展示策劃師知識體系專欄之十二:怎樣理解邊緣計算

5G商用時代,邊緣計算很是火熱。

展示策劃師知識體系專欄之十二:怎樣理解邊緣計算

2019年12月4日,美國最大的電信運營商威瑞森電信(Verizon)和全球市值排名第三的科技巨頭亞馬遜,宣佈將在5G邊緣計算領域深度合作。

2109年2月,中國移動釋出了《邊緣計算技術白皮書》和邊緣計算“Pioneer300”先鋒行動。

2019年1月,中國聯通和網宿科技成立了專攻邊緣計算的合資公司。

作為一個展示策劃師,及時瞭解邊緣計算的發展情況,才能在遇到相關專案時有底氣。

*邊緣計算溯源*

2003年,美國的內容分發網路CDN和雲服務提供商——阿卡邁公司(Akamai)與國際商業機器公司(IBM)最早提出了邊緣計算的想法。

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雖然概念提出很早,但邊緣計算真正被重視是在雲計算之後。

雲計算2006年被Google執行長埃裡克·施密特首次正式提出,隨後微軟、亞馬遜、阿里、華為、騰訊等科技企業紛紛在雲計算領域跟進。

而邊緣計算在2013年才開始普遍為業界所重視,認為未來不會是雲計算一統天下,邊緣計算和雲計算同樣很有發展前景。

邊緣計算可以相對於集中部署的雲計算來理解,雲計算是在遠端的資料中心處理、分析資料,而邊緣計算則選擇在網路邊緣結點——如:通訊基站、伺服器、閘道器裝置以及終端裝置等相對離終端和使用者更近的網路位置處理、分析資料。

邊緣計算的英文全稱是Multi-access Edge Computing,簡稱MEC(MEC同時也是移動邊緣計算Mobile Edge Computing的簡稱)。

*邊緣計算發展與應用*

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2016年,雲計算領域領先的亞馬遜推出了AWS Greengrass邊緣計算平臺。

2017年,微軟推出了包含邊緣計算能力和AI模組的Azure IoT Edge服務。

2018年,國內雲服務領先的阿里雲,在深圳召開的雲棲大會上宣佈將戰略投入邊緣計算技術領域,推出了IoT邊緣計算產品Link Edge。

除了雲計算的三個頭部企業,其他IT企業也在邊緣計算領域投入甚多。

國外主做內容分發網路CDN的阿卡邁公司(Akamai)是邊緣計算的概念創始人之一。

國內同時涉足雲計算和CDN的網宿科技,2018年開始基於邊緣計算平臺提供IaaS(基礎設施即服務)和PaaS(平臺即服務)服務。網宿科技還和中國聯通合資成立雲際智慧,共同發力邊緣計算市場。

英特爾、思科、華為、戴爾、AMD、ARM等偏硬體的公司,也對邊緣計算都有所佈局,如華為,一方面推出了包含邊緣計算的物聯網EC-IoT解決方案,另一方面釋出了智慧邊緣平臺 IEF,同時還聯合中國科學院瀋陽自動化研究所、中國資訊通訊研究院、英特爾公司、ARM和軟通動力資訊科技(集團)有限公司創立了邊緣計算產業聯盟(ECC)。

如果從時間線上觀察,可以發現一個現象:邊緣計算近年的火熱和5G的逐漸成熟是有所相關的。

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5G商用促使邊緣計算應用有了更多用武之地。有了5G的速度,邊緣計算就能與物聯網(IoT)進行低延遲通訊。可以說5G是邊緣計算有機會發揮最大價值的基礎條件,同時邊緣計算又是保障5G發揮最大效用的關鍵技術。

邊緣計算和5G商用一樣目前都應用尚未深入,微軟首席技術官(CTO)凱文·斯科特(Kevin Scott)認為“邊緣計算還處在相對早期階段”。

邊緣計算將應用於智慧製造、智慧家居、自動駕駛、智慧城市、醫療、遊戲等領域。

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智慧製造將實時產生海量資料,如果利用邊緣計算智慧閘道器進行本地化的資料採集、過濾、清洗等處理,再和雲計算深度處理有機結合將更有效率,費用也相應更低。

對於智慧家居、智慧樓宇乃至智慧城市,邊緣計算可以對各種執行引數,如空氣汙染、光線強度、噪音等,進行本地化的採集和初步分析,邊緣計算還可以利用本地伺服器實現毫秒級的圖形識別,更迅速地識別家門口的人像或路上的車輛。

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發展中的自動駕駛或未來成熟度車聯網,都會透過各種感測器採集源源不斷的資料,據因特爾公司估計將來一輛自動駕駛汽車一天產生的資料量為4TB,全部雲端處理低效且昂貴,藉助邊緣計算能力把汽車作為一個邊緣節點儲存計算初步處理更為划算。無人駕駛狀態高速行駛時的計算“延遲”可能產生致命後果,邊緣計算的“低時延”優勢對無人駕駛的安全保障非常重要。

在醫療領域,各種醫用智慧穿戴裝置產生的資料,先利用邊緣計算能力就近進行收集、分析、挖掘之後,有利於醫生做出更及時的判斷和調整,而且有助於降低整體使用成本。

遊戲領域的直播,邊緣計算可以為CDN內容分發網路提供強大儲存支援,並在更靠近使用者的網路節點提供音影片渲染能力,改善使用者體驗。對於AR或VR遊戲,邊緣計算可明顯降低終端裝置複雜度,讓終端裝置更輕更便宜。

邊緣計算和5G的融合發展,將有力地促進網際網路、物聯網和傳統產業各個層面的迭代或進化,邊緣計算已經不再是一個邊緣的話題。

未來,展示策劃中很可能會遇到更多和邊緣計算相關的專案,展示策劃師隨時跟蹤雲計算、霧計算和邊緣計算等技術的發展動態,才能在遇到相關展示專案策劃時遊刃有餘。

加油,展示策劃師們!