最近一段時間，有兩件事情很有意思：
第一件，劉潤在《進化的力量》年度演講時透露，目前自己在短影片平臺的口播內容已經“不是本人”了，在自己籌備演講的很長一段時間裡，因為精力有限，短影片內容都是由他的數字人分身來完成。
另一件，最近ai二次元繪畫的話題火了，在抖音、小紅書這些平臺熱度居高不下。在抖音上，AI繪畫話題的相關影片播放量已經超過65億次；在小紅書，AI繪畫話題的筆記也超過了40萬篇。
兩件事相互獨立，但都是今年的熱門技術話題——AIGC範疇下的一個分支應用。
作為品牌營銷人不得不瞭解的下一代內容型別，我們來聊聊AIGC：
什麼是AIGC？
AIGC對於品牌營銷有何意義？
AIGC距離我們還有多遠？
//
什麼是AIGC？
AIGC，AI Generated Content的簡稱，也就是人工智慧生成內容，是繼專業生產內容（PGC）、使用者生產內容（UGC）之後新的內容創作形式。現在，AIGC正逐步在寫作、編曲、繪畫和影片製作等創意領域滲透。
今年8月，在美國科羅拉多州數字藝術家競賽上，一幅由沒有繪畫基礎的參賽者提交的AIGC作品《太空歌劇院》，獲得 “數字藝術/數字修飾照片”第一名。這幅作品由AI繪畫軟體Midjourney完成，建築與人物風格突出，畫面層次豐富頗具美感。
其實，早在2017年，一幅由AI學習大量畫作後創作的作品，就已在CHRISTIE‘S拍出了超過40萬美元的價格。
PGC，UGC之後，AIGC正在到來。
在移動網際網路快速崛起的過去十年裡，UGC憑藉供給量豐富、快速實時等優勢，取代PGC成為當前內容生產的主要形式。
來自Questmobile的2022年上半年資料展示，以UGC 為主要生產方式的短影片時長佔比達 28。0%，以 PGC 為主要生產方式的線上影片時長下降到6。6%。
現在，UGC內容生產與內容工具的相互影響，推高了優質內容與工具的螺旋進化。就如抖音的ai特效工具，工具透過對優質爆款內容的流量密碼進行提煉，提供輕鬆簡單的內容製作能力，而使用者透過工具對熱門優質內容的模仿，又推動優質UGC的二次密集產出。
大量的UGC內容，為AI提供了充足資料進行深度學習和演算法最佳化，加上日益增強的算力，一起為高質量AIGC提供了充分的發展基礎。
同時，PGC、UGC的生產潛力終將受礙於人腦有限的知識圖譜，AI技術能夠彌補內容消耗與供給的缺口。這些都將為AIGC接棒UGC成為內容主力，增添確定性。
比照目前移動網際網路環境下的UGC、移動支付和智慧手機，很多人認為，AIGC將與NFT和VR/AR構成WEB 3.0的三大新基礎設施。
//
AIGC對於品牌營銷有何意義？
在以內容作為核心生產要素的品牌營銷領域，AIGC的能力將會在三個維度產生重大作用：
首先，是AIGC對內容生產的完善，高效實現文字、影片、圖片生成，以及三者間的跨模態轉換，為營銷傳播提供海量高質量內容子彈。
其次，是聚合多模態生成技術的應用——數字人，也就是矽基勞動力。為營銷環節提供擁有個性化能力的人力資源。
然後，是AIGC內容生態聚合體——元宇宙，AIGC將以不可比擬的效率、豐富的內容形式為Web3環境下的品牌內容填充與佔位，提供素材。
AIGC對於品牌的現實價值，也涵蓋在這三重維度之中。
首當其衝便是降本增效。
今年百度世界大會上，李彥宏就曾預言，未來十年AIGC將顛覆現有內容生產模式。可以實現以十分之一的成本，以百倍千倍的生產速度，去生成AI原創內容。
