今日為大家推薦分享一位橋水基金創始人：瑞。達利歐投資秘訣：
1.如何自我進化：
你有一個遠大的目標，在追求這個目標的過程中，你會遇到成功和失敗。其中，如何應對失敗非常重要。失敗就像謎題，你要擁抱它，而不是感到羞愧。當你可以解開它，就能從中得到精華。這種精華就是能幫助你的原則。把這個原則寫下來，然後再追求更大膽的目標。不斷地重複這個過程，就是進化的過程。
2.怎麼確定自己是對的：
首先要找一批聰明的人，並且他們要敢於否定你的意見。如果這些聰明人的意見不同，那肯定有人是錯的。透過這些人提出高質量的異議，你就可以確定錯的人是不是你。
3.演算法決策的階段來了：
這是未來，不管你喜不喜歡。問題是，你是否能讓絕對的透明和演算法決策制定來為你服務，是否要利用大資料的力量，還是要任由情感阻礙你的前行。
大家好，我特別高興能來到這裡。我首次來中國是1984年。那一年，中信邀請我來給他們講講世界金融市場。當時的中國，北京還滿城全是衚衕，上海的樓只有兩層高。但改革開放後，我們看到了各種奇蹟。
我想做為中國人，你們可以靜下心來好好自豪一下，你們取得了非常偉大的成就。我非常敬佩你們的變革，也很有幸見證了這場變革，並能成為這場變革的一部分。
關於原則，我認為最重要的一點是：你們要有自己的原則。
我就給大家看一下對我很管用的幾個原則。
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如何自我進化？
我認為，人生是這樣進化的：你有一個遠大的目標，在追求這個目標的過程中，你會遇到成功和失敗，其中，如何應對失敗非常重要。
失敗就像謎題，你要擁抱它，而不是感到羞愧。當你可以解開它，就能從中得到精華。這種精華就是能幫助你的原則。
我會把這個原則寫下來，然後再追求更大膽的目標。不斷地重複這個過程，這就是進化的過程。
我意識到，進化或者說成功需要五步：
首先，你要確定你自己的目標。你追求的是什麼，你一定要清晰。
第二步，你要確定你的問題。在追求目標的途中，會出現各種各樣的問題，不要放任你的問題。
第三步，你要分析你的問題，瞭解問題的根源。這些根源可能就是你的弱點或者別人的弱點。要解決這些問題根源，你就要了解它們。
第四步，當你對問題的根源進行了分析，你就可以設計未來避免同類問題發生的方案。
第五步，把這樣的方案落實，形成結果。
在這個過程當中，你會發現不同的人在不同的階段會有不同的表現。幾乎沒有人會在全過程都表現優異。有些人大局觀強，有些人精於細節。但不論怎樣，只要你不斷地重複這個過程，並形成本能，你就可以很快地進化，從而變得更好。
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怎麼確定自己是對的？
我認為人類最大的悲劇，就在於有了錯誤的想法，卻又無比地自信，並根據這個錯誤的想法做決策。他們從不對這些想法進行壓力測試。如果進行壓力測試，就可以輕鬆找出正確的機率值。但是人類的自負和對觀點的執著往往導致悲劇的發生。
我怎麼確定自己是對的呢？
首先要找一批聰明的人，並且他們要敢於否定我的意見。如果這些聰明人的意見不同，那肯定有人是錯的。透過這些人提出高質量的異議，你就可以確定錯的人是不是你。
我想把這些能獨立思考的人集結在一起，成立一個公司。大家一起採用“創意擇優”系統，讓最優秀的想法最終能勝出。因為只有這樣我們才能收穫回報。
要想實現“創意擇優”有四個要求：
首先，你要把自己的真實想法拿出來讓大家知道，同時也要讓其他所有人都這麼做。要對彼此絕對真實。
第二，要歡迎有意義的不同見解。對於異議，人們是會有情緒反應的，這很愚蠢。應該對異議感到好奇才對。你怎麼確定錯的人不是你？
第三，如何對待有意義的不同見解呢？你一定要掌握這門藝術，因為高質量的集體決策要比任何一個的個人決策強大得多。
第四，跟所有關係一樣，如果有了異議，就要有方法來解決這些異議，從而能推動事件繼續向前發展。
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演算法決策的階段來了
下面我帶大家進入我們的公司，給大家看一下我們一次會議，還有一款幫助我們實現“創意擇優”的工具。
美國大選的一星期之後，我們的研究團隊舉行一場會議來討論川普的勝選對美國經濟有何意義。
對這個問題，人們有著不一樣的想法。我們用觀點收集器收集了這些想法。
在觀點收集器的背後，有一臺電腦監控所有人的想法。電腦根據這些結果回傳建議，最後會從所有的會議中收集資料，併產生一個點評清單，顯示他們是怎樣的人，以及是怎麼思考的。
這個工具，可以勾勒出人的性格特點，也有助於決定要派予他們什麼樣的職責。同時，也可以根據大家的表現，來衡量我們的決定。我們把它稱為這些人的可信度。
比如在某一次投票裡，多數人投給了一邊，但當我們對每個人的可信度做加權處理之後，得到了完全相反的答案。這個過程讓我們的決策過程不再根據民主，也不是根據獨裁，而是根據演算法，把人們可信度納入考量。這是一款非常強大的工具。
還有一系列工具可以幫助實現演算法決策。
當我們要招人時，有個測評表對應聘者進行測試，測定他/她是哪種人。這些測試都是資料驅動的。當他們入職後，先讓她們看關於原則的案例，然後會帶他們實際參與我們的會議，讓他們從真實的事件中體驗。
當有人不知道如何應對某種情況的最好方法是什麼的時候，我們有專門的教練會給他們提供原則和指引，他們也可以自己寫出自己的原則。
我們有個稱為“棒球卡”的工具。所有關於個人的資料都是有證據留存的。因為每一位員工都是一個平等的角色，他們自己可以評價結果的準確性，從而瞭解自己，瞭解別人。
組合器則是選擇不同型別人的工具，可以看查他們的特性；爭議處理器是出現爭議時，幫你處理它的方法；此外，還有“痛苦”按鍵、事件日誌、度量工具等等諸多不同的工具。
演算法決策制定的階段已經來了。當你與對方互動時，你可能不知道對方其實是由電腦演算法模擬的。在某個你使用的程式中，演算法對你其實更瞭解。
這就是未來，不管你喜不喜歡。問題是，你是否能讓絕對的透明和演算法決策制定來為你服務，是否要利用大資料的力量，還是要任由情感阻礙你的前行。
