華為 AI智慧晶片的到來手機領域勢必出現質的改變

AI智慧晶片的到來手機領域勢必出現質的改變

近幾年來，幾乎每個月都會有一些關於人工智慧（AI）如何偷走我們的工作、傷我們的心，或者直接把我們所有人都殺光的新聞標題或電影出現。但是顯然現在還不到考慮這個的時候，因為從嚴格意義上來說，我們的手機其實都還遠遠談不上智慧。

從十年前喬布斯打造出的iPhone開始，智慧手機才真正意義上走進人們的生活普及開來。但是有時候，人們會常常不假思索地接收某些約定俗成的東西，而沒有真正用心想一想是不是真的這樣。舉例來說，如果智慧手機真的智慧，那麼為什麼許多老人卻不會用？如果智慧手機真的智慧為什麼每個人有著千篇一律的操作介面？

目前的智慧手機公認的定義是，像個人電腦一樣，具有獨立的作業系統，獨立的執行空間，可以由使用者自行安裝軟體、遊戲、導航等第三方服務商提供的程式，並可以透過移動通訊網路來實現無線網路接入手機型別的總稱。

前不久，在網路上很熱的一個諷刺智慧手機不智慧的帖子中使用者提到，“天天提醒我充電，都叫智慧手機了，難道不能自己走過去充電嗎？”看似調侃的主題卻引起了不少使用者的共鳴。眾多網友紛紛表示“使用者還要記登入密碼還算智慧機？自己不會充電還算智慧機？自己不會自動下載安裝系統還算智慧機？自己不會解決空間問題還算智慧機？丟了不會自己走回來還算智慧機？”

當然許多要求看似苛刻，卻也代表了使用者對於目前智慧手機並不滿意的現狀，或者說智慧手機還並沒有達到真正理解使用者，為使用者個性化服務做得並不夠，智慧手機僅僅能按照我們的指令去做依舊是很“傻瓜”。

我們不可能在技術上一步就能實現手機自己走過去充電，技術的發展需要一個積累的過程。但是讓智慧手機變得有智慧，可以讀懂使用者，能夠主動理解使用者的訴求，並且提供貼心的服務。這樣的手機才是真正的“智慧”，甚至說有智慧。真正的AI手機，一定是軟硬體一體的，從主晶片到感測器，從系統到各類應用，都要先具備AI特性，同時協同打通，才能推進AI理念一步步向前。

人工智慧的手機一直以來就是各個廠商吆喝的噱頭，就在一週以前，蘋果推出了新品的iPhone手機，最吸引人的莫過於十年之作iPhone X，X代表了十年，也代表了未來。iPhone X採用了全新設計的處理器，這蘋果稱其為是一個雙核的“A11生物神經網路引擎”（A11 bionic neural engine）晶片。A11 BIONIC集成了定製的GPU，具備快速的計算能力，可以完成機器學習，自然語言處理和影象識別等工作。其中，最重要的事情就是使Face ID功能，能夠快速識別人臉，進行手機解鎖。但是蘋果A11只是以人工智慧和機器學習方式，軟硬結合地提升識別率和準確度。僅僅將其應用在了人臉識別以及加強Siri的一些助手功能，距離我們想要的主動提供貼心服務還有一段距離。

華為釋出的麒麟970 AI晶片則帶給我們更多的驚喜。麒麟970在繼承過往成果基礎上，加入了業界首個用於神經元計算的獨立處理單元NPU，並且和CPU、GPU、DSP組成HiAI人工智慧移動計算平臺。

麒麟970晶片不僅是國產消費類晶片第一次採用10奈米工藝，而且還是全球首款人工智慧手機晶片。麒麟970創新設計了HiAI移動計算架構，其AI效能密度大幅優於CPU和GPU。

麒麟970晶片內部有55億個電晶體，相比麒麟960的40億電晶體，增加了15億個電晶體，主要是由於GPU、Modem、ISP、NPU、音影片、顯示、儲存、安全等各部件均有升級或新增。單從電晶體數量來說其設計複雜度相比大幅提升了37。5%。

在處理相同的AI應用任務時，麒麟970晶片的HiAI架構，擁有能效和效能的優勢。麒麟970進行AI任務可以比正常CPU快25倍，比CPU+GPU的組合快6。25倍。而在能效比上，NPU達到了CPU的50倍，GPU的6。25倍。據悉拍攝1000張照片僅僅消耗4000mAh電池手機0。19%的電量。要知道，儘管傳統的CPU與GPU也可以用來做深度學習計算，但由於它們並不是專門為深度學習定製，效率就大打折扣了。

NPU並不是一個噱頭，對智慧手機有著非常實際的意義。在拍照方面，NPU 可以幫助智慧機更精準地識別拍攝場景，讓手機選擇最合適的影象處理演算法。在背景虛化時，NPU對邊緣虛化的處理更準確。而對於AR，NPU可顯著提高渲染的速度，降低功耗。