作者 | 陳彩嫻、貝爽
當地時間22日，Facebook公佈了2021年博士生獎研金（2021 PhD Fellowship）名單！在來自全球100所大學的2163份申請中，Facebook選出了26位獲獎博士生，其中華人博士生有13位，佔了 1/2 ！
Facebook獎研金計劃面向在計算機科學和工程學等重要領域上進行研究的博士候選人提供獎金，如計算機視覺、程式語言，計算社會科學等領域。該獎項的獲得者將獲得為期兩個學年的學費，並獲得42，000美元的津貼，其中包括會議旅行等支援。
入選研究員還將應邀到Menlo Park的Facebook總部參加將於今年舉辦的年度研究金峰會（Fellowship Summit）。這次峰會為研究員們提供了一個與其他人面對面交流分享他們的研究成果的機會，並瞭解有關Facebook研究員正在從事的研究工作等更多資訊。
目前，Facebook獎研金計劃現已進入第10年，已經為來自不同大學的144位博士生提供了支援。
以下是獲獎華人博士生名單：
Jialin Ding
獲獎領域：資料庫系統
麻省理工學院資料系統組三年級博士生，導師為Tim Kraska教授。本科就讀於斯坦福大學電子工程專業，期間師從Peter Bailis教授從事資料密集型系統的研究。目前，他主要研究機器學習在資料庫系統中的應用，包括索引結構和資料儲存佈局，曾與Umar Farooq Minhas和Microsoft Research的資料庫小組合作展開研究。
個人主頁：https：//jialinding。github。io/
徐祥
獲獎領域：應用統計學
徐祥是哈佛大學計算機科學系博士生，導師為Flavio P。 Calmon教授。主要研究方向為資訊理論和機器學習在表徵學習、隱私、公平和持續學習方面的應用。目前正在研究的專案為影象的深層正交表示。本科和研究生就讀於國立臺灣大學，2014年獲得數學和電氣工程學士學位，2016年獲得電氣工程碩士學位。在此期間，他主要跟隨 Kwang-Cheng Chen 教授從事眾包、無線快取記憶體方面的研究，以及與Huan-Cheng Chang教授開展熒光奈米和顯微成像方面的研究。
個人主頁： https：//hsianghsu。github。io
Weizhe Hua
獲獎領域：機器學習系統學習系統
康奈爾大學電氣與計算機工程專業在讀博士生，導師是Edward Suh教授。本科畢業於西安電子科技大學，碩士畢業於南加州大學。他的主要研究方向是透過共同開發機器學習演算法和硬體架構技術來提高機器學習系統的效率和安全性/隱私性。他在逆向工程卷積神經網路方面的工作曾被選為Hardware and Embedded Security 2020的Top Picks。
Yan Ji
獲獎領域：區塊鏈與密碼經濟學
康奈爾大學計算機科學系在讀博士生，導師為Ari Juels教授，本科畢業於上海交通大學。她的研究領域是區塊鏈及其應用的可擴充套件性和安全性，尤其是建立區塊鏈擴充套件的正式基礎，並發現設計可擴充套件區塊鏈協議的原則。同時，她的工作還嘗試以區塊鏈為基礎，為現實世界的應用程式構建安全和隱私保護的系統。
個人主頁：https：//iseriohn。github。io/
Shuang Li
獲獎領域：計算機視覺
麻省理工大學CSAIL在讀博士生，博士導師是Antonio Torralba教授。本科就讀於香港中文大學。主要研究AI智慧體，其在博士一年級時有關社會智慧與相關任務的研究獲得了2019年Adobe Research獎學金。她曾在英偉達、Adobe Reasearch、Disney Research等機構實習。目前已發表14篇學術論文，其中頂會一作7篇，參與的“Watch-And-Help： A Challenge for Social Perception and Human-AI Collaboration”研究獲得NeurIPS Workshop on Cooperative AI 2020最佳論文獎。
個人主頁：https：//people。csail。mit。edu/lishuang/
Yuanbo Li
獲獎領域：程式語言
佐治亞理工學院計算機科學系在讀博士生，博士導師是章啟潤教授。本科就讀於加州大學戴維斯分校，2019年獲得計算機科學與數學雙學士學位。主要研究方向序分析，特別是靜態分析技術的設計和，目前正在研究如何高效分析併發和並行程式。
