點進來的各位，
你是否被統計作圖狠狠按在地上摩擦過？
反正小編真的是頭痛不已。
科研狗時間寶貴，真的沒那麼多時間去深度學習一個軟體。最常見的excel，學起來相當複雜，而且也很難做出好看的圖。
那麼有沒有什麼解決的辦法呢？
GraphPad Prism 9.0
這款寶藏軟體來了！
GraphPad Prism軟體最新版本為GraphPad Prism 9.0，其功能強大，簡單易學，能夠適合絕大部分醫學科研繪圖的實現。
GraphPad Prism 9 核心新功能詳解
1. 更高維度的資料！
Prism 9對多變數資料表進行了許多重大改進。使用標準結構可以分析更大的資料集，並執行新的和改進的分析，主要改進如下：
提高了資料列的上限
- 在每個資料表中最多輸入1024列資料。
自動識別變數型別
- 將多變數資料表中的變數識別為連續值，分類值或標籤值。
資料表可輸入文字資訊
- 直接以文字形式輸入資料。無需將變數編碼“0”和“1”，只需直接在資料表中輸入例如“Male”和“Female”。
自動變數編碼
- 輸入您的資料，讓Prism負責其餘的工作。Prism會自動將分類文字變數編碼為數值型啞變數。
2. 主成分分析（PCA）
注：上圖以二維形式顯示了PCA的圖形示例。Prism中的PCA可以對數百個變數進行分析！
有時，收集的變數數量遠遠超過可供研究的受試者數量。看一下基因表達的研究，將受試者分為兩組：治療組和對照組，然後測量成百上千種不同基因的表達水平。可能只是變數太多而無法使模型適配資料。但是，簡單的去掉一些變數不去分析，可能會導致丟失有價值的資訊。選擇一些要從分析中排除的變數只會丟掉可能有用的資訊！PCA就是這樣一種“降低維度”的技術，可以用它來減少所需變數的數量，但同時從資料中消除儘可能少的資訊。
Prism 9的PCA還包括以下其他功能：
透過平行分析（以及Kaiser方法，總方差閾值方法等）來選擇成分。
生成碎石圖（Scree Plots）、分數圖（Score Plots）和雙標圖（Biplots）。
自動準備PCA的結果，以進一步用於多元線性迴歸（PCR - 主成分迴歸）。
3. 向圖表新增新的維度
可以從原始資料 – 對符號位置（X和Y座標）、大小及填充顏色等編碼的變數，直接建立氣泡圖。請注意，可以使用分類（分組）變數或連續變數來定義符號顏色和大小。
在此圖上，有100多個國家/地區顯示為單個圓圈。每個圓圈的X座標代表該國的GDP（PPP），而Y座標代表出生時的平均預期壽命。每個符號的大小與其所代表的國家的人口成比例（兩個最大的符號分別代表中國和印度）。最後，每個符號的顏色代表該國家所在的大洲。在這個例子裡的變數（顏色）是分類變數，但氣泡圖中的顏色也可以像下面這樣由連續變數定義：
此圖中，符號的X座標、Y座標和大小的定義與上例相同。但是，現在該符號的顏色是連續的，其代表該國家每1000個人的出生率。Prism現在還具有內建的半透明配色方案，以便可以更清晰地看到重疊的符號。
4. 自動將多個比較結果新增到圖形中
這就是你想要的！
對多個成對比較執行相應的分析後，點選一個按鈕就可以將這些結果自動新增到圖形中。要自定義這些線和星號，只需再次點選工具欄的按鈕即可。如果對資料或分析進行了調整，圖形上顯示的結果將自動更新。但是請記住，P值只是你研究成果的一方面。別忘了還要報告效應估計值（effect estimation，例如， 95％置信區間的均值差異！）。
5. 使用估計圖更好地視覺化T檢驗結果
執行t檢驗時，Prism現在會自動建立分析結果的估計圖（Estimation Plots ）。在此圖上，兩組的原始資料都將繪製在左側的Y軸上。在右邊的Y軸上，將繪製組均值差異及其95％置信區間。該圖比只使用P值會提供更多的資訊，因為它不僅顯示了95％CI是否包括零，還顯示了95％CI的範圍（如果95％CI包括零，則P值將大於0。05，如果95％CI不包含零，則P值將小於0。05）。