在京東，AI團隊的目標是讓模型更懂電商場景。基於知識圖譜的商品營銷文案自動模型，會定義電商領域知識，包括商品知識圖譜、要素知識、類別知識以及賣點知識，然後針對不同知識設計不同的下游任務。基於這些知識，模型掌握如何去 “理解” 輸入的商品說明材料，以及找到規格、賣點等資訊，然後將一些關鍵資訊生成到文字中。
這套模型已經覆蓋了京東3000多個三級品類，累計生成文案30億字，應用在京東發現好貨頻道、搭配購、AI直播帶貨等渠道，累計產生超過3億元GMV。
在阿里巴巴，則有旗下2017年釋出的AI設計平臺“鹿班”，已成為覆蓋500萬商家、1秒鐘設計8000張海報的基礎工具。
在傳播內容方面，美國初創公司 Jasper 成立不到兩年，前不久剛剛完成1。25億美元A輪融資，估值已達15億美元。
目前，這家公司已經擁有接近10萬家付費客戶。
他們使用Jasper系統來生成具有豐富關鍵詞、搜尋引擎最佳化的原創文章，以及建立廣告話術和技術手冊創作等各種任務。雖然現有模型還不能直接生成完美內容，但只要輸入正確的提示，結果可用率還是能夠達到70%，
顯著加快了客戶的優質內容建立程序。
Jasper認為企業業務需要個性化模型，希望模型接受自己的語言訓練、接受知識庫和產品目錄方面的滲透，還希望模型能引入品牌形象和元素，讓業務成為品牌的延伸。越來越好的模型，可以根據現有資料進行自我最佳化，像銷售團隊那樣，為受眾提供永遠最新且高度統一的感受。
在國內。朗知傳媒開發的AI內容生產系統，按照“寫得出，搜得到，發得多，投得準”的方案，為日常有大量內容傳播需求的客戶，提供與過去不同的營銷體驗。
按照朗知的說法，AIGC已經實現為單一客戶每月生產6000條原創影片，6000篇原創稿件，並保持較高的原創度差異。然後，根據客戶組合策略的排兵佈陣需求，這些內容在頭條、抖音、百度、小紅書等各個平臺分發，
以更短、更快、更接近受眾生活場景的方式更廣泛進行觸達。
這種“過得去的質量+高效海量定向內容”的內容營銷方式，是AIGC當下已經產生的降本增效價值。可以想象，如果這些內容放在過去，所需要的時間、人工和費用，都是顯而易見的巨大成本。
在短影片與直播電商內容方面
，智慧直播切片系統透過AI識別直播間的精彩片段，實現直播間內容智慧剪輯，再透過矩陣化運營，帶來增量曝光與二次轉化。此外，目前AI數字人技術也已經可以實現24小時日不落直播，提升流量獲取和營銷爆款機率，降低運營成本。
AI影片創作工具商閃剪已經和騰訊雲、巨量創意平臺達成合作，經過巨量廣告使用者的測試，數字人生成的廣告投放影片收穫了不錯的跑量資料效果。
AIGC對於品牌另一項價值，是降低營銷門檻。
一項營銷傳播能夠讓更廣泛的受眾參與進來，一方面除了本身需要有足夠的利益點、價值共鳴感外，還需要解決內容互動技術上的問題。AIGC的出現，將在保證營銷內容高質量的前提下，降低受眾參與門檻、輕鬆地完成並進行傳播。
前面提到的抖音“AI繪畫”特效，就是一個典型的例子，超過2000萬人可以輕鬆使用並參與進來。以及2017年，人民日報客戶端與天天P圖合作，基於AIGC技術推出的建軍90週年《快看吶！這是我的軍裝照》H5互動傳播，不到兩週的時間，收穫瀏覽次數（PV）突破10億，獨立訪客（UV）超1。55億，分享次數超過4800萬。
隨著各類平臺內容池持續擴大，對企業內容營銷能力的要求不斷提高。AIGC帶來效率與場景應用上的改變，使得更多的企業在AI創作工具基礎上，低門檻快速創造出有質量的內容，從而有機會透過矩陣化的營銷渠道運營、規模化內容生產開啟更加廣闊的增量市場。
