Python實現面部合成

一. 準備工作

1。 此程式使用的是 Face++ 的API,所以需要去Face++官網註冊賬號:

https://www。faceplusplus。com。cn/

2。 建立應用,獲取 key 和 secret

Python實現面部合成

3。 下載 simplejson 模組 ,使用pip就可以下載了

pip install simplejson

二. 程式思路

1。 使用 decect 介面,獲取人臉關鍵點

介面詳細文件:

https://console。faceplusplus。com。cn/documents/4888373

* return_landmark 引數 不能為 0 不然不會返回人臉關鍵點

Python實現面部合成

核心程式碼:

def find_face(imgpath): print(“finding”) http_url = ‘https://api-cn。faceplusplus。com/facepp/v3/detect’ data = {“api_key”: key, “api_secret”: secret, “image_url”: imgpath, “return_landmark”: 1} files = {“image_file”: open(imgpath, “rb”)} response = requests。post(http_url, data=data, files=files) req_con = response。content。decode(‘utf-8’) req_dict = JSONDecoder()。decode(req_con) this_json = simplejson。dumps(req_dict) this_json2 = simplejson。loads(this_json) faces = this_json2[‘faces’] list0 = faces[0] rectangle = list0[‘face_rectangle’] # print(rectangle) return rectangle

2。 使用 mergeface 介面,合成臉部影象

介面詳細文件:

https://console。faceplusplus。com。cn/documents/20813963

* 注意圖片檔案大小不超過 2 MB

核心程式碼:

# 模板圖片地址 合成圖片地址 生成圖片地址 合成指數0-100def add_face(image_url_1,image_url_2,image_url,number): ff1 = find_face(image_url_1) ff2 = find_face(image_url_2) rectangle1 = str(str(ff1[‘top’]) + “,” + str(ff1[‘left’]) + “,” + str(ff1[‘width’]) + “,” + str(ff1[‘height’])) rectangle2 = str(ff2[‘top’]) + “,” + str(ff2[‘left’]) + “,” + str(ff2[‘width’]) + “,” + str(ff2[‘height’]) # print(rectangle1) # print(rectangle2) url_add = “https://api-cn。faceplusplus。com/imagepp/v1/mergeface” f1 = open(image_url_1, ‘rb’) f1_64 = base64。b64encode(f1。read()) f1。close() f2 = open(image_url_2, ‘rb’) f2_64 = base64。b64encode(f2。read()) f2。close() data = {“api_key”: key, “api_secret”: secret, “template_base64”: f1_64, “template_rectangle”: rectangle1, “merge_base64”: f2_64, “merge_rectangle”: rectangle2, “merge_rate”: number} response = requests。post(url_add, data=data) req_con = response。content。decode(‘utf-8’) req_dict = JSONDecoder()。decode(req_con) print(req_dict) result = req_dict[‘result’] imgdata = base64。b64decode(result) file = open(image_url, ‘wb’) file。write(imgdata) file。close()

3。 示例執行程式碼

# 單獨兩張照片的合成示例image_url_1 = r“C:\Users\1。jpg”image_url_2 = r“C:\Users\2。jpg”image_url = r‘C:\Users\result。jpg’add_face(image_url_1,image_url_2,image_url,50)

4。 封裝一個多張照片的合成函式

用 列表List 儲存圖片地址,先以最開始的兩張進行合成,然後將合成後的圖片與列表中的其他影象依次合成

* 程式沒有做List的長度驗證,注意邊界特殊情況

def add_many(list_face): print(“正在合成第1-2張”) image_now = r‘C:\Users\now。jpg’ add_face(list_face[0], list_face[1], image_now, 50) for index in range(2,len(list_face)): print(“正在合成第”+str(index+1)+“張”) add_face(image_now, list_face[index], image_now, 50)

5。 成果展示

素材1:

Python實現面部合成

素材2:

Python實現面部合成

合成結果:

Python實現面部合成

完整程式碼:

https://github。com/chestnut-egg/Face

當然,在座要是有會PS的朋友合成得更快,這裡給大家練練程式碼哈哈

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