童年時，我曾看過這樣一個腦筋急轉彎：
“什麼東西，是你接觸最多、每天受益於它，但卻看不到的？”
小時候，這個問題的答案是“空氣”。
但在現在的營銷行業，我認為這個問題的答案是“消費者”。
只要是在這個世界上做生意的人，每天都會接觸消費者（有時候是透過產品來接觸），最大的受益也來自於消費者，但大部分人卻好像從來沒有真實地“看”到消費者。
（比如之前看到一個棕櫚床墊的自嗨文案“給你五星級睡眠體驗”，他們好像不知道，沒有人在五星級酒店見過這種硬床墊）
總之，在我們的眼中，消費者喜歡什麼產品、容易被什麼創意打動、為什麼會購買等，都無法被看到，而且如此模糊。
過去兩年多時間，我致力於儘量消除這種“模糊性”，透過很多“李叫獸方法”，讓更多的人理解消費者。
但仍然感覺這件事太難了——
理論規律都是對的，但是學習並應用卻很難，尤其是資料不足的情況下。
就在幾個月前，我提供過諮詢服務的客戶——百度，跟我提出：發現我的方法體系以及思路非常適合用人工智慧去學習，並且開發成工具，希望收購我的團隊並提供人工智慧、大資料的支援，來獨立做我想做的產品。（正好9月百度提出了向人工智慧公司的轉型，正在尋求各個領域的人工智慧應用）
最終，經過慎重的考慮和產品研究，我和我的合夥人BMAN（李博文）最終決定接受這個邀請——保持團隊運營和品牌獨立的情況下，把過去大量的理論方法，結合人工智慧和資料，變成真正好用的，預測消費行為並提供創意啟發的工具。
看到這個決定，很多人很驚訝（包括我自己），畢竟這好像不是我這樣一個大家眼中的“內容型網紅”的常規路徑。
按照常規的路徑，我好像應該把所有精力放在傳播上（實際上我每週只花1天時間寫文章），獲得流量後不斷透過各種途徑變現——除了像利潤豐厚的外出演講、出書等報酬外，還應該進一步用流量賣貨。
但這並不是我真正想要的，下面說說我自己內心的想法。
2
“上帝從不擲骰子”
先從我總覺得自己註定要去做的事情說起。
我一直覺得，營銷是一個很多年來嚴重缺乏進步的工作，越來越對它要扮演的重要角色（創造顧客、滿足需求）心有餘而力不足。
一個50年前程式設計師的開發能力，應該到不了現在一家普通網際網路公司實習生的水平；但一個50年前的營銷大師，跑到現在仍然還是一個受圈內熱捧的大師。
技術專家能把人類送上月球，而營銷專家經常還說不準消費者到底想要什麼。
幾十年來，技術人員擁有越來越好的編譯器，培訓越來越簡單，人才越來越規模化；而營銷人仍然只能拿出一張紙，用鉛筆寫上自己憋了好幾天想到的消費者洞察。
這就導致：
營銷這個工作高度依賴少數天才的靈感發揮，而大眾卻缺乏真正可以用來完成工作的方法和工具。
很多人認為這是因為消費者變化太快太難預測，因為創意等缺乏規律，但實際上
我認為只不過是因為缺乏能夠集合理論與資料的好用工具
。
一個世紀前愛因斯坦說了句
“上帝從來不擲骰子”
，大致的意思就是，很多我們認為隨機的事件實際上並不是隨機的。
比如我們認為拋硬幣的是隨機的，50%的機率正面、50%機率反面。
但這只不過是因為我們還沒有掌握理論和資料而已——實際上，一旦硬幣被拋，它的受力大小、受力位置、空氣阻力、重力、旋轉方向等都是確定的，如果我們能夠知道決定這些力的理論（比如流體力學）以及具體的資料（比如空氣流動速度大小），實際上能精準控制硬幣的著落
同樣，消費者的偏好、行為、需求以及影響這些需求的因素，本身也是相對確定的。過去我們覺得不確定、難以去影響，只不過是因為沒有真正掌握理論和資料。
過去我們憑自己的主觀感覺找到洞察，結合自己生活經歷寫出幾句我們覺得能打動消費者的文案，然後再尋找可能對產品感興趣的人——
難道沒有任何一種方式讓這個過程更簡單一點了嗎，即使在這個人工智慧下圍棋都能超過人類冠軍的時代？
而這就是我真正想做，應該做，但一直自愧做得不夠好的事情。
接下來，我希望在理論規律的基礎上，結合人工智慧和資料，做出真正好用的啟發創意、生成方案的工具。
