2019年，工業光魔的一次嘗試，顛覆了近百年的好萊塢電影製片模式。
在傳統的視覺大片製作中，從拍攝到後期，可能要經過數週乃至數月時間。而在電視劇《曼達洛人》中，他們用遊戲引擎實現了新一代“虛擬製片”。拍攝過程中，劇組搭建了一個環形的LED電視牆，直接呈現出接近最終畫面的特效環境，讓演員告別綠幕，無需再對著空氣表演，而創作人員還能根據導演要求及時調整，包括景物的遠近、光線和氛圍等。
電影《曼達羅人》透過虛幻引擎5進行製片拍攝
這種虛擬製片流程被用於拍攝《曼達洛人》第1季的過半鏡頭，使製作團隊不再需要外景地拍攝，並實現拍攝過程中大量複雜特效“所見即所得”，消彌了長久以來後期摳像和渲染中存在的巨大不確定性。
遊戲引擎高保真和實時渲染能力，讓電影攝製實現了以前無法想象的創作靈活性，並極大地降低其創新成本。而這只是遊戲改變世界的一個縮影。
“遊戲，只是遊戲嗎？”這個疑問放在十年前，或許人們還不能果斷給出答案。
但在今天，遊戲已經積累了非常成熟的技術能力，這些技術在整個科技鏈條中都具備一定的領先性，並且逐步“溢位”到教育、科研、工業製造等各個領域，甚至為人們探索太空提供了新的路徑。
今年6月17日，神舟十二號載人飛船發射圓滿成功，聶海勝、劉伯明、湯洪波三位航天員，進入天和核心艙開始工作。與他們共同出現在空間站的，還有一位名為“小諍”的數字記者。
騰訊遊戲與新華社合作釋出的全球首位數字航天員小諍
作為全球第一位數字航天員，“小諍”能夠在載人航天工程、行星探測工程、探月工程等國家重大航天專案中進行“現場報道”。在這背後，得益於騰訊遊戲NExT Studios的數字人技術支援，出自15位工程師之手，耗時3個月。10萬根髮絲、143根骨骼、5000多種微表情…。。賦予“小諍”接近真人的細節表現，並能承擔現實中真人難以企及的任務。
影視製作、航天報道並非特例，遊戲對於科技和社會進步的影響，其實早已發生。
資訊時代的棉花和石油
誠然，並非每臺遊戲機和每個遊戲都改變了世界，但資訊革命的發展與遊戲史是難解難分的。
“0x5f3759df”這段普通人看起來如亂碼一般的字元，是後來在圖形計算領域成為傳說的“平方根倒數速演算法”，使其揚名立萬的約翰卡·馬克可能也沒想到，這一發現不僅使他成為《雷神之錘》等遊戲的締造者、3D遊戲引擎之父，更影響了整個科技世界。
《雷神之錘》的問世標誌著FPS遊戲開始進入全3D時代，與此同時人們對3D遊戲的需求，給PC硬體提出更高要求。NVIDIA因此推出GeForce系列顯示卡，並隨著遊戲畫面的進化，不斷提升其浮點運算能力，以至於在後來的AI發展中，能夠為機器學習貢獻主要的算力來源。英偉達也由此開闢了“AI運算晶片”的生產線，並大獲成功，成為全球頂級的晶片廠商。而遊戲，在有意無意間，成為了科技革新的重要推手。
在VR領域的探索中，遊戲也像當年助推顯示卡發展那樣，也在推動著虛擬現實的落地。
《半衰期-愛莉克斯》的出現，為VR遊戲畫面、互動樹立了標杆，直接提升了消費者對VR裝置的信心和購買意願。資料上來看，遊戲釋出三日後銷售量超40萬份；截至2021年，全球有超過60款VR遊戲收入達到百萬美元。現象級遊戲所帶來的“破冰”效應，也將推動VR裝置的量產化，並降低其生產與製造成本、最佳化產業鏈發展，幫助虛擬現實領域迎來高速增長期。
《半衰期-愛莉克斯》為VR遊戲畫面、互動樹立了標杆
就像第一次工業革命，起源於人們對服裝的需求，而驅動紡織業和蒸汽機技術進步的是“棉花”，而第二次工業革命中，“石油”扮演了同樣的角色，二者推動了整個產業鏈的技術革新，最終改變了整個世界。
遊戲，在過去數十年中，恰好是計算機與資訊科技發展中的“石油”和“棉花”。使用者規模的持續增長，讓遊戲不但拉近了個人電腦、圖形化介面、網際網路等新技術與普通人的距離，也為軟硬體和通訊市場創造出龐大的市場需求，為整個數字社會的發展打下堅實的基礎。
進一步來看，社會發展，乃至綜合國力的較量，離不開科技的競爭，這其中，既是市場規模與活力的競爭，也是智力與創新的競爭。後者中，遊戲仍然擁有著不可或缺的地位。今天我們在遊戲中的諸多探索，都將有助於塑膠未來的科技世界。
前沿技術的最佳試驗場景
