大家好，我是林路~今天給大家介紹一個超棒的空間（地理）資料視覺化神器：keplergl。小編最近偶然發現的這個神器是Uber完全開源的，也是Uber內部進行空間資料視覺化的預設工具。
透過其面向Python開放的介面包keplergl，我們可以在jupyter notebook中透過書寫Python程式碼的方式傳入多種格式的資料，在其嵌入notebook的互動視窗中使用其內建的多種豐富的空間資料視覺化功能。下面有3個主要的學習地址：
1、官網地址：https：//kepler。gl/
2、jupyter notebook使用手冊地址：https：//github。com/keplergl/kepler。gl/tree/master/docs/keplergl-jupyter#geojson
3、案例地址：https：//github。com/keplergl/kepler。gl/tree/master/bindings/kepler。gl-jupyter/notebooks
安裝
keplergl的安裝是非常簡單的。如果報錯，請自行百度或者谷歌解決，小編是一次性裝成功的❤️
pip install keplergl
驚豔圖
一大波驚豔的圖形來了：
案例入門
import pandas as pdimport geopandas as gpdfrom keplergl import KeplerGl# 建立物件kep1 = KeplerGl（height=600）# 啟用物件，載入到jupyter notebook中kep1
可以看到，運行了基本程式碼後在Jupyter中直接就產生了內建的圖形，圖形本身也是動態的；暗黑色的背景也是小編喜歡的：
新增資料
keplergl預設是可以新增3種形式的資料：
csv
GeoJSON
DataFrame
csv格式
本地目錄下有一份csv資料：china。csv，記錄的是我國各個省份的經緯度：
with open（“china。csv”，“r”） as f： csv_data = f。read（） # add_data新增資料kep1。add_data（data=csv_data， name=“csv_kep”）kep1
DataFrame格式
china = pd。read_csv（“china。csv”）kep1。add_data（data=china， name=“dataframe_kep”）kep1
GeoJson格式
url = ‘http：//eric。clst。org/assets/wiki/uploads/Stuff/gz_2010_us_040_00_500k。json’country_gdf = gpd。read_file（url） # geopandas讀取json檔案kep1。add_data（data=country_gdf， name=“state”）kep1
自定義圖形
Keplergl的自定義方法：
關鍵性按鈕
。進去了之後就可以自定義操作
配置的儲存及複用
例項化kep的配置可以儲存在後面的例項物件中複用：
1、儲存：
# 儲存成檔案with open（‘config1。py’，‘w’） as f： f。write（‘config={}’。format（kep1。config）） # 執行：魔法命令%run%run config1。py
2、複用
kep2 = KeplerGl（height=400， data={“layer1”：df}， config=kep1。config # kep1的配置 ）kep2
儲存圖形
1、簡約版本，主要是檔名
kep1。save_to_html（file_name=“first_kep。html”）
2、完整版本：檔名、配置、資料、可讀性
# 4個引數kep1。save_to_html（file_name=“first_kep。html”， data={‘data_1’：china}， config=config， read_only=True ）
線上操作
上面顯示的操作都是在notebook中完成的，我們也可以直接線上操作：https：//kepler。gl/demo
等認真研究過這個工具之後再分享更多的文章，這個庫值得好好研究
原文連結：https：//mp。weixin。qq。com/s/gI9tjY647wSA2KRWleoCuw
