究竟是鋼琴家還是AI彈得好?
原創 李如春博士 李如春博士 1周前
謝邀,現在AI還差點,但照現在人工智慧發展趨勢來看,將來肯定是AI彈的好。
但人還是需要練琴!!
汽車跑再快誰也不敢說博爾特算個啥呀,還跑不過長安奔奔。
人的許多機能是地球上最笨的,論速度跑不過豹子,論力量幹不過狗熊,論靈活比不上野貓,論攀援連猴子都不如……人類出生到能獨立生存大概是生物中需要時間最長的。
事實也是,象棋,圍棋,人類早被機器打敗。
郎朗曾帶弟子與來自義大利的機器人“特奧”(TEO)比拼鋼琴彈奏。“特奧”有53根手指,幾乎覆蓋大半個鍵盤,所以可以按規定快速地彈奏任何鋼琴曲。
10歲的李俊傑和機器人躲在幕後分別彈奏肖邦的《幻想即興曲》,讓全場觀眾分辨哪個是人彈奏的,哪個是機器彈奏的。現場觀眾大多數可以分辨哪個是機器人演奏的。這說明現在機器演奏發展的還不好,但我相信很快就會改進。
之後12歲的徐子航與“特奧”比拼演奏《野蜂飛舞》的速度,這個毫無疑問,“特奧”輕輕勝出。
在鋼琴演奏領域,人類現在還暫時沒被機器人打敗,但不遠了。
首先要明確的是人工智慧演奏的還是人的演奏!!!人工智慧的演奏來自“程式猿“”設定的演奏引數。設計者有多瞭解音樂,機器人就演奏的有多好。所以搞程式的還得找我合作才能達到最高境界。
鋼琴演奏有很“玄”的地方,比如氣韻、風格、情懷……各種處理。但分解下來還是一堆可以量化、可以數字化的引數:音高、節奏、速度、力度、音色、句法、連斷……音樂的呼吸,氣韻,風格,感情,情懷……更復雜細膩一點,但也是可量化的引數協同系統綜合地完成的。
人工智慧現在演奏的音色有點差,還可提高很多,聲音很硬,不圓潤,彈的和絃像打鐵。節奏過於精準,顯得冷冰冰,因此外行也可以輕鬆分辨,但這一切都可以透過調整演奏引數得到提高。
第二,人工智慧的演奏已經比較不錯了,基本達到完成樂譜要求的程度。很多地方是人類達不到的了,比如速度。但這不可怕,計算器算大數比人快,不過還是人類的工具而已。等機器人有主動學習的能力時候才可怕。
最後,人工智慧可以代替人的演奏,我們是不是不要學習樂器了?
其實這不影響我們自己學習樂器,人可以從演奏中與其他人交流,從演奏中照見自己、看到自己,從演奏中獲得美感與快樂。這就像有了計算器我們也要學加減乘除,有了汽車我們也要會跑步。
人學習藝術不是躲在裡面睡大覺,而恰恰是需要自己給自己製造“麻煩”與“困難”的,就是沒有困難製造困難也要上的那種。只有透過與製造的困難戰鬥才能體會到藝術帶來的最高審美體驗。
真正理解了下面的歌詞,就懂得了
“幸福在哪裡
朋友我告訴你
它不在柳蔭下
也不在溫室裡
它在辛勤的工作中
它在艱苦的勞動裡
啊!幸福就在你晶瑩的汗水裡
啊!幸福就在你晶瑩的汗水裡
幸福在哪裡
朋友我告訴你
它不在月光下
也不在睡夢裡
它在辛勤的耕耘中
它在知識的寶庫裡
啊!幸福就在你閃光的智慧裡
啊!幸福就在你閃光的智慧裡
就在你閃光的智慧裡