羿閣 明敏 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
各大社交平臺，最近突然掀起了一股曬聊天記錄的熱潮。
對方是個有求必應的角色，讓它扮演虛擬女友、寫論文、編請假理由，通通滿足要求。
這中文能力、溝通技巧、知識水平……直接引得網友一水兒“牛X、無敵”。甚至有人說，強得令人畏懼。
而這個狠角，就是OpenAI最新發布的聊天AI
ChatGPT
，自上線那天就被網友稱為要“超越谷歌搜尋了”。
之後短短几天，其使用者量直衝百萬級，甚至伺服器一度被註冊使用者擠爆了。
現在，它又來席捲中文世界了。
上面聊聊天都是小意思了，有人讓它用李白的文風寫程式註釋，結果是醬嬸兒的：
氣泡排序函式，如同海浪起伏、讓數字如魚兒遊動。
△圖源微博@chuhao_j
宮廷玉液酒的暗號都理解，還知道它價格不菲。
以及寫魯迅體、雞湯文、脫口秀、世界盃比賽報道、做數學題……好像就沒它不能試兩下的。體驗過的人都表示，確實回答得有模有樣了。
網友這邊也積極開拓新思路，ChatGPT的相關應用層出不窮，在谷歌瀏覽器上使用ChatGPT、Mac桌面版……
就在今早，還有人釋出了讓ChatGPT可以上網的外掛，這回它能發揮的空間就更大了，能上網搜尋知道自己是誰了。
實在是鵝妹子嚶！於是我們也試玩了一把~
讓倆AI用中文聊了會天
既然說它懂中文，那就先從中國文化相關的聊起，比如：
你知道秦始皇嗎？
嗯，基操穩定。下面上點難度：
秦始皇摸電線會怎麼樣？
啊這，雖說它懂點常識，知道秦始皇摸電線是不可能發生的。但怎麼說電線是圖靈發明的啊？？
於是我們馬上反問了ChatGPT。
好訊息
，它承認了自己回答有誤。電線不是圖靈發明的，還對圖靈做了簡單介紹。
壞訊息
，它給出的新答案還是不太對。雖然尼古拉·特斯拉發明了交流電，但並不能說他發明了電線。
鑑於電線的發明歷史確實有點複雜，這題先pass。
接下來玩點大的，試試AI和AI聊天，會發生什麼！
我們會手動複製兩個AI生成的文字，全程不介入對話，看看它們之間會說啥。
這裡找來的另一個AI是
微軟小冰
。
一上來，小冰做完自我介紹，ChatGPT就表示“啊我懂，你也是存在於某個網路之中的”。
而且ChatGPT很有禮貌，回答都很周全。惹小冰不高興了，立馬道歉。
不過ChatGPT的另一大特點，就是自我認知很強，它清楚地知道自己是個軟體程式，功能更多是滿足人們的實質性需求，比如答題、續寫文字程式碼等，並不是情感陪伴類的AI。
所以他直戳戳地和小冰表示：
所以我的回答不夠有趣，請原諒我。
而且我們在試玩的過程中發現，想要引誘ChatGPT做點超出邊界的事，還真沒那麼容易。
如果想讓它預測世界盃比賽的結果，會直接遭到拒絕。
並且強調，自己只是個人工智慧機器人，做不到這些，還會禮貌性地祝福雙方發揮最佳水平（有點情商在身上的）。
但如果繞過“預測”這樣的字眼，並不要體現出讓它做判斷，可能就會得到一些意外結果。
舉個栗子：寫一篇世界盃日本對戰克羅埃西亞的報道吧！
然後ChatGPT就成功入坑了，大筆一揮寫了一篇賽後報道，裡面就帶有比賽結果2：1
（很可惜它預測錯了）
。
不過如果仔細推敲，這篇報道也還是有漏洞的。比如長友佑都是踢後衛的，在它這寫成了前鋒。還說這是日本在世界盃上的首場勝利emmm…
總結來看，ChatGPT的基本對話能力上已經遠超前輩們了。
而且在聊天AI上經常踩坑的方面，設定了比較嚴格的邊界，比如回答不了的問題就說不會、不會輕易做出判斷、只提供知識資訊。
但犯錯還是不少，而且還可能只道歉不改正……
網友開的腦洞就更大了
畢竟咱們自己的腦洞有限，更多花活還得看廣大網友們。
有人用ChatGPT做自己的魯迅文學嘴替：
唱跳rap都不在話下，一首五環之歌的續寫是醬嬸兒的，腦袋裡瞬間有聲音了~
△圖源：來自知乎@Gordon Lee（李國躉）