AIGC是品牌佈局元宇宙無法繞過的能力
從Web 1。0時代的單向資訊傳播，再到Web 2。0時代的雙向溝通互動，內容的需求實現了指數級增長。伴隨這一增長的，是從單一PGC向多元UGC的轉變。
而進入Web3。0時代，人與網路形成去中心化連線，以及感官終端的躍遷升級，內容消費需求將會再次得到大幅增長，現有的UGC以及PGC不僅難以取得好的遷移效果，更重要的是，這種內容生成方式將難以匹配快速擴張的內容需求。
同樣對於企業來說，AIGC作為元宇宙內容生產方式，利用AI學習知識圖譜、自動生成，能夠以更適應Web3。0環境和內容量級的方式，幫助企業佈局元宇宙營銷場景，積累品牌營銷內容，形成新環境下的品牌內容“複利”。
顯然，這一層效果，是當下這個時間節點討論所無法展開預測的，Web3。0自身的規則、標準與路徑尚在不斷的探索與形成之中。但對於這種內容趨勢的理解，將有助於企業設計自身業務與未來內容環境的戰略性規劃。
//
AIGC距離我們還有多遠？
先說我的結論：
短期輔助，十年可期。
其實，AIGC所代表的“AI生成內容”技術本身，並不是新鮮概念。早在上世紀50年代開始的小範圍研究，各種NLG（自然語言生成） 模型、GAN（生成對抗網路）以及變種模型都是已有的生成式AI模型。
近幾年，AI才開始能夠模仿人的思維方式、理解並運用人類的語言，AIGC進入一波迅速發展期，各類產品從邊緣側服務於B端使用者，到現在C端使用者都可以輕鬆使用。
底層技術的突破加速了AIGC商業落地。
從GAN（生成對抗網路），到去年OpenaAI團隊開源深度學習模型CLIP、GPT-3演算法的誕生，再到今年7月出現的Diffusion（去躁擴散模型），一直到上週，OpenAI釋出了對話模型ChatGPT，首次採用RLHF（從人類反饋中強化學習）方式，測試階段一週就吸引超過一百萬使用者使用。
隨著深度學習模型不斷完善、開源模式的推動，才出現了今年又一波AIGC的應用熱潮。
但在，另一方面。
短期來看，AIGC還只是一種初級效率工具，將內容創作過程中的創意和實現分離，對“實現”過程這種重複勞動，輔助人類進行內容生產實現。
當前AI的創作還並沒有跳出PGC、UGC的框架，關鍵核心技術的不成熟導致內容堆砌感，且質量參差不齊，尤其，對於以情動人這種高階營銷能力，AI還尚不足以支援實現。
更有挑戰的是，AIGC早期入局者作為主要推動者，不僅需要面對AIGC技術不穩定、應用場景單一化以及變現能力缺乏，還要面對在算力、演算法研發和資料獲取方面的高額成本。這也是AIGC目前主要由國內外大廠來深度參與佈局的原因。
Gartner 釋出的2022新技術生命週期分析認為，Generative Design AI（國外使用這個概念比較多，AIGC更像是中國式概念）目前尚處於技術萌芽早期，距離規模性應用至少還有5-10年的時間。
或許在十年後，隨著深度AI、量子計算等技術不斷髮展成熟，AIGC作品能夠真正擁有“獨立靈魂”和更有效的產業應用場景。
anyway，AIGC最終不會一蹴而就，早起做些準備吧。
彩蛋：ChatGPT幫我創作的脫口秀。
說實話，看到第一句的時候確實還蠻驚喜的，後來才發現，也只有第一句戳到了笑點，整體還停留在小學三年級作文水平。想體驗ChatGPT的同學可以後臺留言找我要攻略。
（完）
