前言
金三銀四真的太捲了，最近小編在整理java面試題彙總的時候，無意中尋到了這份阿里面試官手冊，這份面試題還真的與以往的java核心面試知識點有大不同，這份面試官手冊是完全站在面試官出題的角度分析問題，要問它有多香我們且看目錄就完事了！
分散式、中介軟體、大資料、高併發
資料庫、設計模式與實踐
資料結構與演算法
一、分散式
1、大型網站系統的特點
高併發，大流量：需要面對高併發使用者，大流量訪問
高可用：系統 7 x 24 小時不間斷微服務
海量資料：
使用者分佈廣泛，網路情況複雜：
安全環境惡劣：
需求快速變更，釋出頻繁：
漸迚式發展：
2、大型網站架構演化發展歷程
初始階段的網站架構：
應用服務和資料服務分離：
使用快取改善網站效能：
使用應用伺服器叢集改善網站的併發處理能力：
資料庫讀寫分離：
使用反向代理和 CDN 加速網站響應：
3、拆分 VS 叢集
4、微服務 VS SOA
5、前後端完全分離不Rest規範
6、CAP三迚二和Base定理
二、中介軟體
1、快取
為什麼要使用快取
優秀的快取系統Redis
redis的過期策略以及記憶體淘汰機制
漸進式ReHash
快取穿透
快取雪崩
2、訊息佇列
訊息佇列應用場景
流量削鋒
訊息中介軟體示例
電商系統
日誌收集系統
非同步的事務——回撥機制
訊息的冪等處理
訊息的按序處理
3、搜尋引擎
倒排索引
建立索引
搜尋索引
Lucene和ElasticSearch
分詞器
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三、大資料與高併發
1、秒殺架構設計
業務介紹
業務特點
瞬時併發量大
庫存量少
業務簡單
技術難點
現有業務的衝擊
直接下訂單
頁面流量突增
架構設計思想
限流
削峰
非同步
快取
整體架構
客戶端最佳化
秒殺頁面
防止提前下單
API 接入層最佳化
限制使用者維度訪問頻率
限制商品維度訪問頻率
SOA 服務層最佳化
秒殺整體流程圖
2、資料庫架構發展歷程
單機MySQL的美好年代
Memcached（快取）+MySQL+垂直拆分
Mysql主從複製讀寫分離
分表分庫+水平拆分+mysql叢集
3、MySQL的擴充套件性瓶頸
4、為什麼要使用NOSQL NOT ONLY SQL
5、傳統RDBMS VS NOSQL
6、NOSQL資料庫的型別
7、阿里巴巴中文站商品資訊如何存放
8、資料的水平拆分和垂直拆分
9、分散式事務
10、BitMap
11、Bloom Filter
12、常見的限流演算法
13、負載均衡
14、一致性Hash演算法
四、資料庫
1、資料庫正規化
1NF（第一正規化）
2NF（第二正規化）
3NF（第三正規化）
2、資料庫開發規範
基礎規範
命名規範
欄位設計規範
3、資料庫索引
4、MyISAM vs InnoDB
5、併發事務帶來的問題
6、事務隔離級別及鎖的實現機制
7、MVCC （多版本併發控制）
8、間隙鎖與幻讀
五、設計模式與實踐
1、OOP五大原則SOLID
2、設計模式
3、代理模式
4、面向切面程式設計（ AOP ）
5、工廠模式
6、控制反轉IOC
7、觀察者模式
8、Zookeeper
六、資料結構與演算法
1、樹
2、BST樹
3、BST樹
4、AVL樹
5、紅黑樹
6、B-樹
7、B+樹
8、字典樹
9、跳錶
10、HashMap
11、ConcurrentHashMap
12、ConcurrentLinkedQueue
13、Topk問題
14、資源池思想
15、JVM記憶體管理演算法
16、容器虛擬化技術，Doocker思想
17、持續整合、持續釋出，jenkins
為了不影響大家的閱讀體驗，2022阿里面試官手冊已經為大家打包好了，需要的小夥伴點贊+轉發，關注我之後 私信【317】即可獲取，希望這份面試真題可以對大家今年的金三銀四面試有幫助，有時候內卷幹不過，不如咱們都加入吧！
