python識別圖片是否被ps修改過

我們經常線上透過網頁提交身份材料辦理業務的時候，發現ps修改過的圖片在辦理業務的時候提示非真實拍照要求重新上傳，那麼這個是怎麼實現的，今天教大家用python來實現一個識別圖片真假的程式。

我們先說說鑑別的原理

▊ 主要分兩級鑑別：

▶第一級、透過檢查圖片檔案中的metadata獲取圖片被修改的簽名信息，如被Photoshop修改的話會有相關的簽名字樣，但是這個不能完全杜絕透過其他途徑修改圖片資訊，那麼我們就進行第二級別的驗證。

▶第二級、對影象進行ELA（錯誤級別分析）檢測，然後將檢測結果提供給LBPH（本地二進位制模式直方圖）識別器，該識別器確定其是偽影象還是真實影象。雖然LBPH演算法用於人臉識別，但是它也可以在該專案中用於生成直方圖並進行比較。

好了，我們來看看程式碼怎麼寫吧。

▊ 所需要使用的python庫

Python 2。7。14OpenCV2TkinterPillowNumpy

▊ 第一級檢測程式碼

f=1img = PIL。Image。open（imgName）info = img。_getexif（）if info： for （tag， value） in info。items（）： if “Software” == TAGS。get（tag， tag）： lab［‘text’］ = lab［‘text’］ + “\非拍照圖” lab［‘text’］ = lab［‘text’］ + “\n找到修改軟體的簽名： ” + value f=0if f： lab［‘text’］ = lab［‘text’］ + “\n沒找到修改軟體簽名” lab［‘text’］ = lab［‘text’］ + “\n看似是真實圖片，進入第二級檢測”

▋ 第二級檢測程式碼

window。title（“Level 2 Testing”） lab［‘text’］ = “Doing ELA analysis 。。。 Please wait for a minute” window。update_idletasks（） TEMP = ‘temp。jpg’ SCALE = 10 original = PIL。Image。open（imgName） original。save（TEMP， quality=90） temporary = PIL。Image。open（TEMP） diff = ImageChops。difference（original， temporary） d = diff。load（） WIDTH， HEIGHT = diff。size for x in range（WIDTH）： for y in range（HEIGHT）： d［x， y］ = tuple（k * SCALE for k in d［x， y］） diff。save（“img。jpg”） lab［‘text’］ = lab［‘text’］ + “\nDoing Histogram Analysis 。。。” window。update_idletasks（） rec = cv2。createLBPHFaceRecognizer（） rec。load（“TrainedDataFolder/TraningData。yml”） imggray = PIL。Image。open（“img。jpg”）。convert（‘L’） gray = np。array（imggray，‘uint8’） lab［‘text’］ = lab［‘text’］ + “\nResult ： ” id，conf = rec。predict（gray） if（id == 2）： lab［‘text’］ = lab［‘text’］ + “\nREAL ” lab［‘text’］ = lab［‘text’］ + str（100 - conf） else： lab［‘text’］ = lab［‘text’］ + “\nFAKE ” lab［‘text’］ = lab［‘text’］ + str（100 - conf） b1。pack_forget（）

▋ 好了，我來看看程式碼執行的效果