33K Star！這才是程式設計師需要的神器

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作為程式設計師用的比較多的工具是什麼？

我覺得搜尋引擎絕對能名列前茅。

在開發過程中，總會遇到這樣或者那樣的問題超出我們自身的知識範圍。這些問題可能是程式語言方面的，可能是Linux作業系統方面的，可能是服務部署方面的等等。

當遇到這種問題時，很多同學會選擇求助於搜尋引擎，懂得懂得，搜尋引擎搜出的很多結果要麼和問題無關、要麼是個大坑。

所以，從事開發工作這麼多年，我深刻意識一個道理，能夠快速解決問題真的是一項非常突出的本領，哪怕是在藉助於網際網路的情況下。

話說回來，正是因為尋求問題的道路非常曲折繁瑣，因此，網上出現了各種各樣的速查表「CheatSheet」，估計有不少同學過去都看到過很多了。

但是，我認為這並沒有從效率上徹底解決問題。

今天我在瀏覽Github時發現一款非常不錯的開源工具，真的讓我眼前一亮。

這款開源工具的名字叫做cheat。sh，目前已經33K+ Star了。

這款工具的簡潔是「你唯一需要的速查表」，簡單概括，這款工具把知名、權威社群的答案、資料進行了統一彙總，我們只需要這一款工具就可以快速得到最準確、最可靠的答案。

它背後的知識來源於tldr、StackOverflow、cheat。sheets等社群或者開源專案。

為了更加清晰的理解它的用處，下面先來看一個示例：

$ curl cht。sh/lua/table+keys —— lua： retrieve list of keys in a table local keyset={} local n=0 for k，v in pairs（tab） do n=n+1 keyset［n］=k end ——［［［ Note that you cannot guarantee any order in keyset。 If you want the ［ keys in sorted order， then sort keyset with table。sort（keyset）。［［［lhf］［so/q/12674345］［cc by-sa 3。0］］］

上面執行的curl命令包含下面幾個資訊：

cht。sh：工具名稱

lua：程式語言

table+keys：要查詢的問題，多個關鍵詞用加好連結

透過這樣，它就可以快速在終端下給出問題的答案。

如果你不想要文字描述，只想要「純淨」的答案，還可以透過引數來處理：

$ curl cht。sh/lua/table+keys\？Q local keyset={} local n=0 for k，v in pairs（tab） do n=n+1 keyset［n］=k end

想必到這裡，很多同學都已經知道它的用法了，概括一下這款工具的價值，主要有以下幾點：

簡潔——它應該只包含你需要的東西，沒有雜亂的資訊

快速——能夠快速得到問題的答案，「所見即所得」

全面——程式語言、作業系統等等，覆蓋面非常全

通用——隨時隨地可用，

可能很多同學還有一絲疑慮，感覺用curl每次都要輸入很長的命令，太麻煩。

沒事，前面只是一個小示例，下面系統的介紹一下如何安裝並使用客戶端。

安裝

方式1

：

PATH_DIR=“$HOME/bin” # or another directory on your $PATHmkdir -p “$PATH_DIR”curl https：//cht。sh/：cht。sh > “$PATH_DIR/cht。sh”chmod +x “$PATH_DIR/cht。sh”

方式二

：

curl -s https：//cht。sh/：cht。sh | sudo tee /usr/local/bin/cht。sh && sudo chmod +x /usr/local/bin/cht。sh

安裝後就可以在終端下使用了。

如果想用互動式命令模式，還需要透過命令sudo apt install rlwrap安裝rlwrap。

用法

透過上述命令安裝客戶端之後，就不用再像前面curl命令那樣每次輸入很長的命令，可以用更加貼近人為描述的方式查詢問題答案。

舉幾個例子：

$ cht。sh go reverse a list$ cht。sh python random list elements$ cht。sh js parse json

這樣看，估計很多開發同學都能夠懂得它的用法了，「命令+語言+問題」。

可以看看效果：

$ cht。sh python random number# Try： from random import randrange print（randrange（10））# **Docs：**# https：//docs。python。org/3/library/random。htmlrandom。randrange# # ［kovshenin］［so/q/3996904］［cc by-sa 3。0］

再嘗試一個：

$ cht。sh python matplotlib plot line# You can directly plot the lines you want by feeding the `plot` command# with the corresponding data （boundaries of the segments）：# # `plot（［x1， x2］，［y1， y2］， color=‘k’， linestyle=‘-’， linewidth=2）`# # （of course you can choose the color， line width， line style， etc。）# # From your example： import numpy as np import matplotlib。pyplot as plt np。random。seed（5） x = np。arange（1， 101） y = 20 + 3 * x + np。random。normal（0， 60， 100） plt。plot（x， y， “o”） # draw vertical line from （70，100） to （70， 250） plt。plot（［70， 70］，［100， 250］， ‘k-’， lw=2） # draw diagonal line from （70， 90） to （90， 200） plt。plot（［70， 90］，［90， 200］， ‘k-’） plt。show（）# ！［new chart］（https：//i。imgur。com/76drc。png）# # ［gcalmettes］［so/q/12864294］［cc by-sa 3。0］

可以看得出來，它不僅支援程式語言的基本語法，還支援查詢語言基礎之外的工具包的用法。

IDE+編輯器

前面介紹了它在命令列下的用法，其實，cht。sh更強大的是它不僅支援命令列，它還可以在常用的IDE、編輯器下用。

例如：

Vim

Emacs

Sublime

IDEA

VS Code

IDEA

。。。

除此之外，它還是跨平臺的，在Windows、Linux、macOS下都可以用。