下一個超大產業是什麼？其實已經近在眼前了，它就是人工智慧。
已經有一段時間了，人類苦苦等待新的大規模新應用而不得，這也導致世界充滿“存量鬥爭”味道的主因——技術革命難產，新的爆點遲遲不來。
為啥是人工智慧？
1、人工智慧已經成熟了。
隨著谷歌阿爾法-mind的成功，人工智慧正式步入了第一階段的成熟。為什麼這麼說呢，因為這個案例讓美國終於認清了人工智慧，從而掃清了人工智慧的產業化。
而在這之前，中國早就湧現出了一個人工智慧的成熟企業，且是超級的。今日頭條目前已成為全球最大的獨角獸。而為什麼頭條走出了和它的網際網路前輩們不一樣的道路，還沒上市就解決了盈利的問題，沒上市已經成為了一個超級現金牛。
這是為什麼？回答就是，頭條是一個完全新邏輯的網際網路公司。它的新邏輯，就在於它是一個人工智慧應用。而不是第一代網際網路。
頭條的核心是演算法推薦，它的工作機制是：透過演算法來代替人的編輯工作，對創作者的內容進行稽核、分類、評估等，然後再推薦給頭條的客戶，即閱讀內容者。最後再透過分析閱讀者的閱讀資料，來反饋評估這個推薦的效率。然後進行不斷地最佳化，實現創作者的內容和讀者之間的更高效的匹配。這種匹配效率越高，就越能激發創作者的創作熱情和靈感，並透過收入來回報創作者。閱讀者的閱讀、評論、點贊、關注就是流量，根據作品的總流量來量化作品的收入。這是一個完美的閉環，並且可怕的是，這個演算法會隨著使用者的規模和創作者的規模，而不斷進化，越來越厲害。積累的大資料越來越多，這個人工智慧的效率就越來越高，就越來越難以被競爭對手超越。
今日頭條的所有產品，包括TIKTOK，都是這個邏輯，屬於人工智慧。這也是為什麼TIKTOK能成為唯一走出國門卻擊敗美國本土網際網路應用的原因，因為它是一個人工智慧產品，而它的對手全是初代網際網路產品，有代差。
人工智慧在對創作者的作品的評估等編輯上，比編輯人，要有很大很大的優勢。首先是碾壓性的運算能力，其次，也是最重要的，是它更公平，沒有人的私心和受外界干擾。所以，從理論上，人工智慧相比人的編輯要公正、客觀得多得多，那麼對創作者來說，就更公平，也會能更好地對接創作者和讀者，達到以前從來沒有過的超高效率。
總結一下：頭條實質上是人工智慧應用，它顛覆了傳統的媒體等內容釋出，包括傳統的和初代網際網路媒體，由於實現了飛躍式的效率提升，所以它的優勢是壓倒性的，這也導致它很快就能實現盈利，沒上市已經變成大現金牛了。
這一下，我們就看到關鍵了，人工智慧是能替代、顛覆傳統產業和網際網路初代產業的新應用，它的關鍵是替代人的某些腦力勞動。
這就是人工智慧產業。頭條已經在內容創作上成功了，這是世界上第一家真正的巨頭人工智慧企業。但這僅僅是人工智慧產業狂潮的一個序曲而已。除了內容創作，還有多少產業可以人工智慧？答曰：無限多。從技術上講，技術是完全成熟的，當然，目前人工智慧科技只能在相對不那麼複雜的產業上成功，太複雜的還需要進一步的研究突破。但已經足夠引爆一場巨大的產業狂潮了。
為什麼要說阿爾法mind，這是因為美國在人工智慧產業是後知後覺，已經落後身位了。但美國又是當下世界的經濟龍頭，美國在這個領域的覺醒，才能真正推動人工智慧產業的到來。
但筆者堅信，中國必定成為人工智慧產業的絕對贏家。因為美國的資訊基礎建設太差了，對於人工智慧產業的支撐嚴重不夠。
2、人工智慧和人腦的關係
人工智慧到底替代什麼，答曰：替代人的複雜的腦力勞動，並且是有明確的邏輯的腦力勞動，是能量化運算的腦力勞動。比如編輯的工作，這個工作是人的高階腦力勞動，不是純體力的勞動，但這個工作卻又是有比較明確邏輯，帶有一定標準性質的工作。換句好理解的，就是編輯工作人員的總量很大。既然很多，肯定是標準化的、可互相代替、有規律的工作了。所以人工智慧，準確地定義的話，這一波它對準的目標：是替代有明確邏輯的大量的高階的人腦力勞動。
想一想，除了編輯，還有什麼類似的？法律？會計？審計？諮詢？港口/煤礦/醫院/公路？智慧工廠？等等。最佳的賽道是既有大規模，又容易實現的那種。
所以，人工智慧的下一個馬上落地的大企業，應該還不是自動駕駛，那個太複雜，還需要時間。而一定是非常類似今日頭條這種的，規模大且有明確的邏輯的腦力勞動行業。
人工智慧和人腦的關係是什麼？
答曰：人工智慧是對人腦一部分工作的替代，它能解放人腦，把人腦從較低端的腦力勞動中、或者說從人工智慧更佔優的工作中解放出來。
人工智慧最強大的是其運算能力。所以人工智慧肯定首先是在有明確邏輯，卻需要超強運算的腦力勞動中被商業化應用。
而人，以後就是運算量大的、有明確邏輯的工作，讓人工智能幹。而人腦，將進入更高階的領域，即建立新的邏輯這個層面來工作。科學研究本身就分成兩部分，一部分是科學理論，這個東西就靠人根據線索去大膽假設。提出假設，然後這個假設是對的，它就是科學理論。第二部分就是運算，假設成立就變成了邏輯。然後邏輯下有超級複雜的運算，這個工作，人可能都幹不來，交給人工智慧來解決正好。
所以，人工智慧不是簡單地代替人工，它其實是比人的工作做得更好。比如阿爾法mind，科學家只是確立了一個邏輯，但科學家在現有的科研工具、儀器下根本無法證明和演算出來，而人工智慧卻完美地能解決這個演算。當然，這個人工智慧的開發是相當複雜，甚至帶有運氣成分的。但路的方向是明確的，無非就是靠工作量和天才的靈感。
綜合來說，人工智慧和人類曾經擁有的工具一樣，它依然是工具。它是人類有史以來最偉大的工具，在某些能力上，比如運算、演算上，比人類強大得多，甚至某些原理都不清楚，僅僅依靠大資料原理就能要推演出來。大資料就是這麼個神奇的技術，它突破了人類的認知桎梏，實現了不清楚原理的情況下，就能依靠資料和結果的對應關係來建立有效的邏輯關係。這是人類歷史上一個超級偉大的飛躍！！這是人類在生產工具利用上的一個超級大飛躍，它將完全改變人類的歷史。
人工智慧，至少這一階段的人工智慧，和人腦還差得遠。人腦是可以建立新的假設，並發現新的邏輯存在的。人類的想象是天馬行空式，是多維的，而人工智慧卻依然是在明確邏輯下的運算（至少目前是）。
人工智慧應用，比如未來的智慧機器人，它無限接近於人類的某些智慧，甚至優於某些智慧。但在廣度、深度和自主性等方面，和真正的人腦還有巨大的鴻溝。當然，人工智慧馬上就要成為人類有史以來最強大的生產工具了，它的風險也將是比火藥、核武器等還要大的多的，人類一定要慎重、慎重、再慎重。
無論如何，準備迎接一場新的產業爆發吧。這將是人類新的紅利，大幕已經開啟！這是希望的時刻，也是光榮的時刻！
