人工智慧（AI）已成為技術領域的流行標語，即使大多數人無法確切定義它的真正含義。人工智慧的一項希望在於在龐大的資料集中尋找模式，使日常業務變得更智慧，更高效。對於北美的大眾汽車來說，人工智慧開發的中心就位於底特律。
大眾汽車集團美國營運長約翰·德尼申說：“我們希望利用應用人工智慧領域的新機遇，進一步為我們的客戶改善產品和服務，為員工提供支援，並提高公司的效率。”
為了應對這一挑戰，大眾汽車在汽車城建立了自己的 AI 底特律分公司，這是專門的 AI 研發部門。大眾汽車擁有巨大的資料寶藏。人工智慧的能力將幫助我們充分利用這一財富，併為人們和企業提供支援。” 大眾乘用車品牌資訊長阿卜杜拉·香提（Abdallah Shanti）表示。
底特律 AI 負責人 Daniel Weimer 領導著機器學習科學家和軟體工程師團隊，他們致力於將最新的 AI 和機器學習突破應用於汽車業務。這在汽車行業是一項不尋常的工作，但 Weimer 和大眾汽車公司的其他人認為這對開發，生產和銷售未來的汽車至關重要。
Weimer 說，這實際上是企業使用多年的高功率資料處理的擴充套件。如今，這些資料及其進行分析所需的專用硬體為演算法提供了支援，這些演算法可以幫助改善結果並更快地找到正確的答案。“我們希望將 AI 技術投入業務並創造真正的影響力，” Weimer 說。
Weimer 和他的團隊監視著 AI 的最新發展，從機器學習的新技術到新軟體。然後，他們在大眾汽車集團的不同品牌（從大眾汽車到奧迪和賓利）之間緊密合作，以找到實施這些見解的方法。
底特律 AI 的主要區別在於開發和執行 AI 解決方案的能力，不斷向大眾提供來自大眾汽車的資料以及用新資料重新訓練演算法的能力。下一步將涉及新穎的概念，這些概念將克服當前 AI 訓練方式的侷限性，建立更強大分析的工程體系結構。
“ AI 是建立智慧解決方案的技術工具箱。我們正在嘗試教一臺計算機去做對人類來說直截了當的事情，例如理解口語，然後可以透過軟體將其應用於現實世界中的挑戰，” Weimer 說。
所有這些資料並不意味著使用 AI 來用軟體代替員工。Weimer 說：“開發為大眾汽車員工提供服務和支援的技術的關鍵。” “您讓 AI 做 AI 擅長的事情，就像在海量資料集中查詢模式一樣。但最終，我們的演算法必須始終為人類決策者服務。畢竟，人類在戰略決策上更好，更有創新，更有創造力。”
底特律 AI 應用程式的一個示例是針對 Chattanooga 大眾汽車工廠工人的排程工具。擁有大約 2，000 名員工，並且需要多次輪班，內部規則和個人技能設定，因此制定時間表的可能排列很快變得非常巨大。
Weimer 說：“我們現在提供的演算法基本上可以為管理人員和員工找到更理想的時間表。” “我們希望這可以提高生產力，減輕勞動力的身體壓力，甚至可以幫助他們避免過去可能需要的病假。”
另一個專案是對數十萬個文件中的文字進行自動分析和理解，以進一步提高產品質量。底特律的團隊已經開發了一種基於 AI 的自然語言處理（NLP）技術，該技術可以分析報告和宣告以檢查相似性和模式。這種系統的分析可以幫助大眾工程師快速發現可能的質量問題，並將其反饋到產品開發的早期階段。
大眾汽車的 AI 也一直在最佳化如何構造激勵計劃以及如何在市場上定位不同的客車線路。透過利用近 20 年的 TB 級銷售資料，該系統可以減少模型釋出的猜測。AI 演算法再次在這裡為公司級別的人類專家和經銷商提供決策支援。
隨著車輛數字化連線的增長以及對自動駕駛等未來技術的更多資料需求，對 AI 解決方案的需求將會增加。透過將其 AI 樞紐設在底特律，大眾汽車希望吸引研究人員和開發人員，這些研究人員和開發人員希望塑造汽車工業和交通運輸的未來，並在全球範圍內發展。
“我們之所以在底特律是有原因的。您可以敲這裡的每扇門，就會有汽車智商高的人，” Weimer 說。“這裡擁有如此出色的基礎架構和人才，以及希望重新定義行業的良好態度。沒有其他地方可以找到它。”
