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質量控制圖（Control Chart）又叫管制圖，是對過程質量特性進行測定、記錄、評估，從而監察過程是否處於控制狀態的一種用統計方法設計的圖。
圖上有三條平行於橫軸的直線： 中心線（CL，Central Line）、上控制線（UCL，Upper Control Line） 和 下控制線（LCL，Lower Control Line） ，並有按時間順序抽取的樣本統計量數值的描點序列。
UCL、CL、LCL統稱為控制線（Control Line），通常控制界限設定在±3標準差的位置。
根據 控制圖使用目的不同，控制圖可分為：
分析用控制圖和控制用控制圖 。
根據統計資料的型別不同，控制圖可分為：
計量控制圖和計數控制圖（包括計件控制圖和計點控制圖）。
計量型控制圖
平均數與極差控制圖（ -X-R Chart ）
平均數與標準差控制圖（ -X-S Chart ）
中位數與極差控制圖（ ~X-R Chart ）
個別值與移動極差控制圖（ X-Rm Chart ）
計數值控制圖
不良率控制圖（P chart）
不良數控制圖（nP chart，又稱 np chart 或 d chart）
缺點數控制圖（C chart）
單位缺點數控制圖（U chart）
控制圖種類及應用場合：
控制圖的分析與判定
應用控制圖的目的，就是要及時發現過程中出現的異常，判斷異常的原則就是出現了“小機率事件”，為此，判斷的準則有兩類。
第一類：點子越出界限的機率為0。27% 。準則1屬於第一類。
第二類：點子雖在控制界限內，但是排列的形狀有缺陷。準則2-8屬於第二類。
控制圖八大判異準則（口訣）
2/3A （連續3點中有2點在中心線同一側的B區外
4/5C （連續5點中有4點在中心線同一側的C區以外）
6連串 （連續6點遞增或遞減，即連成一串）
8缺C （連續8點在中心線兩側，但沒有一點在C區中）
9單側 （連續9點落在中心線同一側）
14交替 （連續14點相鄰點上下交替）
15全C （連續15點在C區中心線上下，即全部在C區內）
1界外 （1點落在A區以外）
▶ 2/3A （連續3點中有2點在中心線同一側的B區外）
判讀：
1 。 控制過嚴；
2 。 材料品質有差異；
3 。 檢驗裝置或方法之大不相同；
4 。 不同製程之資料繪於同一控制圖上；
5 。 不同品質材料混合使用。
▶ 4/5C （連續5點中有4點在中心線同一側的C區以外）
判讀：
1 。 控制過嚴；
2 。 材料品質差異；
3 。 檢驗裝置或方法改變；
4 。 不同製程之資料繪於同一管制圖；
5 。 不同品質材料混合使用。
▶ 6連串 （連續6點遞增或遞減，即連成一串）
判讀：
1 。 裝置緩慢磨損；
2 。 工作者疲勞效應；
3 。 不良件之累計效應；
4 。 工作環境改變；
5 。 操作者技術逐漸進步；
6 。 原料均勻度緩慢改變；
7 。 測量裝置已改變。
▶ 8缺C （連續8點在中心線兩側，但沒有一點在C區中）
判讀：
資料來自兩個不同群體，亦即資料分層不夠。
▶ 9單側 （連續9點落在中心線同一側）
判讀：
顯示製程品質已發生特殊原因，有待追查原因並採取對策，若無其他特殊事項（裝置工作不正常或固定鬆動使用新的不是很一致的原材料或新的檢驗員或量具），可能中心值發生偏移。
▶ 14交替 （連續14點相鄰點上下交替）
判讀：
資料分層不夠：
a 。 輪流使用兩臺裝置；
b 。 由兩位操作員輪流進行操作而引起的系統效應。
▶ 15全C （連續15點在C區中心線上下，即全部在C區內）
判讀：
若不是抽樣有問題，就是製程已經過改善，造成變異數降低，或資料分層不夠或為假資料。
▶ 1界外 （1點落在A區以外）
判讀：
一點落在控制界限外，顯示製程品質已發生非機遇原因，有待追查原因並採取對策，若無其他特殊事項（若R控制圖穩定，計算錯誤，測量誤差，原材料不合格或裝置故障等。）則可能中心值偏移。
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| 編輯：小質
| 文章來源：網路
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