大致有三種解決方法 scan and scroll all documents _update_by_query api re-index and add new fields， use the /_reindex API
首先要設定允許script執行，修改elasticsearch。yml
script。engine。groovy。inline。aggs： onscript。engine。groovy。inline。search： onscript。engine。groovy。inline。update： on
或者
script。inline： true
scan anc scroll all documents use /_search？scroll to fetch the docs perform your operation send /_bulk update requests
POST bt/bt/_update{ “script” ： “ctx。_source。new_field = \”value_of_new_field\“”}
_update_by_query API
POST bt/bt/_update_by_query{ “script”： { “inline”： “if （ctx。_source。bt0 == null || ctx。_source。bt1==null） { ctx。_source。btNew1=null } else { ctx。_source。btNew1 = ctx。_source。bt0 + ctx。_source。bt1 }” }}
reindex
https：//www。elastic。co/guide/en/elasticsearch/reference/master/docs-reindex。html
{ “source”： { “index”： “bt”， “type”： “bt” }， “dest”： { “index”： “new_bt1” }， “script”： { “inline”： “if （ctx。_source。bt0 == null || ctx。_source。bt1==null） { ctx。_source。btPlus=null } else { ctx。_source。btPlus = ctx。_source。bt0 + ctx。_source。bt1 }” }}
Difference between _update_by_query and _reindex Just like _update_by_query， _reindex gets a snapshot of the source index but its target must be a different index so version conflicts are unlikely。 Unlike _update_by_query， the script is allowed to modify the document’s metadata。
其實_update_and_query和_reindex的實現差不多，效能沒有測過，不過應該差不多。所以elasticsearch還有task api可以用來檢測這兩個任務執行情況。
