日本商船三井近日宣佈，與其子公司MOL Information Systems共同推出的汽車運輸船貨物積載規劃自動生成系統已經開始全面運營和實際應用。
這是商船三井與MOL Information Systems自2019年以來一直在研發的數學最佳化系統，以人工智慧（AI）為基礎，預計將能夠使生成裝載規劃所需要的時間減少約40%。不僅使用創新的尖端技術促進決策，而且消除了對個人技能的依賴。
商船三井運營著世界上最大的汽車運輸船船隊之一，擁有大約100艘汽車運輸船。連線世界各地汽車生產基地和消費區域的海運航線種類繁多，船隊中的所有船舶都必須高效運作，以滿足世界各地客戶的運輸需求。
如今的汽車運輸船需要比以往更復雜的貨物積載規劃，這反映了不斷變化的運輸需求、不斷髮展的物流模式、以及汽車生產中心和市場的多樣性。因此，生成貨物積載規劃變得更加耗時。商船三井往往需要提前幾個月模擬每艘船的運輸路線，從理論上來說數百萬種可能的船舶組合中獲得整個船隊的最佳解決方案。
在大阪大學梅谷俊治教授的幫助下，商船三井已經開發出一種演算法，能夠利用數學最佳化技術從大量組合中快速得出最佳船舶分配規劃，以及一個快速生成貨物積載規劃的系統，最大限度地提高效率和貨物安全。商船三井希望透過先進的新系統來加快對客戶的響應，幫助吸引新客戶，提高貨物積載效率也有助於減少汽車運輸業務中所產生的溫室氣體排放。
與此同時，商船三井還啟動了一項研究，利用數學最佳化來進行空間管理操作，進一步提高其汽車運輸業務的效率。
據瞭解，數學最佳化是人工智慧的基本技術之一，這是一種決策和解決問題的手段，涉及到在一組給定的約束條件下找到一個最小化（或最大化）目標函式的解決方案。這種技術被廣泛應用於資產管理、物流和供應鏈管理、能源管理及排程等領域。
商船三井集團正在透過積極推進數字化轉型（DX），不斷提高運輸服務質量，以期成為客戶作為物流業務合作伙伴的首選。
