀請中電金信等企業加入了“環渤海RPA產業聯盟”。
中電金信“鯨Bot RPA”產品作為“數字打工人”代表，持續為製造行業資訊化建設、流程化建設和智慧化建設提供了行之有效的解決方案。
“鯨Bot RPA”
是中電金信立足數字化技術實力，透過多年各行業的專案落地實施，錘鍊出的業內領先RPA，基於介面元素識別技術，融合OCR、NLP以及視覺反饋的技術，具備識別、認知、分析和對話的能力，可以協助員工或者自行進行業務處理。不僅系統安全性高，技術穩定性強，場景適用面也很廣。
製造業的數字打工人
在製造業的生產和經營過程中，RPA有幾大“藏不住”的優勢：
RPA可梳理和調整業務環節，最佳化資訊流轉路徑。
RPA可打通訊息孤島，代替一線員工，使操作方式的變革超越“複製貼上”。
RPA可解放萬千基層勞動者，使多半時間用於機械的資料搬運工作變得智慧化和自動化。
得益於這些優勢，多位“鯨Bot RPA”數字打工人在製造業越來越有“當骨幹”的勁頭：
物料資訊維護機器人
物流清單是企業產品組成的技術檔案。如果物料清單出錯，ERP系統中所有涉及物料的內容都會出錯，溯源糾錯需要耗費大量時間。RPA的引入實現物料、半成品、成品的自動化、一體化運作，大幅節約了人力，提高了管理效率。
資訊篩選存檔機器人
製造企業在進行供應商資訊建檔過程中，需要人工核對企查查和供應商資訊的情況，並將核對資訊登記到內網資訊庫中。該項業務流程耗時耗力。引入RPA後，機器人可自動進行資料查詢和核對，並按要求進行登記和備份，在某大型集團企業運營過程中，一年為客戶節省人力6000-9000個小時。
財務報表對賬機器人
某跨國集團企業為全球客戶提供廣泛的服務，由於業務過於龐大，整個集團每天在收款、對賬方面需要投入大量的人力物力，但效果不佳經常出現人為資料錯誤。引入RPA來處理底層財務工作，如查詢賬單、計算賬單、對賬、退款等功能實現自動響應和確認，部署機器人每天將搜尋未結算專案大量相關資訊，然後進行資料分析生成風險評估報表；在對賬方面，RPA機器人將收款金額與收款人自動匹配，使得整個對賬效率提高了40%-50％。
RPA在全球加速“上崗”
在全球應用RPA最早的日本，45個省的政務機構已廣泛應用了RPA，在政府指定的都市（人口50萬以上的城市）中，2020年RPA應用率已達到90%，比2018年提升了60%。財務、會計、金融成為RPA應用最多的業務場景。但缺少專業人才，也成為RPA專案在更多場景中實現落地的最大挑戰。
在美國，三年時間中RPA在宇航局、農業部、聯邦總務管理處、國防部、陸軍、空軍等多個場景得到重用，僅2021年就節省了149萬工時，32%的RPA專案還融合了AI創新技術如機器學習、影象識別、聊天機器人、自然語言處理等。
在中國，得益於AI的賦能，RPA在幫助企業內部降本增效、保證服務的可持續性、提升客戶滿意度、降低人為錯誤率上成效顯著，在金融、製造、零售、能源、政府等多領域都得到了探索和應用。
在不久前的全國兩會上，代表還提及了RPA+AI為司法領域打造“數字化員工”的例子。據該代表統計，目前收案情況統計、月度庭審直播統計、執行通知文書及通用裁定製作、被執行人財產資訊查控等在內的15項工作內容升級為自動化方式後，平均每天可節省人工操作用時30小時、減少人工操作點選量9000餘次。
據Gartner預計，到2023年底，90%的大型和超大型組織將部署某種形式的RPA。
以RPA為代表的數字技術創新應用正為數字社會建設帶來新的可能，包括金融在內的各行業也更積極地擁抱新的技術和新的變化。
數字打工人，以後更多工作靠你了~
