Python的生成器是個很強大的東西，特別是在python3。0版本以後。以最簡單的方式讓大家快速理解生成器。
1、正常的寫法
來看個例子，比如輸出一個自定義長度的列表一般這麼寫：
這裡傳入的引數時10，所以會得到一個包含10個元素的列表：
那當我傳入的是10W的時候，那生成的這個列表就很大了，也佔記憶體，執行指令碼也佔cpu。
2、改良後寫法
改良一下程式碼，把他寫成一個迭代的類：
這裡面self。b就記錄了每次執行next方法的位置，知道每次是第幾次執行next方法，所以執行保證了每次輸出的是期望的值，其實這就是迭代了，每執行一次函式都被記錄已執行的狀態。當被呼叫的時候才返回值，否則就處於等待被呼叫的狀態
執行結果：
所以這改良後的程式碼就解決了當你輸入10W的時候佔用資源的問題，因為輸入10W後，只要當呼叫next函式的時候才返回值，不是一次返回一個那麼大的列表出來。
3、生成器
那麼第二步中的程式碼跟第一步比起來又太多了感覺，那麼生成器就來了
再改良程式碼：
只需改下第一步中的程式碼a。append（n）為yield n，這既是一個生成器了，然後透過for語句來呼叫生成器的值。這裡就達到了跟第一步中的程式碼同樣的效果，只是這個函式被呼叫時不會去執行裡面的程式碼，透過for語句來逐個輸出裡面的值。
一個是生成器的函式，當你直接呼叫這個函式時，內部的程式碼是不會被執行的，只有呼叫yield裡面的next函式才會去執行程式碼，for迴圈也就是會自動去呼叫這個next函式來輸出值。
可以理解為一個函式被yield中斷了，下載再次呼叫時繼續從上一次中斷的位置繼續執行程式碼並返回值。
講的比較簡單，不知道大家理解了沒有。
