人工智慧的未來:預測20年之後的人工智慧會達到什麼標準?

人工智慧這個詞彙,我們並不陌生,其實人工智慧從很早以前就出現了,在美國的很多大片中就已經出現類似人工智慧的未來,甚至現在就已經慢慢的開始實現。那麼人工智慧的發展前景究竟是怎樣的呢,可能眾說紛紜,畢竟什麼事情都有好的一面和壞的一面。

人工智慧的未來:預測20年之後的人工智慧會達到什麼標準?

人工智慧的未來:預測20年之後的人工智慧會達到什麼標準?

人工智慧不是一個新名詞。

從ALPHAGO和柯潔的世紀圍棋大戰,到支付寶的刷臉支付;從無人機的航拍勘探到無人駕駛車輛的正式上路。人工智慧的應用逐漸涉及到日常生活的方方面面。

自從1956年人工智慧的概念在美國達特茅斯得以確立,至今為止,人工智慧正在經歷其發展歷程上的第三次浪潮。

人工智慧“是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學”。

換而言之,人工智慧最終的目的,是讓機器代替人類,去輔助或者完成人類能夠完成的事情。

產業分工日漸明晰,企業合作大於競爭

隨著專用領域應用開發的成熟和差異化技術門檻的存在,國內人工智慧產業將逐漸分化為底層基礎構建、通用場景應用和專用應用研發三個方向。

在底層基礎構建方面,騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業依託自身資料、演算法、技術和伺服器優勢為行業鏈條的各公司提供基礎資源支援的同時,也會將自身優勢轉化為通用和專業應用領域的研究,從而形成自身生態內的人工智慧產業鏈閉環。

在通用場景應用方面,以科大訊飛、格靈深瞳、融合現實和曠視科技為代表的企業將主要以計算機視覺和語音識別為方向,為安防、教育和金融等領域提供通用解決方案。

而在專用應用研發方面則集中了大部分硬體和創業企業,這其中既包括以小米和broadlink為代表的智慧家居解決方案商,也包含了出門問問、linkface和優必選這類的差異化應用提供商。

人工智慧的未來:預測20年之後的人工智慧會達到什麼標準?

人工智慧的未來:預測20年之後的人工智慧會達到什麼標準?

“人工智慧女王”賈斯汀·卡塞爾:人工智慧的新技術和新趨勢

在賈斯汀·卡塞爾看來,人工智慧的發展確實給媒體帶來的很大影響和改變,可以分為新技術和新趨勢來討論。

從新技術層面來看,首先是已經存在的內容解析和標記技術,“它們可以抓住我們現今最重要的潮流和趨勢,並且告訴我們突發的新聞。”賈斯汀·卡塞爾在分享時舉例提到封面新聞的融媒資料中心,它在全網中進行搜尋,可以自動的透過不同的內容進行主題的分類,例如有關於體育、科技的不同內容板塊。“而基於這些自動分類,之後它會把這些不同的內容傳送給不同的記者,這樣可以節省許多時間。”

“另外一個技術也在不斷的應用,那就是觀點識別。”賈斯汀·卡塞爾表示,觀點識別能自動地識別使用者的感受,當一個使用者看到一篇文章時有什麼樣的情緒反饋,人工智慧將能捕捉到。

“第三是知識視覺化”賈斯汀·卡塞爾表示,內容如何讓大家更好的理解,那就是知識的視覺化,比如內容圖表化表達,或者在文章中加入背景連線,給使用者提供更多的資訊。

“第四,就是機器人寫作。”賈斯汀·卡塞爾提到,包括封面新聞的機器人記者在內的很多機器人已經取得初步成功,但機器人會不會取代真實的記者呢?“人工智慧遠遠還沒有達到可以取代人的地步。”

從新趨勢來看,賈斯汀·卡塞爾分享到,在人工智慧的影響下,媒體呈現了四個新的趨勢,其一是用線上新聞刻畫讀書喜好的函式,如個性化的新聞推送,現在很多媒體都已經實現了,但是人工智慧如何實現更加個性化,仍是研究的方向之一。

“第二個趨勢是評估使用者對文章的情感和反應。”賈斯汀·卡薩爾表示,人工智慧技術會去討論使用者的情緒,比如,透過情緒反應,我們可以看到使用者對網路廣告的反應,他們是積極還是消極的。

此外,賈斯汀認為,人工智慧也產生了“生產與交付的新模式”,同事也讓媒體與使用者建立了持久的聯絡。

人工智慧的未來:預測20年之後的人工智慧會達到什麼標準?

