“請大家為我發聲！”
伴隨著YOASOBI張揚的bgm，小茹的一張自拍照變成了
帶著貓耳的肌肉大漢：
相比於正經生成的精美圖片，網友們更愛圍觀AI的大型翻車現場，他們對未知的期待值越高，就越享受AI帶來的
極致落差感
，畢竟“生成畫作不要錢，看看影片就行了。”
以
意間AI
繪畫小程式為例。
單次製作圖片4積分/次，免排隊6積分/次，而透過觀看影片、邀請好友註冊、釋出作品、簽到均可以獲得大量積分，且每日重新整理，使用者對AI繪畫的
付費意識整體非常淺薄
。
AI繪畫商業化道阻且長，AI影片卻已初露鋒芒。
9月底小扎剛公佈自家的
Make-A-Video
的AI影片製作工具，轉眼谷歌就推出了Imagen Video 和 Phenaki，前者傾向打造質量，後者則更傾向於邏輯與時長，此外多家推出的AI影片工具都各有各的千秋，互相追趕。
繪畫只是AIGC時代的一個開始
，很多公司在卷技術的時候，有頭腦的商人已經把這片藍海給瓜分完了。
01。AI也懂“反向營銷”？
AI躍升的速度令人詫異：2021年年初CLIP模型讓“文字生成影象”成為
可能
，再是Diffusion模型進一步發展讓影象觸達
藝術級範疇
，隨後便是今年Stable Diffusion（SD）模型大大
提高了影象生成的速度
。
短短一年時間，AI愛好者的人群畫像開始擴充套件到了
藝術圈層
，甚至還掌握了時下最經典的“
流量密碼
”。
根據網路上的風評，有人感嘆於AI繪畫的神奇與便利，也有人吐槽AI 並不智慧，但更多的是AI生成的作品與有些過分美化主體，題不達意。
比如，孫悟空變金髮蘿莉，銀角大王變病嬌二次元，張學友變狼系少年：
不過圖生圖寄生於文生圖之下，光從抽象的角度來說，AI已經達到了用“舊東西殺死舊東西”的目的，但藝術家“審美疲勞”是痛點，AI也不為過。
比如說這幅掛在某AI生產首頁上的北歐浪漫主義夜景作品：
但在其主頁搜尋相關關鍵詞後會發現，所有圖片大同小異，隨便抽出來一幅都是絕美的作品，但看多了，
審美會“麻”掉
：
一樣的佈景，一樣的色調，甚至一樣的取景點，對於創作者來說是提取素材的好平臺，但對於普羅大眾來說並沒有什麼實用性價值。
但這一切，從人類產生
“AI也會出爛圖”
的想法起消融。
AI真正的賺錢渠道是去開發新賽道，並以此來滿足那些
本就不會買圖
的人們的需求。
鋪天蓋地的AI畫作動輒百萬點贊，除了堪比神作的圖片外，多數以“爛”出圈，市面上那些絞盡腦汁增強效能的產品，最後都未必有這個“人工智障”賺得多。
“這種落差感對傳播是很有優勢的。”
某平臺網際網路產品運營對此現象表示。
根據AI繪畫程式“意間AI”公佈的資料顯示，9月30日上線後，程式使用者量保持著穩定增長，但隨著11月起“翻車”系列作品的大放送，意間又迎來了新一輪增長點——
11日當天其使用者量增加65.7萬，同時在11月拿下了千萬使用者的通關卡。
肌肉猛男、擦邊蘿莉。。。這些圖片一反人們對AI繪畫的初印象——《太空歌劇院》，
人們越來越喜歡看AI出醜
，甚至對AI形成的結果進行人為干預，並以此控制AI產生的結果。
在小紅書搜尋AI繪畫關鍵詞，多為關鍵詞安利帖，而所謂的“關鍵詞”實則為AI的
“正向權重”
，也就是額外對AI下達一系列指令，並以此要求AI繪畫出現某類結果。
挖掘關鍵詞的趣味性，生成結果的落差感，社交話題的高可談性……被髮明出來的AI反向拿捏人類，撇去畫師與AI之間不可磨滅的矛盾，
資本家已經急的坐不住了。
投資市場倒逼上市公司，初創公司壓力山大，這場全球性的AI浪潮正在愈演愈烈。