網上有很多Graphpad Prism的教程，想自學的同學可以自行搜尋。不過這些教程有很多的問題，比如版本太老，或者講解不夠詳細等等。
考慮到很多同學沒有這麼多時間在網上整理資料，也就是懶癌晚期，為了方便大家學習，解螺旋順手為大家帶來了這本口碑超高的書籍教程，哪裡不懂，翻哪裡！
《GraphPad Prism學術圖表》
書裡都有啥？
上下划動檢視
第1章介紹了
軟體下載、安裝、使用介面、圖形修飾與美化、學術圖表配色、圖片匯出和傳送等內容。
第2章介紹了
常見學術圖表分類及選擇與軟體內嵌的大部分統計方法。
第3章介紹了
XY表及該資料表型別所支援的12類圖表的繪製方法，以及帶統計分析的XY表圖形繪製，如相關分析、迴歸分析等。
第4章介紹了
縱列表（Column）及該資料表型別所支援的6類圖表的繪製方法，並基於例項介紹了包含t檢驗和方差分析的相關圖表繪製方法，以及ROC曲線、Bland-Altman圖的繪製。
第5章介紹了
行列分組表（Grouped）及該資料表型別所支援的5類圖表的繪製方法，並基於例項介紹了二（三）因素方差分析。
第6章介紹了
列聯表（Contingency）及該資料表型別所支援的圖表的繪製方法。
第7章介紹了
生存表（Survival）及該資料表型別所支援的生存曲線的繪製方法。
第8章介紹了
區域性整體表（Partsof whole）、多變量表（Multiplevariables）及巢狀表（Nested）這3種資料表及其所支援的圖形繪製，尤其是GraphPadPrism 9 新增的主成分分析和氣泡圖。
第9章介紹了
GraphPadPrism 繪圖進階技巧，包括首選項設定、圖形組合、自定義配色方案、魔棒工具、克隆和模板等內容。
書籍6大亮點如下：
1. 系統介紹Graphpad Prism 9使用方法，專業繪圖大戶了！
大家都知道，作為一款專業的資料處理和繪圖軟體，
GraphPad Prism 以其便捷性和專業性，在學術圖表繪製中具有重要地位。
但對比下來，目前在市面上系統介紹GraphPad Prism 繪圖的圖書難得一見，個別圖書也只是對該軟體較低版本的一些簡單功能進行了介紹。但，
本書主要介紹基於GraphPad Prism 9 的學術圖表繪製方法，可謂是贏在起跑線！
2. 超過50種學術圖表的繪製方法，超全面了！
本書以軟體所定義的8 種資料表為綱，按照“資料錄入—資料分析—圖表生成與美化”的順序，結合科研例項，使用t 檢驗、方差分析、生存分析和主成分分析等相關統計分析方法，介紹了散點圖、氣泡圖、柱狀圖、線圖、餅圖、面積圖等常見學術圖表的繪製和美化方法。可謂一本書在手，從此可以繪製天下美圖！
3. 全面展現學術圖表的繪製和美化過程，可洗眼睛了！
這本書開篇就介紹了GraphPad Prism圖形生成和美化流程、學術圖表配色原則和技巧、常用學術圖表型別和軟體內嵌的大部分統計方法的選擇等內容，內容可謂細緻入理，環環相扣，重點是這個過程很洗眼睛，顏狗福利！
4. 科研小白可“依葫蘆畫瓢”，太友好了！！！
本書適合於需要繪製學術圖表的高校學生和科研人員，也就是我，並且
不需要具有GraphPad Prism 使用基礎
，
只需要具備基本的計算機知識即可用本書
。因此，本書通常可以作為小白的工具書，可使我“依葫蘆畫瓢”地繪製所需要的學術圖表。但在涉及統計分析時，我需要結合自己的專業知識背景和統計學知識進行判斷。
（對小白太友好了，我打算給本書的作者寫封致謝信了！）
5.
最後，就是本書還
提供59個繪圖原始檔下載哦
，這服務到位！
最後再次提醒大家，想要系統掌握科研繪圖，或者希望自己畫圖技能更加精湛的同學，快來參與解螺旋0元送書活動吧，一本書帶你修煉完整科研繪圖獨家秘籍”！
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