Paul Pu Liang
獲獎領域：語音處理和音訊分類
卡內基梅隆大學機器學習專業在讀博士生，導師是Louis-Philippe Morency與Ruslan Salakhutdinov教授。在此之前，他獲得了CMU的機器學習碩士學位和計算機科學榮譽學士學位。他的長期研究目標是建立能夠感知並參與多模式人機互動的社交智慧體。為了實現這個目標，他的研究方向主要包括：1）多模態學習的基礎知識，尤其是異構資料來源的表示、翻譯、融合和對齊；2）以人為中心的語言、視覺、語音、機器人技術和醫療保健應用，；3）透過提高公平性、魯棒性和可解釋性，在現實世界中部署社交智慧體。他的工作曾獲得NeurIPS 2019聯邦學習研討會的傑出學生論文提名、ICMI 2017最佳論文榮譽提名。
個人主頁：http：//www。cs。cmu。edu/~pliang/
Jiaxin Lin
獲獎領域：網路
威斯康星大學麥迪遜分校二年級在讀博士生，博士導師為Aditya Akella。本科畢業於北京航天航空大學。目前主要研究計算機網路與大資料系統。
個人主頁：https：//lockkkk。github。io/
Liang Shi
獲獎領域：AR/VR計算機圖形學
麻省理工學院CSAIL在讀博士生，博士導師為Wojciech Matusik教授。本科就讀於北京航天航空大學，碩士就讀於斯坦福大學，碩士導師為Gordon Wetzstein教授。目前主要研究用於AR/VR的計算顯示，外觀建模與計算製造。曾在NVIDIA Research、Adobe Research與 Facebook Reality Lab實習。
個人主頁：https：//people。csail。mit。edu/liangs/heng Zhanghang
Cheng Zhang
獲獎領域：AR/VR計算機圖形學
加州大學爾灣分校四年級在讀CS博士生，博士導師為Shuang Zhao教授。本科就讀於北京工業大學電氣工程專業（2011-2015），碩士就讀於哥倫比亞大學計算機科學專業（2015-2017），碩士導師為Changxi Zheng教授。他主要研究通用的、基於物理的可微分渲染。
個人主頁：https：//www。ics。uci。edu/~chengz20/
Jiaheng Zhang
獲獎領域：安全與隱私
UC Berkeley三年級在讀CS博士生，博士導師為Dawn Song，與Yupeng Zhang教授也有密切合作，隸屬於RISE Lab、IC3與BAIR（伯克利人工智慧研究）等實驗室。本科就讀於上海交通大學ACM班，指導老師為鄧小鐵教授。他的研究興趣是計算機安全與密碼學，尤其是區塊鏈與機器學習模型的零知識證明及應用。
個人主頁：https：//zjhzjh123。github。io/
張雲昊
獲獎領域：分散式系統
康奈爾大學CS四年級在讀博士生，博士導師為Lorenzo Alvisi。本科就讀於上海交通大學，由陳榕與陳海波指導。他的研究興趣為容錯分散式系統的理論與實踐，目前主要研究以共識為基礎的系統，可以部署於不同系統，比如支援許可區塊鏈。他們在這一研究方向的第一個工作獲得了OSDI’20的Jay Lepreau最佳論文獎。曾在微軟亞洲研究院實習。
個人主頁：https：//dolobyte。net/
Xingyi Zhou
獲獎領域：計算機視覺
得克薩斯大學奧斯汀分校CS四年級在讀博士生，博士導師為Philipp Krähenbühl。本科就讀於復旦大學計算機系，跟隨Wei Zhang與薛向陽教授從事科研。研究興趣是計算機視覺與機器學習，主要研究內容為物體識別，包括物體檢測、3D感知、姿勢估計和多物體跟蹤。曾在微軟亞洲研究院（導師為危夷晨）、谷歌與英特爾的實驗室實習。目前已發表12篇學術論文，頂會一作7篇。
個人主頁：https：//www。cs。utexas。edu/~zhouxy/
訊息連結：
https：//research。fb。com/blog/2021/04/announcing-the-recipients-of-the-2021-facebook-fellowship-awards/
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