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人工智慧的未來:

馬雲今年6月份在談起AI時表示,未來30年人們每天只需工作4個小時,並且會有大量崗位被人工智慧搶走。9月21日,馬雲在紐約舉行的首屆彭博全球商業論壇上發表講話時指出,由於人工智慧的存在,未來就業不能再指望製造業。

20年前,馬雲說這樣的話,99%以上的人都會認為在吹牛B。放到現在呢?你意識到危機了嗎?

去年,AlphaGo以4:1的成績戰勝世界頂級旗手李世石。今年5月份,AlphaGo又再次戰勝另一位世界頂級旗手柯潔。這隻非同尋常的“狗”一次又一次地顫慄了我們的心臟。

九寨溝地震發生18分鐘後,中國地震臺網的機器人寫了篇新聞稿,寫作用時25秒。 稿件用詞準確,行文流暢,且地形天氣面面俱到,即便專業記者臨陣受命,成品也不過如此。

不得不說,人類智慧的結晶正在顛覆著我們的生活。

人工智慧的未來:預測20年之後的人工智慧會達到什麼標準?

人工智慧的未來:預測20年之後的人工智慧會達到什麼標準?

也許,過去我們曾經擔心人工智慧會奪走卡車司機、快遞、檢票員、收銀員…的工作,而事實上更應該擔心的卻是一系列高薪酬的腦力職業。根據去年白宮釋出的人工智慧報告預測,在未來10~20年間,人工智慧技術有可能取代47%的現有工作。

受這些鉅變影響最大的,不僅是我們,更是下一代。過去,人們害怕自己的孩子輸在起跑線;而今天的情況變成,就算你跑贏了起跑線,卻有可能中途發現——跑道不存在了,人們都改游泳了。

將在這樣一個世界生活的孩子們,從現在開始,就要做哪些準備呢?

首先,要讓孩子養成探索的精神,成為終生的學習者,跨界的人。知識正在以前所未有的速度過時,但好奇心和學習能力,可以抵禦這種鉅變,讓你時刻保持一個新鮮人的活力狀態,永不過時。

其次,要讓孩子具備選擇的能力,以及承擔後果的心胸。即便我們今天如何猜想,也無法準確預見未來。或許到那天,完全超乎我們想象呢。就像三十年前,我們的父母又何曾想象到如今的行業大洗牌、高房價、人工智慧的挑戰。

適應力比規劃力更重要。不要指望打小連穿什麼出門、報什麼興趣班、交什麼朋友、考什麼大學、做什麼工作……都要聽父母的孩子,有一天會忽然知道失業了該怎麼辦、失戀了該怎麼辦嗎?

在多變的時代,想要活得幸福自在,就得有以萬變應萬變的能力。如何培養這種能力?學會選擇,並且學會承擔每個選擇帶來的結果,這比每一次都選擇正確,更關鍵。每一次都選對,只有上帝才能做到吧?

在過去,也包括現在的一些父母,仍然想為孩子制定一條“唯一正確的”人生道路,指望像個教練員一樣,指導孩子走對每一步。然而,真正的教育是什麼?是在一張白紙上,畫上我們理想中的畫面,然後讓孩子努力活成那幅畫?還是給孩子一張白紙,鼓勵她用自己最大的努力,去完成一幅讓她發自內心熱愛的畫?

真正的教育,是成全你的孩子,讓孩子感受到每一天真真切切的幸福,然後滿懷自信和期待,擁抱未來。

人工智慧的未來:預測20年之後的人工智慧會達到什麼標準?

人工智慧的未來:預測20年之後的人工智慧會達到什麼標準?

人工智慧的未來其實是不可預估的,如果仔細想想的話,確實會讓你害怕,而且相信這也是未來的一個趨勢,如果你感覺到了危險,那就努力提升自己吧。