02。AI影片在路上……
一級市場，英國，Stability。AI憑藉AI繪畫開源技術獲得了高達1。01億美元的融資，生成式AI平臺TIAMAT在短期內就獲得了DCM的數百萬美元天使輪融資。
國內，抖音、美圖秀秀、美顏相機等APP加入了
AI生成畫像
的功能，8月，百度釋出了AI藝術和創意輔助平臺“文心一格”，騰訊也於近日上線了“QQ小世界AI畫匠”活動。
此外還有不少上市公司公開表示正在佈局
AIGC領域
。
萬興科技在2022全球元宇宙大會論壇上推出了“萬興AI繪畫”，視覺中國也表示正在儲備AIGC，這一訊息為其帶來連續多個漲停板。
這還不是全部，有投資領域人士表示，AI繪畫賽道雖然看似紅火，但
沒有見到有效的商業化模式
，唯一能變現的除了當前意間的看廣告得積分模式，還有抖音平臺的無門檻就簡單模式。
抖音的AI繪畫功能被劃在“特效”一欄內，加入了固定的動畫特效，出圖率幾乎百分百，門檻較低。
而這也暗示著，AI繪畫在
向商業化進擊
的路上，磕上了AI影片這塊硬骨頭，意間AI繪畫創始人之一郭亞鵬曾認為：“AI繪畫的未來或是AI影片，即輸入文、圖，生成動態影片。”
與AI作畫相比，AI影片需要多個AI模型來配合完成影片製作，簡單來說就是用多張“圖片”有邏輯的、連貫的組成一幀幀的畫面，甚至各幀之間要有畫面之間的關聯。
文生圖/圖生圖與文生影片，完全是
兩種難度級別
，更適用於兩種不同的應用領域。
當代人碎片時間的精神食糧需求極大，人們對泛內容的關注度越來越高，愈豐富的作品愈能創造效益，如果AI影片能
輔助內容創作
，將為高速迭代的內容產業帶來極高的價值產出。
一部簡單的影片，除了關鍵的指令碼外，收集合適的素材為核心關鍵，而這也是最消耗時間人力成本的部分，
提升效率及貼合指令碼內容需求
為AI存在的意義。
當前，谷歌和Meta的AI影片工具都可以很好的基於文字生成影片，谷歌的Imagen Vide不僅能生成高畫質影片，還能生成
不同藝術風格的作品
。
B端，各類生產內容企業可以利用AI提升內容效率，降低生產成本，再透過矩陣化運營開啟增量市場；C端，創作者、插畫師、藝術家等人員也可以在AI的作品下獲取靈感，突破邊界。
再從娛樂的角度看，普羅大眾興許會像現在的AI繪畫般用自己的照片文字生成一段影片，然後替代當前的AI繪畫成為
新的社交話題
。
往大了說，這對影視行業似乎會造成不小的衝擊，說AI會自己生成一部
邏輯性極強的電影
也不為過。
不過當下AI生成影片仍舊處在一個
初級階段
，影片解析度橫跳、理解角度詭異等問題屢見不鮮，這取決於人們對模型投餵的影片素材質量，
如果根源上的素材不能得到很好的應用，那短時間內發展商業影視的可能極小。
相比於製圖，制影片的門檻更高，應用的範圍更廣，商業化的可能性更高。
總之，AI代替了
基礎性的重複勞動
，其
可玩性
提高也能推翻人們對AI“高冷”、“難以觸碰”的一如既往的認知。
“
AI不是代替人,是協助人解決效率問題
，”逗拍創始人嚴華培在演講中強調。
或許透過翻車的方式，大家能更主觀的認知AI， 從而完成抗拒-不瞭解-接受-喜愛的轉變，AI繪畫的身上秉承著這一含義出現，也終會應用到更深層次的領域中。
容許人工智慧的小錯誤，便是我們對科學最大的尊重。
參考：
從AI作畫到AI做影片，這一跳改變了什麼？——和訊網
AI繪畫火出圈，從業者：下一步或是AI影片——極目新聞
AI繪畫的“翻車營銷”背後：網友狂歡能否讓產業加速？——娛樂資本論
