最近，參加三家EDA公司的培訓中，有很大的篇幅都在將EDA上雲。可以說，上雲，已經是業內共識，是趨勢了。
今天和大家聊一下，為什麼EDA公司對EDA上雲這麼熱衷。
其實很簡單。當工藝越來越先進，規模越來越大，對於伺服器的需求也比以前大了很多。新的工藝導致在PV所需要的算力越來越大。更低的電壓，則需要更多的corner來確保時序。規模的增大，將對於從設計，到綜合，PR， Signoff等各個階段所需要的cpu和記憶體要求越來越高。
在晶片專案的早期以及中期，伺服器資源可能還算可控。一旦到了專案後期，全晶片的前仿，後仿，PV，時序修復等計算資源消耗的大戶都開始火力全開，即使再多的計算資源也捉襟見肘。伺服器在這個階段則需要經歷極限壓力的考驗，因此，在越關鍵的時期，伺服器又最容易宕機。
解決這些問題，只能是增加硬體資源。但是，即使是大型晶片設計公司，投入了巨量的資金在伺服器建設，這個問題也無法得到很好的解決。IC專案的計算資源需求具有波動性大的特點。在早期階段，太多的伺服器可能並不需要，但是到專案後期，伺服器又明顯不足，先進工藝的大型專案中，僅僅PV可能就需要數以百計的CPU。這對於晶片設計公司來說，如何平衡也是個很大的問題。
而云伺服器的特點，按時收費，按需收費。資源可以根據需要隨時調整。這個特點對於解決IC設計中伺服器資源問題來說，簡直完美。
因此，先知先覺的人就預見到了EDA上雲的趨勢，很早就開始了大量的工作。
對於EDA上雲，人們的顧慮可能是資料的安全性。這個方面，大型企業有著得天獨厚的優勢。例如，華為就有自己的華為雲，平頭哥則可以使用阿里雲，騰訊使用騰訊雲，百度也有百度雲，紫光展銳有紫光雲。在自己的雲端，資料當然安全可控。
從更大的範圍來看，美國企業可能就更多地使用亞馬遜雲，而中國企業則使用中國的各家雲伺服器提供商。
人們關心的license伺服器的安全，其實很容易解決，license伺服器可以在雲端，你也可以直接放在本地。
那麼本地伺服器是不是就可以退休了？個人認為，保持一個能滿足日常所需的較小規模的伺服器可能更為合適。而在需要的時候，增加雲端伺服器資源，本地+雲的混合模式，更適合絕大部分的場景。