前不久，在廣州舉辦的2021中國遊戲產業年會科技共生論壇上，騰訊互動娛樂副總裁張巍就提到，遊戲正在成為科技創新重要的助燃劑，併為高新技術提供“先導”性應用場景，在牽引眾多高精技術產業快速發展的同時，提升科技創新的效能。
2021中國遊戲產業年會科技共生論壇在廣州舉行
近十年的時間裡，全球主要國家的研究者都在將博弈、對抗類的遊戲，作為研究AI發展的基石。谷歌DeepMind團隊，最早研發“智慧模擬技術”的切口就是遊戲，並透過在遊戲AI上的積累，成功開發出圍棋AI——AlphaGo而一舉成名。與此同時，國內以騰訊為代表，基於《王者榮耀》研發出策略協作型AI“絕悟”，目前已達到職業電競玩家的水平。
而近期，來自世界各地的500名程式設計師，也參與了一項在遊戲中“找鑽石”的競賽——該專案是由內基·梅隆大學、微軟、DeepMind、OpenAI，聯合機器學習頂級會議NeurIPS共同舉辦的MineRL （Sample Efficient RL Competition） 賽事，今年已是第三個年頭，目的在於訓練樣本高效的AI智慧體。
在科技共生論壇上，電子科技大學計算機科學與工程學院副教授謝寧，印證了這些探索背後的原理，“遊戲是一個閉環的，具有反饋式互動性的實時環境。這種特性，恰恰為我們當今很多人機協同智慧、大規模多智慧體等問題，提供了非常有效的驗證場景。”因此，業界也認為，下一個 AI 里程碑，可能會在遊戲中誕生。
簡單來說，當AI在遊戲中，能夠像玩家一樣實時感知、分析、推理、決策和行動，就可能在複雜多變的真實環境中發揮更大作用，比如民用領域的智慧交通、電力排程、物流排程等，一旦這些演算法和模型投入使用，將為我們現實的生活帶來巨大改變。
另一方面，作為虛擬技術的載體，遊戲不僅僅是人工智慧的試驗沙盒，也在數字孿生中扮演起“新型工業軟體”的角色，推動數實融合發展。
以自動駕駛為例，長期以來困擾研究人員的難題就在於，缺乏足夠充分的測試條件。從時長來看，行業普遍認為，保證無人駕駛技術的安全性需要積累 177 億公里的測試資料——大概要跑遍全國公路 3400 多次才能完成。從環境來看，傳統道路的測試成本高昂，突發情況的測試機會有限，並且存在一定的安全隱患。
遊戲引擎具備的虛擬模擬能力，恰好提供了一種高效的解法。以騰訊開發的自動駕駛模擬模擬系統 TAD Sim 為例，使用自研遊戲引擎技術，基於高精度的畫面渲染，可以為自動駕駛搭建出一個高模擬的虛擬環境，來進行24小時不間斷的海量測試，並能夠模擬出大雨、大霧、下雪等極端惡劣天氣，就連太陽的高度、霧的濃度、雨滴的大小，都能進行及時的調整。
騰訊自動駕駛模擬模擬系統TAD Sim
基於遊戲技術的模擬模擬，大大降低了自動駕駛的研發成本。不僅是在國內，全球領先的自動駕駛研發廠商，也紛紛轉型使用遊戲引擎來進行測試。業界公認技術領先的谷歌無人車 Waymo，在現實中只完成了0。2 億英里道路測試，但在虛擬場景中已經進行了 150 億英里模擬測試。
此外，得益於遊戲引擎在3D建模、物理特性及動作方面的長期積累，能夠以相對較低的成本1：1打造城市、物理世界的數字孿生，因此也在航空航天、智慧製造等領域廣泛使用。
無論是虛擬世界，還是真實世界，遊戲都在為科技創新與社會發展帶來其獨特的價值。這背後，是整個遊戲產業的成熟，以及遊戲在科技鏈條中的重新定位。
時至今日，遊戲，已經不只是遊戲。或許正如張巍所言，在與科技的共生髮展之中，遊戲正在成為一個擁有更多可能性的“超級數字場景”，可以幫助我們構建一個更加便捷高效、清朗友好的數字世界。
寫在最後：
取得開創性的創新成果，始終是國際科技競爭的制高點，在晶片製造、AI、航天航空、自動駕駛等科技領域，一旦形成突破性進展，將對整個社會發展和經濟增長帶來極大的促進作用。
而如何運用有限的資源，來提升科技創新效率，是當下共同面臨的一項緊迫任務。一方面，需要發揮市場的活力，來激勵科技創新動力；另一方面，也需要全行業的共同發力，把握其中可能存在的創新機遇。
作為科技發展產物，遊戲產業也應該掌握關鍵核心技術主動權，並積極發揮自身力量，將產業積累的技術和理念拓展應用於更多的領域，以行業發展帶動科技創新。
