資料庫
以MySQL為例。慢查詢日誌，索引最佳化（explain），覆蓋索引。
資料庫一主多從或者雙主多從。讀寫分離。
然後對錶進行垂直劃分，例如一張欄位很多的寬錶轉為子母表。
水平劃分，根據業務特性，對錶進行分割槽（現在應該很少用），分表，甚至分庫。
資料該歸檔的歸檔，日表變月表，年表，或者變地域表等。
使用sharding-jdbc等。
甚至可以給資料庫硬碟換上SSD。
資料量再大，就該考慮大資料了。
快取
以Redis為例。哨兵保證高可用，叢集（最低3主3從）保證吞吐量（相當於MySQL的分庫）。
要注意快取與DB的資料一致性（更新後刪），快取穿透（布隆過濾器），快取雪崩（預熱，隨機時間過期）問題。
還要關注持久化問題，RDB、AOF。
微服務
拆微服務要考慮業務以及團隊情況（開發測試運維管理，不同組間協調），決定拆分粒度。
JVM的調優，儘量避免頻繁GC。
透過執行緒池實現非同步方法，降低邏輯處理的整體時間。
要考慮本地事務、分散式事務，根據業務要求實現強一致性或最終一致性，2PC、TCC、分散式鎖、訊息佇列。
服務要考慮註冊與發現、冪等（全域性請求ID，表唯一索引，樂觀鎖）、熔斷、降級。
閘道器方面還要關注鑑權、限流。
整體要考慮鏈路追蹤，叢集監控、配置中心。
也要適時引入MongoDB或Elasticsearch，應對搜尋的併發，減少資料庫的壓力。
還要引入分散式任務排程，Elastic-job、XXL-job、Quartz等。
訊息佇列
削峰，服務間解耦。
要注意訊息持久化、訊息丟失、重複消費的問題。
運維
CDN快取，伺服器的安全，DDoS，伺服器和服務的規劃編排，持續整合/持續交付，同城雙活，異地災備，兩地三中心。
