曠視@COCO 2019 頒獎現場
當地時間10月27日，兩年一度的國際計算機視覺大會ICCV 2019（International Conference on Computer Vision）在韓國首爾開幕。曠視同來自學術屆、工業界等多個領域的參會者一起，共同推進人工智慧及計算機視覺技術的交流與落地。
COCO是ICCV 2019的重頭戲，也是人工智慧領域最具影響力的通用物體檢測挑戰賽，2017、2018年，曠視曾兩度問鼎。本次大會，曠視再接再厲，拿下COCO物體檢測（Detection）、人體關鍵點（Keypoint）和全景分割（Panoptic）三項第一，取得了COCO三連冠的驕人戰績。值得一提的是，曠視還以最具創新性的演算法，榮獲今年新設立的Best Paper Award（最佳論文獎）。
曠視獲獎證書@COCO 2019
另外，曠視也拿下了Wider Challenge 2019行人檢測冠軍和VOS 2019 影片物件分割冠軍。繼全球22項AI技術評測冠軍之後，曠視在ICCV 2019學術頂賽中勇奪5冠。
AI學術競賽是參賽者展示自身技術積澱和學術創新的舞臺，ICCV作為人工智慧頂會，其競賽准入門檻高，挑戰難度大，對技術創新更具拉動力；同時，競賽沉澱下來的技術成果也將反哺工業界，為AI產品落地提供有益思路和演算法支撐。
要做到上述兩點，充分發揮AI競賽作用，需要實現AI演算法訓練和部署的一體化，而這又需要一個端到端的人工智慧平臺或作業系統。對此，曠視自研的人工智慧演算法平臺Brain++提供了一個頗有價值的借鑑。
曠視Brain++為勇奪5冠提供了強有力的底座支撐。一方面，Brain++具備多機訓練方案，支援完備的底層演算法，確保演算法的高效實現與快速驗證，這是曠視獲勝的關鍵因素。比如，在COCO Detection任務中，曠視重新設計了RPN匹配策略和Proposal取樣策略，使用兩階段檢測器即可直接獲得很好的高IoU檢測結果，甚至超過了使用更多階段的Cascade R-CNN，最終大幅領先，取得test-challenge 52。5的冠軍成績。
COCO物體檢測例圖
另一方面，Brain++針對計算機視覺定製最佳化，有著獨特的部署優勢，適合工業界的產品開發，為競賽技術的應用轉化鋪平道路。值得一提的是，曠視Brain++透過整合新一代AutoML技術，可大幅降低演算法試錯成本，實現技術創新和產品落地齊頭並進。Brain++從演算法設計、演算法框架和演算法平臺三個方面為AI競賽保駕護航，成為曠視研究院這支常勝軍的有力後盾。
依託Brain++，曠視開發出全棧的人工智慧行業解決方案，已實現對個人物聯網、城市物聯網和供應鏈物聯網三大場景的賦能，日前，Brain++榮獲由第六屆世界網際網路大會頒發的“世界網際網路領先科技成果”，今天曠視誕生的5冠佳績則成為該“成果”的又一個註腳。未來，Brain++將有望透過開源開放的形式，推動全球AI技術進步和創新，加速AI快速落地。