消費者的行為是一個黑盒子，但這次我就要去破一破。
3
“再一次，離開舒適區”
除了上面我真正想做的事情，這裡說說對我個人的影響。
兩年前，我是一個過著日復一日生活的畢業生，看到好多商業分析文章完全依賴拍腦袋（比如當時突然看的一個毫無邏輯的文章講“小米必死”），覺得要用專業的商業理論去分析這些現象，於是決定離開舒適區，即使毫無媒體經驗，也
開了公眾號，堅持寫作。
一年前，我希望讓有效的方法能夠改變更多的人，所以離開當時的專案（智慧攝像機），開始
創辦公司
。（沒想到幾個月內數千家公司找上門來合作）。
接著，我開始了現在的生活。比如
推行“14天改變計劃”的線上培訓
，讓數千人學會使用“喚起使用者痛點”的方法，比如透過
諮詢專案
獲取經驗，然後藉此研發新方法，比如每週拿一天時間把我最新的想法整理成公眾號文章。
這些事情我都非常擅長，但慢慢也就進入了舒適區（重複在本身已經擅長並熟悉的環境中），直到幾個月前百度那邊跟我提起，可以用人工智慧來做，並提出收購邀請（但仍然保持一個獨立運營的科研團隊）。
我猶豫了一段時間，畢竟至少感覺對創業者來說收購好像不是很好聽，而且也意味著要離開熟悉感，進入相對未知的領域（比如人工智慧的產品）。
最終讓我再次離開舒適區，踏上征程的，還是這個問題：
我真正想做的是什麼。
我希望透過“工具化的方法”，讓優秀的營銷方案不再屬於少數人，變成人人都可以獲得的。
就像100多年前的福特，他最大的夢想並不是像其他汽車廠一樣為貴族生產更好的汽車，而是想透過生產力革新，讓“汽車”這一平民奢望的交通工具走進千家萬戶，變成工薪階層都買得起的東西。後來，他透過發明流水線做到了。
這當然很難，因為把任何一個方法規模化，比單純會用要難多了。
前段時間我在做資訊流文案的研究，經常看到一個方案就知道要怎麼改可以提高效果，但要大規模化卻很難。比如一個理財APP的文案“預估收益7%”，很明顯使用者不會關注，回想之前學過的理論，我改成“預估收益7%，2017存錢不流行去銀行排隊了”，結果果然提高了一倍的點選。
這裡面的理論很明顯，比如按照這個APP的特性，需要激發使用者對陌生產品以及更高收益的追求，而這需要讓人進入“促進型調節聚焦”的狀態（此時人更加看重收益願意嘗試），所以在年底用“2017”來激起憧憬感是對的。
但每個方法這麼碎片化，難就難在怎麼讓人簡單地進行大規模使用（包括我自己的方法應用都有限）。經過了解，我認為人工智慧應用可能是一個重要的突破口。
最終，經過內部的討論，我們團隊決定接受這次的收購合作（與我個人的公眾號“李叫獸”無關），下面是正式的計劃：
我和好友 BMAN（李博文），專門為研發智慧工具而創辦的公司“受教資訊科技”以近億估值被百度收購，但仍然保持獨立品牌和獨立運營，專注利用學術研究和人工智慧（百度提供支援），創造啟發創意、方案的工具（並不涉及原有搜尋等業務）。
收購完成後，為了支援業務，我本人出任百度副總裁。
原有培訓等業務繼續執行，但為了幫助課程本身變好，同時讓自己更加專注，我們會和三節課合作運營，今後“14天改變計劃”課程的開辦和教學服務都將會由三節課來獨家完成。
為了保持觀點的客觀獨立，“李叫獸”公眾號仍由我個人運營，將來我仍然會用這個公眾號免費分享我的想法和見解（相當於我個人的部落格），同時因為有了資料來源等支援，將來的新分析會逐步變得更加嚴謹和科學。（不過近期公司交接、團隊招募以及產品前期研發，所以會減少一定頻率）
4
One great thing
前幾天在看一本書《Becoming Steve Jobs》，裡面講到喬布斯當年說過的一句話，讓我深受啟發：
“唯一值得花時間去解決的問題，應該是要好幾年才能解決的難題。”
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