前言
我們在實際自動化測試中，某些測試用例是無法透過一組測試資料來達到驗證效果的，所以需要透過引數化來傳遞多組資料
在unittest中，我們可以使用第三方庫parameterized來對資料進行引數化，從而實現資料驅動測試
而在pytest中，也提供了功能強大的@pytest。mark。parametrize裝飾器來實現資料引數化
Pytest引數化的方式
pytest有三種傳參方式
@pytest。mark。parametrize（）
透過裝飾器方式進行引數化（最常使用）
pytest。fixture（）
方式進行引數化，
fixture
裝飾的函式可以作為引數傳入其他函式
conftest。py
檔案中存放參數化函式，可作用於模組內的所有測試用例
@pytest。mark。parametrize實現引數化
裝飾測試類
當裝飾器 @pytest。mark。parametrize 裝飾測試類時，會將資料集合傳遞給類的所有測試用例方法
舉個
import pytest# 定義測試資料data1 = ［ （1， 2， 3）， （4， 5， 9）］# 定義add方法def add（a， b）： return a + b# 新增parametrize裝飾器@pytest。mark。parametrize（‘a， b， expect’， data1）class TestParametrize（object）： def test_parametrize_1（self， a， b， expect）： print（f‘\n測試用例1資料為{a}-{b}，結果為{expect}’） assert add（a， b） == expect def test_parametrize_2（self， a， b， expect）： print（f‘\n測試用例2資料為{a}-{b}，結果為{expect}’） assert add（a， b） == expect
執行結果如下
裝飾測試函式
單個數據
當測試用例只需要一個引數時，我們使用列表存放測試資料，例如定義一個列表
data = ［1，2］
使用@pytest。mark。parametrize裝飾器時，第一個引數使用變數a接收列表中的每個元素，第二個引數傳遞儲存資料的列表
在測試用例中使用同名的變數a接收測試資料，列表有多少個元素就會生成並執行多少個測試用例
上程式碼
import pytestdata = ［1， 2 ， 3］@pytest。mark。parametrize（‘a’， data）def test_parametrize（a）： print（f‘\n被載入測試資料為{a}’）
執行結果如下
一組資料
當測試用例需要多個數據時，我們可以使用巢狀序列（巢狀元組&巢狀列表）的列表來存放測試資料
裝飾器@pytest。mark。parametrize（）可以使用單個變數接收資料，也可以使用多個變數接收，同樣，測試用例函式也需要與其保持一致
當使用單個變數接收時，測試資料傳遞到測試函式內部時為列表中的每一個元素或者小列表，需要使用索引的方式取得每個資料
當使用多個變數接收資料時，那麼每個變數分別接收小列表或元組中的每個元素
列表巢狀多少個列表或元組，測生成多少條測試用例
上程式碼
import pytestdata = ［ ［1， 2， 3］， ［4， 5， 9］］@pytest。mark。parametrize（‘a， b， expect’， data）def test_parametrize_1（a， b， expect）： # 當使用多個變數接收資料時，那麼每個變數分別接收小列表或元組中的每個元素 print（f‘\n測試資料為{a}，{b}，{expect}’） actual = a + b assert actual == expect@pytest。mark。parametrize（‘value’， data）def test_parametrize_2（value）：當使用單個變數接收時，測試資料傳遞到測試函式內部時為列表中的每一個元素或者小列表，需要使用索引的方式取得每個資料 print（f‘\n測試資料為{value}’） actual = value［0］ + value［1］ assert actual == value［2］
執行結果如下
組合資料
一個測試函式還可以同時被多個引數化裝飾器裝飾，多個裝飾器中的資料會進行交叉組合的方式傳遞給測試函式，進而生成n*n個測試用例，這也為我們的測試設計時提供了方便
上程式碼
import pytestdata_1 = ［1， 2］data_2 = ［3， 4， 5］@pytest。mark。parametrize（‘a’， data_1）@pytest。mark。parametrize（‘b’， data_2）def test_parametrize_1（a， b）： print（f‘\n測試資料為{a}，{b}’）
執行結果如下
標記用例
當我們不想執行某組測試資料時，我們可以標記skip或skipif
當我們預期某組資料會執行失敗時，我們可以標記為xfail
上程式碼
import pytestdata1 = ［ ［1， 2， 3］， pytest。param（3， 4， 8， marks=pytest。mark。xfail）， pytest。param（3， 4， 7， marks=pytest。mark。skip）］def add（a， b）： return a + b@pytest。mark。parametrize（“a，b，expected”， data1）def test_mark（a， b， expected）： print（f‘測試資料為{a}，{b}，結果為{expected}’） assert add（a， b） == expected
執行結果如下
巢狀字典
資料列表中也可以使用字典型別的資料
上程式碼
import pytestdata_1 = （ { ‘user’： 1， ‘pwd’： 2 }， { ‘user’： 3， ‘pwd’： 4 }）@pytest。mark。parametrize（‘dic’， data_1）def test_parametrize_1（dic）： print（f‘測試資料為{dic}’）
執行結果如下
增加可讀性
使用ids引數
引數化裝飾器有一個額外的引數ids，可以標識每一個測試用例，自定義測試資料結果的顯示，用來增加測試用例的可讀性
上程式碼
import pytestdata = ［1， 2， 3］ids = ［f‘TestData-{a}’ for a in data］@pytest。mark。parametrize（‘a’， data ，ids= ids）def test_parametrize（a）： print（f‘\n被載入測試資料為 {a}’）
執行結果為
自定義id做標識
除了使用ids引數增加輸出可讀性外，我們還可以在引數列表的引數旁邊定義一個id值來做標識
上程式碼
import pytestdata = ［pytest。param（1， id=“this is test1”），pytest。param（2， id=“this is test2”）］@pytest。mark。parametrize（‘a’， data）def test_parametrize（a）： print（f‘\n被載入測試資料為 {a}’）
執行結果如下
