我們要學什麼語言？
你將會成為一個Python程式設計師的原因如下：
IEEE Spectrum近日釋出了2018年計算機語言排行。他們收集了9個來源共11個指標，對47種語言進行加權後，算出每個語言的分數並排名。Python今年與2017年一樣都是第一名，第二名與第三名分數皆往下掉，而且名次有所不同，C語言從2017年的第二名掉到了第三名，而2017年的第三名Java則在2018年成了第四名，C++位居第二名。
Python語言本身簡潔，優美，功能超級強大。語法非常接近英語，去掉了傳統的C++/Java使用大括號來區分一個方法體或者類的形式，而是採用強制縮排來表示一個方法或者類。相比較其他不少主流程式語言，有更好的可讀性，因此上手相對容易。風格統一，而且內建了很多高效的庫，打個比方，同樣一項工作C語言可能要1000行，java要100行，python可能只要10行。而且從桌面應用，web開發，自動化測試運維，爬蟲，人工智慧，大資料處理都能做。
還有跨平臺的特性。類似很多流行程式語言Java、C++、C都能跨平臺而且開源，Python也是如此，由於它是開源的，所以也支援可移植性。你可以隨處執行Python，換句話說你在window上寫的程式碼，可以很方便的再linux、mac上執行。而且Python是有很多有名的大公司在用。非常有名的有Google，facebook，Yahoo，YueTube，還有美國宇航局NASA，像著名的開源雲計算平臺openstack也是用python寫的，還有豆瓣也是用python寫的。
可知Python作用廣泛。
如果您沒有閱讀第一個要點，並且正在考慮其他問題，請允許我再重申一遍：行業中對Python攻城獅的需求是巨大的。每週都會有招聘人員和獵頭與相關開發人員進行聯絡，這種情況並不少見。
Python社群正以驚人的速度增長。這個社群有很多新的發展。相信我，這是一個很棒的技術，有很多需求，也有一個偉大的社群。夠了，讓我們開始吧。在下面，你會找到我認為的最適合你的東西，讓你能夠充分利用自己的時間。在4個月後，你應該能夠獲得第一個真正的非入門級的程式設計工作。這個過程，不需要參加程式設計訓練營。只有你和你的決心。
4個月，一步一個腳印
我們將專注於在2018年最被人需要且最有可能找到工作的技能。像C或jQuery這樣的技術已經過時了。它們沒有任何問題，我完全尊重它們，但根據這些年我收到的一些電子郵件，很多使用這些技術的人都在經濟上遇到了困難，而且有家人需要他們支援。時間對他們來說很重要，他們也希望儘快找到工作。
一、Python基礎（沒有基礎要先花時間把這裡掌握）
掌握Python基礎相關的知識是為了後續的學習打下堅實的基礎。這一部分是針對無基礎或者對Python還不太瞭解的朋友，當然入門了的朋友也可以鞏固一下。
二、Python網路爬蟲基礎及進階實訓
網路爬蟲是一種程式，主要用於搜尋引擎，它將一個網站的所有內容與連結進行閱讀，並建立相關的全文索引到資料庫中，然後跳到另一個網站。隨著網路的迅速發展，全球資訊網成為大量資訊的載體，如何有效地提取並利用這些資訊成為一個巨大的挑戰。這樣下來，掌握Python網路爬蟲將是我們的學習之路。
三、Python人工智慧基礎與進階——機器學習與資料探勘、深度學習
現今人工智慧無疑是今年最為火熱的行業，由於人工智慧領域的人才需求量急速增長，基礎層研究人才成為最大人才需求點，包括深度學習、機器學習、資料探勘、神經網路等細分領域都“一將難求”。
四、Python WEB開發技術實訓
Web中關鍵是提供服務的網站，而組成網站的關鍵元素是網頁。這些網頁包括文字、圖片、音樂等，而且網頁還有靜態和動態的區別，動態網頁可以自動生成新的頁面。想要學好Web開發技術要先了解Python網路開發知識，熟悉Python網路程式設計，為工作實戰打下基礎。
五、Python自動化運維技術實訓
隨著技術的進步、業務需求的快速增長，一個運維人員通常要管理上百、上千臺伺服器，運維工作也變的重複、繁雜。把運維工作自動化，能夠把運維人員從伺服器的管理中解放出來，讓運維工作變得簡單、快速、準確。要了解自動化運維技術，先熟練使用Ansible等運維工具，熟悉掌握網際網路企業運維流程。能夠自主搭建B/S自動化運維平臺。透過Python實現對叢集伺服器進行批次自動化運維。
怎麼高效率的學習，有沒有影片教程和指導（請私信小編領取）
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後記：每一份堅持都是成功的累積，只要相信自己，總會遇到驚喜；每一種活法都有各自的軌跡，記得肯定自己，不要輕言放棄；每一個清晨都是希望的伊始，記得鼓勵自己，展現自信的魅力。
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