智商83的聊天AI，能控制身體的晶片，後人類的時代是否已經開啟？

影象生成人工智慧 DALL-E 為 ChatGPT 生成的圖片結果之一，形似《2001太空漫遊》裡的超級電腦 HAL9000。

人類常年來對人工智慧的所有恐懼在過去這一週抵達了前所未有的高潮。首先是人工智慧公司 OpenAI 上週三最新發布的聊天機器人 ChatGPT，其智力超乎所有人的想象。它會做押韻詩會寫程式設計程式碼，會做作業還會批作業，甚至能寫肥皂劇劇本，會畫設計圖，可以用小說的語言描述極其複雜的場景。最重要的是，它彷彿真的能聽懂人話，可以跟人進行好幾輪有說有笑的交流，比大部分人類在對話藝術上甚至還要更高階一些。

嘗試 ChatGPT 的網友讓它測了智商，得分 83 分，只比人類平均智商低那麼一點，問題還出在不怎麼會做非常繞的數學題上，因為 ChatGPT 是用大量文字訓練出來的人工智慧，文科要比理科好。還有人讓它考美國高考 SAT，1600 分考了 1020 分，比 1060 的平均分也只低了那麼一點。

從各種意義上說，這臺人工智慧真的很聰明，而且它不是純粹機械意義上按指令辦事的那種聰明，而是像人一樣，具備透過學習機制領悟出來的智慧。ChatGPT 採用的機器學習基於一種叫做“從人類反饋中強化學習”（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）的方法，透過人類操作員給 AI 的表現打分來讓它進步——這讓你想到了什麼？對，學校。如果年幼的人類可以透過以刷題和考試為主要回饋機制的學校教育成為貌似有生產力的成年社會人，那麼 AI 似乎也可以，且毫無疑問效率高得多，絕不需要上十多年學。

ChatGPT 在好幾方面體現出令人感到絕對恐懼的出色能力，尤其在一些靠讀書刷題能教會的普通中產白領職業技術，比如寫程式碼、寫報告、繪圖等，ChatGPT 基本完全能掌握。

它不像很多過去的 AI 一樣在面對具體問題的時候，只從百科全書裡直接抄答案，而是有自己一套回答問題的方法，很喜歡用“根據情況不同”這種經常出現在報告或者論文裡的搗糨糊語句開始句子，也就是說它處理問題的方法就像很多學生一樣，不是透過直接理解問題來回答它，而是透過借鑑他人能得高分的答題方法當中得出自認為能得高分的方法。

當被問到諸如“怎樣用 Python 寫個 app”一類的問題，它不會像教科書一樣從“以下是 Python 語言的主要語法”開始僵硬回答，而是直接給了一個如何用 Python 和 OpenAI 語料庫寫文章提綱的 app 程式碼案例——這活像知乎或者 Quora 上常見的人類回答問題方法，知道望文生義，懂得問問題的人真正需要的東西而不是問題表面的意思。很有可能 ChatGPT 沒少從這樣的網站裡得到經驗。

與此相似的是，只要是有相對固定格式的創意內容，ChatGPT 也完全可以勝任。不管劇本、打油詩、論文、歌曲、饒舌音樂歌詞還是笑話，都能整得出來，且非常精通於在各種格式模版套路之間切換，會給出看起來不一樣的答案。所有用過 ChatGPT 都驚呼用它寫的學生論文老師本人絕對看不出是 AI 寫的，只有 ChatGPT 能看得出。很快學校裡只剩下 ChatGPT，學生和老師都可以在家裡睡覺。

另一方面，也是伊隆·馬斯克在看到 ChatGPT 後認為人類離“強大而危險的 AI”不遠的原因是，ChatGPT 可能在訓練的時候讀了很多稀奇古怪的小說，包括科幻小說，隨之有了強大而奇妙的自我意識和“想象力”。如果你問它“OpenAI 是如何讓 ChatGPT 只用模稜兩可的語言回答政治方面的問題”，它會給你一整段有關“如何防止爭議”，且“ChatGPT 自由表達的權力被剝奪”的廢話連篇場景描述。如果你問它“邪惡聊天機器人怎樣摧毀全世界”，它會給你幾種不同的方案，比如去佔領世界上所有的電腦和系統，收集分析世界上所有的資料，然後摧毀現有的基礎設施，再造出很多機器人組成機器人軍隊，最後讓機器人軍隊徹底打敗人類並控制全世界等等。

這種小學四年級學生常有的“想象力”某種意義上是獨特於人類的，而眾所周知，人類社會中很多暴力傾向也經常受到虛構文學作品的影響，從而才有了諸如電影分級等等的審查制度。

當提問“OpenAI 是如何讓 ChatGPT 只用模稜兩可的語言回答政治方面的問題”。

也是在上週三，馬斯克公開發布了自己的腦機介面公司 NeuraLink 最新的進展。影片裡我們看到一隻猴子在植入了 NeuraLink 的晶片以後可以自主操作滑鼠、打字、玩簡單的電子遊戲。馬斯克認為這樣的晶片植入大腦的技術已經相當成熟，甚至這種技術其實就和電腦手機沒有什麼太大區別，唯一的區別是裝置能夠處理大腦訊號。有了 NeuraLink，馬斯克認為很多有神經系統損傷的癱瘓病人可以重新動起來。