作為初學python的科班出身的小白，python非常簡單，非常適合人類閱讀。閱讀一個良好的Python程式就感覺像是在讀英語一樣，儘管這個英語的要求非常嚴格！Python的這種虛擬碼本質是它最大的優點之一。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
可移植性————由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上（經過改動使它能夠工作在不同平臺上）。如果你小心地避免使用依賴於系統的特性，那麼你的所有Python程式無需修改就可以在下述任何平臺上面執行。這些平臺包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至還有PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的Android平臺！
在計算機內部，Python直譯器把原始碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並執行。事實上，由於你不再需要擔心如何編譯程式，如何確保連線轉載正確的庫等等，所有這一切使得使用Python更加簡單。由於你只需要把你的Python程式複製到另外一臺計算機上，它就可以工作了，這也使得你的Python程式更加易於移植。
豐富的庫。Python標準庫確實很龐大。python有可定義的第三方庫可以使用。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表示式、文件生成、單元測試、執行緒、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV檔案、密碼系統、GUI（圖形使用者介面）、Tk和其他與系統有關的操作。記住，只要安裝了Python，所有這些功能都是可用的。這被稱作Python的“功能齊全”理念。除了標準庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python影象庫等等。
資料分析環境
Python的編寫環境，用Anaconda，Anaconda是一個用於科學計算的Python發行版，支援 Linux， Mac， Windows系統，提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python並存、切換以及各種第三方包安裝問題。Anaconda利用工具/命令來進行package和environment的管理，並且已經包含了Python和相關的配套工具。
完成安裝後，Win版本會多出幾個程式，Mac版本只有一個Navigator導航。資料分析最常用的程式叫Jupyter，以前被稱為IPython Notebook，是一個互動式的筆記本，能快速建立程式，支援實時程式碼、視覺化和Markdown語言。
點選Jupyter進入，它會自動建立一個本地環境localhost。
點選介面右上角的new，建立一個python檔案。
開始你的Python
介面上部是工具欄，編輯撤回執行等，下面是快捷操作，大家以後會熟悉的。頁面正中便是指令碼執行的地方，我們輸入自己第一行程式碼吧：
灰色框是輸入程式的地方，回車是換行，shift+回車執行灰色區域的程式碼，它的結果會直接在下面空白處出現。這就是Jupyter互動式的強大地方，將Python指令碼分成片段式執行，尤其適合資料分析的摸索調整工作。
這裡的print叫函式，和excel的函式同理，是程式執行的主體，負責將輸入轉化成輸出。這裡將hello qinlu這段文字輸出。大家會奇怪為什麼要加引號，這種用引號括起來的文字在程式中叫字串。
我帶大家先了解Python語法中的資料型別。計算機最開始只被用於數值運算，後來被賦予了各種豐富的資料型別。
它涉及了兩個數值型別，整數int和浮點數float。整數和浮點數在計算機內部儲存的方式是不同的，我們不用知道具體原理，明確一點，整數運算是永遠精確的，浮點運算則可能有誤差。
兩種資料型別也可以互換，透過int函式和float函式。
有了數值，必然有文字，程式中叫字串，用英文引號括起來表示。單引號和雙引號沒有區別，所以“qinlu”和‘qinlu’是等價的，引號是邊界，輸出的時候不會包含它。當字串內本身包含引號時，也不影響使用。
需要注意的是，不論單引號還是雙引號，一旦混用很容易出現錯誤。因為程式並不知道它是字串的邊界還是符號。
解決方法有兩種，一種是使用三引號，三引號代表整體引用，而且包含換行。第二種是引號前面加\，它是跳脫字元，表示這個引號就是單純的字元。
三引號也可以用來註釋，通常是大段的文字解釋，如果一句話，我們更習慣用#，#後面的內容均不會作為程式執行。
時間是特殊的數值型別，它將結合datetime模組講解。
還有兩個常見的資料型別，布林值和空值。布林值是邏輯判斷值，只有True和False。
布林值在IF語句和資料清洗中經常使用，利用其過濾。布林值能和布林值運算，不過這裡是and、not、or作為運算子，Ttue and True = True，False and True = False，False and False = False，not True = False，True or False = True等。
空值是一個特殊的值，表示為None，None不等於0，0具有數學意義而None沒有，None更多表示該值缺失。
整數，浮點數，字串，布林值，空值就是Python常見的資料型別。Python3對中文的支援比較友好，所以大家可以用中文作為字串試一下print。
資料型別構成了變數的基礎，變數可以是任意的資料型別。想要用變數，必須先賦予變數一個值，這個過程叫賦值。
我首先給a賦予了一個整數值1，然後改變它為字串abc，變數在Python中沒有固定的數值型別，這是Python最大的優點，所以它在資料分析中很靈活。這也是它被稱為動態語言的原因，相對應的叫靜態語言。
Python是大小寫敏感的語言，所以a和A是有區別的，這點請牢記。另外變數名儘可能使用英文，不要拼音，英文的可讀性是優於拼音的。
變數有兩種拼寫風格，一種叫駝峰，一種叫下劃線，以使用者ID為例。駝峰命名法為userId，以一串英文詞語user和id組成變數，第一個詞語的首字母小寫，第二個詞語開始的首字母均大寫。下劃線命名法為user_id，全部小寫，用_分割單詞。
一個變數的值可以被賦予另外一個變數，如果b變數之前有另外一個值，那麼會被1覆蓋。呈從上而下的執行關係。
初看a = a + 1好像有邏輯問題，其實這涉及到了程式執行的先後順序，程式是先計算a+1的值得到2，然後將其賦予（覆蓋）了a。等號右邊的計算先於左邊，這是從右到左的邏輯關係。
有變數，自然有常量，常量是固定不變的量，可是在Python中沒有真正意義的常量，一切皆可變，它更多是習慣上的叫法，即一旦賦值，就不再改變了。
Python的基礎數學運算子號有+，-，*，/，//，%。前面四個就是加減乘除，其中除法的結果一定是浮點數。後面兩個符號是除法的特殊形式，//代表除法中取整數，%代表除法中取餘數。
