究竟是鋼琴家還是AI彈得好？
原創 李如春博士 李如春博士 1周前
謝邀，現在AI還差點，但照現在人工智慧發展趨勢來看，將來肯定是AI彈的好。
但人還是需要練琴！！
汽車跑再快誰也不敢說博爾特算個啥呀，還跑不過長安奔奔。
人的許多機能是地球上最笨的，論速度跑不過豹子，論力量幹不過狗熊，論靈活比不上野貓，論攀援連猴子都不如……人類出生到能獨立生存大概是生物中需要時間最長的。
事實也是，象棋，圍棋，人類早被機器打敗。
郎朗曾帶弟子與來自義大利的機器人“特奧”（TEO）比拼鋼琴彈奏。“特奧”有53根手指，幾乎覆蓋大半個鍵盤，所以可以按規定快速地彈奏任何鋼琴曲。
10歲的李俊傑和機器人躲在幕後分別彈奏肖邦的《幻想即興曲》，讓全場觀眾分辨哪個是人彈奏的，哪個是機器彈奏的。現場觀眾大多數可以分辨哪個是機器人演奏的。這說明現在機器演奏發展的還不好，但我相信很快就會改進。
之後12歲的徐子航與“特奧”比拼演奏《野蜂飛舞》的速度，這個毫無疑問，“特奧”輕輕勝出。
在鋼琴演奏領域，人類現在還暫時沒被機器人打敗，但不遠了。
首先要明確的是人工智慧演奏的還是人的演奏！！！人工智慧的演奏來自“程式猿“”設定的演奏引數。設計者有多瞭解音樂，機器人就演奏的有多好。所以搞程式的還得找我合作才能達到最高境界。
鋼琴演奏有很“玄”的地方，比如氣韻、風格、情懷……各種處理。但分解下來還是一堆可以量化、可以數字化的引數：音高、節奏、速度、力度、音色、句法、連斷……音樂的呼吸，氣韻，風格，感情，情懷……更復雜細膩一點，但也是可量化的引數協同系統綜合地完成的。
人工智慧現在演奏的音色有點差，還可提高很多，聲音很硬，不圓潤，彈的和絃像打鐵。節奏過於精準，顯得冷冰冰，因此外行也可以輕鬆分辨，但這一切都可以透過調整演奏引數得到提高。
第二，人工智慧的演奏已經比較不錯了，基本達到完成樂譜要求的程度。很多地方是人類達不到的了，比如速度。但這不可怕，計算器算大數比人快，不過還是人類的工具而已。等機器人有主動學習的能力時候才可怕。
最後，人工智慧可以代替人的演奏，我們是不是不要學習樂器了？
其實這不影響我們自己學習樂器，人可以從演奏中與其他人交流，從演奏中照見自己、看到自己，從演奏中獲得美感與快樂。這就像有了計算器我們也要學加減乘除，有了汽車我們也要會跑步。
人學習藝術不是躲在裡面睡大覺，而恰恰是需要自己給自己製造“麻煩”與“困難”的，就是沒有困難製造困難也要上的那種。只有透過與製造的困難戰鬥才能體會到藝術帶來的最高審美體驗。
真正理解了下面的歌詞，就懂得了
“幸福在哪裡
朋友我告訴你
它不在柳蔭下
也不在溫室裡
它在辛勤的工作中
它在艱苦的勞動裡
啊！幸福就在你晶瑩的汗水裡
啊！幸福就在你晶瑩的汗水裡
幸福在哪裡
朋友我告訴你
它不在月光下
也不在睡夢裡
它在辛勤的耕耘中
它在知識的寶庫裡
啊！幸福就在你閃光的智慧裡
啊！幸福就在你閃光的智慧裡
就在你閃光的智慧裡