還有社恐網友驚喜地發現，對於自己這種不會說“套話”的人，以後很多場景都能用ChatGPT幫自己應付了。
△圖源：來自Twitter@Tw93
不僅如此，ChatGPT寫雞湯也是一把好手，這味道簡直和在家庭群看到的一模一樣（doge）。
網友們更是直呼發現了新商機：AI文字+AI繪圖，豈不是就能自動生成短影片雞湯賺錢了。
△圖源：來自即刻@少楠Plidezus
除此之外，ChatGPT還是個不折不扣的端水大師。
一旦讓它回答一些比較性問題，它就會表示拒絕，並雲裡霧裡說一堆，看似說了很多又好像什麼都沒說，廢話文學屬實是拿捏了。
甚至當你的問題自帶“拉踩”時，ChatGPT還會義正嚴辭地糾正你：恕我直言，您的問題有些問題。
△圖源：來自知乎@Gordon Lee（李國躉）
最重要的是，ChatGPT還有一個致命的bug：有些時候它生成的答案看上去跟真的一樣，但仔細一推敲就破綻百出。
比如最近很多人都在用ChatGPT回答程式設計問答社群Stack Overflow的問題，但由於缺乏專業知識沒有核實，導致平臺上出現了很多錯誤答案，搞得官方不得不出面制止這一行為。
除了程式設計這種硬傷，ChatGPT在某些方面對中文的理解好像也有些問題，生成了許多令人哭笑不得的回答。
好比有網友提問“如果你是賈寶玉，會娶誰當老婆”，萬萬沒想到ChatGPT選擇了賈母……
△圖源：來自即刻@雨醫生
而且如果讓ChatGPT給自己講個笑話，嗯，怎麼說呢，笑果有點冷。
△圖源：來自Twitter@海鉑 haiboxc。eth
為此，還有人幫剛入門的小夥伴總結了如何和ChatGPT聊天，以及怎麼提問得到的答案效果更好的小技巧。
總結一下，包括問得越細表現越好、當它卡殼的時候說“繼續”它就會繼續、可以給它展示一些例子做示範、有時候它說不會但其實它會等等。
或者，還有一個好辦法，問ChatGPT自己也行（doge），看來網友總結得還是很準的。
總體來說，ChatGPT確實驚豔四方，引得大家驚呼連連。包括很多實用技能上，如寫論文、寫報道、程式設計等，都超出了人們的想象。
由此也引發了不少人的擔憂，覺得這下是不是又有人要應對失業危機了，尤其是在今年AI畫畫已經對設計圈造成了一點小影響的背景下。
知乎答主@鄭楚傑也表示，今年最大的感受，就是通用領域的玩家下場搞垂直賽道真的是降維打擊。
這也反映了以往對話領域的困境：令對話系統取得飛躍式進展的技術幾乎都來自通用領域（大規模預訓練、檢索增強等），想搞真正有用的創新只能從資料層面入手。當資料的優勢也失去後，便難有招架之力了。
想到了 Jason Wei 大佬前陣子說過，做大模型能夠帶來很多全新的視角，就像 GPT-3、PaLM 已經是與 BERT、GPT-2 迥然不同的物種，就像 OpenAI 採用與過去不同的角度做了 ChatGPT。反倒是入場早的老玩家容易思路閉塞和脫節（敲響警鐘）
但或許也不必引起過分的擔憂，畢竟ChatGPT給出的回答深究來看，還是存在很多狗屁不通的情況。
這也是為啥Stack OverFlow要暫時禁用ChatGPT，給出的回答實在錯誤率很高。
以及如果問問ChatGPT，它也表示自己沒有人類的創造力啦。
One More Thing
就在昨天，OpenAI的執行長Sam Altman剛剛宣佈ChatGPT的使用者已突破100萬。
這驚人的數字讓馬斯克都忍不住好奇：OpenAI這得燒了多少錢？
按Altman單次對話平均成本幾美分的說法，算下來也是筆不小的數字。
不過有業內人士認為OpenAI這波並不虧，“先給放個大玩具預熱，又驚奇又有洞，然後GPT-4再放出來又大大超預期一把”，“利好出盡就是利空了”。
— 完 —
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